Представляем Zilliz Cloud : полностью управляемый облачный сервис векторной базы данных в предварительной версии
Сегодня мы рады объявить о запуске Zilliz Cloud в предварительной версии. Zilliz Cloud — это полностью управляемый сервис векторной базы данных, построенный на основе Milvus, который на раннем этапе будет сначала работать на AWS.
Сервис векторной базы данных в облаке
Неструктурированные данные — самый важный тип данных нашего времени. Они составляют около 80 процентов (и эта доля растет) всех цифровых данных, ежедневно генерируемых во всем мире. Примеры неструктурированных данных включают тексты, изображения, структуры белков, геопространственную информацию и потоки данных IoT. Современные алгоритмы ИИ представляют глубинную семантику неструктурированных данных с помощью векторов признаков, но традиционные базы данных не были разработаны для эффективной работы с векторами вложений. Миру нужна специализированная инфраструктура данных для управления и обработки векторов признаков в масштабе и в реальном времени. Zilliz находится на переднем крае этой миссии, создав Milvus в 2019 году, и теперь мы гордимся тем, что представляем вам полностью управляемый облачный сервис векторной базы данных.
Как самая популярная векторная база данных с открытым исходным кодом, Milvus широко признана за свою производительность, масштабируемость и доступность. Milvus, специально созданная для эффективной обработки плотных высокоразмерных векторов вложений, может обрабатывать векторные данные миллиардного масштаба за миллисекунды и легко масштабироваться по мере увеличения объемов данных в производственной среде. Выводя опыт наших клиентов на новый уровень, Zilliz Cloud не только поддерживает столь востребованные функции Milvus, но и одновременно избавляет от всех сложностей управления инфраструктурой данных.
Zilliz Cloud разработан с учетом разработки ИИ корпоративного уровня.
Представление Zilliz Cloud — это огромная веха в наших продолжающихся усилиях по предоставлению полностью управляемого сервиса векторной базы данных в публичном облаке для корпоративных приложений ИИ. Помимо более быстрого и простого процесса подключения, Zilliz Cloud предлагает:
- Полностью управляемый опыт: Zilliz Cloud поставляется с Milvus® «из коробки», полностью избавляя от головной боли, связанной с обслуживанием.
- Высокая производительность: Zilliz Cloud обеспечивает непревзойденный поиск по сходству векторов с извлечением векторных данных с ультранизкой задержкой в массивных наборах данных триллионного масштаба и широкой поддержкой различных типов индексов и алгоритмов ИИ.
- Эластичное развертывание: Zilliz Cloud динамически масштабируется вверх или вниз в соответствии с потребностями вашего бизнеса, а его быстрое настраиваемое автомасштабирование оказывает минимальное влияние на производительность ваших операций.
- Безопасность корпоративного уровня: Zilliz Cloud обеспечивает полное шифрование данных при передаче, соответствует требованиям SOC 2 и предоставляет ролевое управление доступом для вашего кластера.
Долгосрочное видение Zilliz Cloud — стать полностью управляемой базой данных как сервисом (DBaaS), предоставляющей интегрированную платформу для обработки векторных данных, аналитики неструктурированных данных и разработки корпоративных приложений ИИ.
Подайте заявку на ранний доступ
Чтобы сделать Zilliz Cloud таким же замечательным продуктом, каким мы сделали Milvus, мы выпускаем Zilliz Cloud в закрытой предварительной версии, доступной по приглашению для небольшой группы клиентов для тестирования и сбора отзывов перед более широким запуском.
Для получения дополнительной информации посетите zilliz.com/cloud.
Читать далее
The Real Bottlenecks in Autonomous Driving — And How AI Infrastructure Can Solve Them
Autonomous driving faces a data bottleneck. Learn how AI-native vector databases like Zilliz solve scale, cost, and insight challenges across AV pipelines.
Announcing the General Availability of Zilliz Cloud BYOC on Google Cloud Platform
Zilliz Cloud BYOC on GCP offers enterprise vector search with full data sovereignty and seamless integration.
Optimizing Embedding Model Selection with TDA Clustering: A Strategic Guide for Vector Databases
Discover how Topological Data Analysis (TDA) reveals hidden embedding model weaknesses and helps optimize vector database performance.