Milvus: 특수 목적에 맞게 구축된 벡터 데이터 관리 시스템

June 20, 2021

성능 좋은 유사도 검색 솔루션 구축에 사용

최근 데이터 과학 및 AI 애플리케이션에서 고차원 벡터 데이터를 관리하는 추세가 두드러지고 있습니다. 비정형 데이터의 확산을 활용하기 위해 개발자들은 머신 러닝(ML)을 사용해 비정형 데이터를 데이터 분석을 위한 특징 벡터로 변환합니다. 안타깝게도 벡터 데이터를 관리하기 위한 기존의 시스템과 알고리즘은 기능이 제한적이며 대규모의 동적인 벡터 데이터를 처리할 때 심각한 성능 문제가 발생하는 경우가 많습니다.

클라우드 네이티브 오픈 소스 벡터 데이터베이스인 Milvus는 뛰어난 유연성, 안정성, 놀라운 속도를 자랑합니다. 모든 조직에서 벡터 데이터베이스에 액세스할 수 있도록 한다는 사명을 가지고 유사도 검색 및 AI 애플리케이션 임베딩을 전문적으로 지원합니다. Milvus는 특별히 설계된 데이터 관리 기능을 통해 대규모 벡터 데이터를 효율적으로 관리합니다. 여기에는 사용하기 쉬운 SDK 및 RESTful API 지원, 이기종 컴퓨팅 플랫폼 최적화, 고급 쿼리 처리, 신속한 업데이트를 위한 동적 데이터 처리, 확장성 및 가용성을 위한 지능형 데이터 배포 등이 포함됩니다.

다양한 언어로 제공되는 간단하고 직관적인 SDK 덕분에 Milvus로 대규모 유사도 검색 서비스를 만드는 데 몇 분밖에 걸리지 않습니다. 벡터 데이터베이스는 하드웨어 효율적이며, 고급 인덱싱 알고리즘을 통해 검색 속도를 10배 이상 향상시킵니다. 다양한 사용 사례에 걸쳐 천 명 이상의 기업 사용자에 의해 실전 테스트를 거친 Milvus는 개별 시스템 구성 요소를 광범위하게 분리하여 복원력과 안정성을 입증했습니다.

Milvus는 분산되어 있고 처리량이 높기 때문에 컴퓨팅과 스토리지를 분리하고 원활한 확장 및 축소가 가능한 체계적인 클라우드 네이티브 접근 방식을 채택하여 대규모 벡터 데이터를 제공하는 데 이상적인 선택이 될 수 있습니다. Milvus의 벡터 검색 기능에는 다양한 데이터 유형, 속성 필터링, UDF 지원, 구성 가능한 일관성 수준, 시간 이동 기능 등이 포함되어 있습니다. 접근성, 효율성, 확장성이 통합되어 벡터 데이터베이스의 환경을 재정의하는 Milvus의 강력한 기능을 경험해 보세요.

백서 받기