Milvus: специализированная система управления векторными данными

June 20, 2021

Используется для создания эффективных решений для поиска по сходству

В последнее время наблюдается тенденция к управлению высокоразмерными векторными данными в приложениях для науки о данных и искусственного интеллекта. Чтобы использовать распространение неструктурированных данных, разработчики применяют машинное обучение (ML) для преобразования неструктурированных данных в векторы признаков для анализа данных. К сожалению, существующие системы и алгоритмы управления векторными данными имеют ограниченный функционал и обычно испытывают серьезные проблемы с производительностью при работе с крупномасштабными и динамическими векторными данными.

Milvus, облачная база данных векторных данных с открытым исходным кодом, отличается исключительной гибкостью, надежностью и высокой скоростью работы. Она специализируется на создании приложений для поиска сходства и искусственного интеллекта с целью сделать векторные базы данных доступными для всех организаций. Milvus эффективно управляет крупномасштабными векторными данными благодаря специально разработанным возможностям управления данными. Это включает поддержку простых в использовании SDK и RESTful API, оптимизацию для гетерогенных вычислительных платформ, расширенную обработку запросов, динамическую обработку данных для быстрого обновления и интеллектуальное распределение данных для масштабируемости и доступности.

Создание крупномасштабного сервиса поиска по сходству с помощью Milvus занимает считанные минуты благодаря простым и интуитивно понятным SDK на разных языках. Векторная база данных является аппаратно эффективной, в ней реализованы передовые алгоритмы индексирования, благодаря которым скорость поиска увеличивается в 10 раз. Протестированная более чем тысячей корпоративных пользователей в различных сферах применения, система Milvus демонстрирует устойчивость и надежность благодаря широкой изоляции отдельных компонентов системы.

Распределенный и высокопроизводительный характер Milvus делает его идеальным выбором для обслуживания больших векторных данных. Он использует системный облачный подход, который отделяет вычисления от хранения и позволяет плавно наращивать и расширять масштабы. Возможности векторного поиска Milvus включают в себя различные типы данных, фильтрацию атрибутов, поддержку UDF, настраиваемые уровни согласованности, функции перемещения во времени и многое другое. Оцените мощь Milvus, где доступность, эффективность и масштабируемость объединяются, чтобы пересмотреть ландшафт векторных баз данных.

Получить Белую книгу