Новая поддержка резервного копирования и восстановления баз данных Zilliz Cloud
Мы рады объявить о доступности функции резервного копирования и восстановления для вашей базы данных в Zilliz Cloud. Потеря данных может произойти с кем угодно и в любое время. Последствия могут быть разрушительными — будь то из-за аппаратного сбоя, программной ошибки или даже человеческого фактора. Именно поэтому критически важно иметь надежное решение для резервного копирования и восстановления векторных баз данных.
С новой функцией резервного копирования и восстановления вы теперь можете легко создавать резервные копии важных данных и восстанавливать их в случае неожиданной потери. Новая функция предоставляет вам:
- Простой в использовании интерфейс: Наш удобный интерфейс позволяет легко создавать резервные копии и восстанавливать данные, даже если вы не технический эксперт.
- Автоматизированное резервное копирование: Настройте автоматическое резервное копирование, чтобы ваши данные всегда были актуальными и защищенными.
- Безопасное хранение: Ваши данные надежно хранятся в облаке, поэтому вы можете быть уверены, что они защищены от утечек данных и других угроз безопасности.
- Эффективность больших данных: Вы можете создать резервную копию до 100 миллионов 128-мерных векторных данных всего за 5 минут.
Начало работы с резервным копированием и восстановлением
Доступ к резервному копированию и восстановлению ограничен корпоративными пользователями, подписанными на план Zilliz Cloud Enterprise. Сначала перейдите в “Backup” на вкладке “Database”. Там вы можете вручную создавать снимки или планировать автоматические задания резервного копирования, просматривать сведения о снимках и восстанавливать снимки в любое время. Ознакомьтесь с нашей документацией, чтобы узнать больше.
Create Snapshot.png
Создание снимка | Zilliz Cloud
Restore Database.png
Восстановление базы данных | Zilliz Cloud
Планы на будущее
У нас много амбициозных планов, и мы работаем над множеством интересных возможностей, которые появятся позже в этом году. Вот несколько вещей, над которыми работает команда:
- Гибкие варианты восстановления: Выберите восстановление всей базы данных или конкретной коллекции.
- Восстановление на определенный момент времени (PITR): Позволяет восстанавливать базы данных или конкретную настройку из момента времени в прошлом.
- Межрегиональное резервное копирование: Копируйте резервные копии между несколькими сервисами в разные регионы, что поможет вам проще соблюдать требования к непрерывности бизнеса, аварийному восстановлению и соответствию нормативным требованиям.
Доступность и цены
Backup & Restore теперь доступны для плана Zilliz Cloud Enterprise. Плата за резервное копирование взимается в зависимости от использования: $0.025 за ГБ, а хранение будет предоставляться бесплатно при сроке хранения до 30 дней.
Мы надеемся, что это улучшение позволит вам удовлетворить потребности вашей организации в резервном копировании и хранении данных с меньшими усилиями. Перейдите на https://cloud.zilliz.com/ и попробуйте сами! Если у вас есть отзывы, поделитесь своими мыслями по адресу support@zillz.com. Мы будем рады услышать вас в ближайшее время!
Начало работы с Zilliz Cloud
- Зарегистрируйтесь на предстоящий вебинар, чтобы узнать обо всех этих новых функциях в Zilliz Cloud
- Попробуйте сами! Начните 30-дневную бесплатную пробную версию с кредитом на сумму $100
- Изучите подробнее документацию Zilliz Cloud
- Ознакомьтесь с руководством по миграции с Milvus на Zilliz Cloud
Читать далее
How to Choose the Best Embedding Model for RAG in 2026: 10 Models Benchmarked
We benchmarked 10 embedding models on cross-modal, cross-lingual, long-document, and dimension compression tasks. See which one fits your RAG pipeline.
Introducing Zilliz Cloud Global Cluster: Region-Level Resilience for Mission-Critical AI
Zilliz Cloud Global Cluster delivers multi-region resilience, automatic failover, and fast global AI search with built-in security and compliance.
Optimizing Embedding Model Selection with TDA Clustering: A Strategic Guide for Vector Databases
Discover how Topological Data Analysis (TDA) reveals hidden embedding model weaknesses and helps optimize vector database performance.