Zilliz Cloud, RAG 및 독점 지식 베이스로 기업 역량 강화
향상된 데이터 활용
RAG 기반 솔루션을 사용하여 가치 있는 비즈니스 및 지식 데이터에 간소화된 접근을 제공합니다.
최적화된 내부 운영
최첨단 Gen AI 기술을 도입하여 조직 내 효율성과 워크플로를 개선했습니다.
보안이 강화된 데이터 접근성
기업 요구 사항을 충족하면서 개인 데이터에 대한 안전한 액세스를 보장했습니다.
소개
선도적인 컨설팅 회사는 Generative AI를 활용하여 기업 고객을 위해 독보적인 인사이트와 독점 데이터의 확장된 활용 사례를 제공합니다. Zilliz Cloud의 뛰어난 벡터 검색 기능을 Amazon S3, Bedrock, PrivateLink와 같은 확장 가능하고 안전한 AWS 클라우드 인프라와 통합함으로써, 이 컨설팅 회사는 기업이 독점 지식과 데이터를 활용하는 방식을 혁신하는 독점 지식 베이스와 Retrieval Augmented Generation(RAG) 솔루션을 개발했습니다. 이들은 고객의 내부 운영을 크게 개선하고 비공개, 기밀, 독점 정보에 대한 안전한 접근을 보장하여 기업이 역동적인 시장 환경에서 성장할 수 있도록 지원합니다.
과제: 비즈니스 확장을 위한 Generative AI의 필요성 충족
이 컨설팅 회사는 Generative AI를 미래 비즈니스 확장의 핵심 기술로 인식하고, 데이터 분석, 지식 관리, AI 기반 운영을 위한 엔터프라이즈 준비형 GenAI 솔루션 개발에 집중하고 있습니다. 이러한 혁신적인 솔루션은 창의적이고 일상적인 운영 작업을 자동화하여 다양한 산업 전반에서 비즈니스 기능을 향상하도록 설계되었습니다. 다양한 기업 고객 포트폴리오를 보유한 이 회사는 의사결정을 개선하고 혁신을 촉진하기 위해 Generative AI를 고객의 기존 비즈니스 데이터와 통합하고자 합니다.
솔루션: 안전하고 근거 기반의 Generative AI 애플리케이션
위험, 규정 준수, 보안 우려로 인해 조직들이 클라우드 기반 GenAI 애플리케이션 도입에 대해 갖는 우려를 해결하기 위해, 이 고객은 Zilliz Cloud의 벡터 검색과 AWS가 제공하는 안전한 클라우드 인프라를 활용한 RAG 기반 솔루션을 출시했습니다. RAG 기반 솔루션은 대규모 언어 모델(LLMs)의 생성 능력을 활용하는 동시에 안전한 클라우드 환경에서 독점 소스의 근거 데이터에 이를 기반하게 하여 기업 고객의 보안 요구 사항을 충족합니다. 이 시스템은 Amazon S3 버킷과 같은 내부 데이터 저장소의 독점 정보를 처리하고 벡터 임베딩으로 인코딩한 뒤 Zilliz 벡터 데이터베이스에 저장합니다. Zilliz Cloud는 동일한 리전에 배포되며 PrivateLink를 통해 고객의 서비스에 안전하게 연결됩니다. 따라서 이 구성은 고객의 비공개 지식 베이스를 통한 안전한 시맨틱 검색을 가능하게 합니다. 사용자 쿼리가 제출되면, 시스템은 먼저 지식 베이스에서 관련 컨텍스트를 검색하고, 이후 LLM이 이 컨텍스트를 기반으로 답변을 생성하여 응답이 맥락상 정확하고 최신 상태임을 보장합니다.
Zilliz Cloud 기반 Generative AI 애플리케이션의 아키텍처
결과: 독점 데이터의 안전하고 효과적인 활용
RAG 기반 솔루션은 Zilliz Cloud의 벡터 검색 기능을 AWS의 GenAI 서비스 및 클라우드 인프라와 통합하여, 이 컨설팅 회사의 기업 고객이 미션 크리티컬한 비즈니스 및 지식 데이터를 효과적으로 활용할 수 있도록 합니다. 또한 이 혁신적인 접근 방식은 내부 운영을 간소화하고 독점 정보에 대한 안전한 접근을 보장하여 빠르게 진화하는 시장 환경에서 경쟁 우위를 유지하도록 합니다.