벡터 데이터베이스 스토리

회사 뉴스부터 기술 튜토리얼까지 – Zilliz 블로그에서 가장 인기 있는 콘텐츠를 탐색하세요.

엔지니어링

딥서처를 소개합니다: 로컬 오픈 소스 심층 연구

OpenAI의 딥 리서치와 달리, 이 예제는 Milvus 및 LangChain과 같은 오픈 소스 모델과 도구만 사용하여 로컬에서 실행되었습니다.

엔지니어링

2025년 주목해야 할 10대 AI 에이전트 🚀

AI 에이전트는 데이터를 분석하고, 의사 결정을 내리고, 도구 및 환경과 원활하게 통합하는 강력한 비서가 곁에 있는 것과 같습니다.

사례 연구

법률 업계에서의 AI 통합: 데이터 기반 솔루션을 통한 법률 업무 혁신

AI와 벡터 데이터베이스가 고급 문서 처리, 시맨틱 검색, 계약서 분석 기능을 통해 법률 업무를 어떻게 혁신하고 있는지 알아보세요.

엔지니어링

2025년 개발자가 무시할 수 없는 오픈소스 LLM 프레임워크 10가지

LLM 프레임워크는 워크플로를 간소화하고 성능을 향상하며 기존 시스템과 원활하게 통합하여 개발자가 적은 노력으로 LLM의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 도와줍니다.

커뮤니티

LLaVA: 시각적 지침 조정을 통한 시각-언어 모델 발전

LaVA는 시각적 인스트럭션 튜닝을 통해 텍스트 기반 LLM과 시각적 처리 기능을 결합한 멀티모달 모델입니다.

엔지니어링

vLLM 및 Milvus를 사용하여 멀티모달 RAG 시스템 배포하기

이 블로그에서는 Milvus 및 vLLM을 사용하여 멀티모달 RAG를 만드는 방법을 안내합니다.

커뮤니티

잉크프와 밀버스가 더 스마트한 상호작용을 위해 RAG 기반 AI 어시스턴트를 구축한 방법

Inkeep의 공동 창립자이자 CTO인 Robert Tran이 Inkeep과 Zilliz가 문서 사이트를 위한 AI 기반 어시스턴트를 구축한 방법을 공유했습니다.

커뮤니티

검색 증강 세대(RAG) 애플리케이션 구현 모범 사례

이 글에서는 다양한 RAG 구성 요소를 살펴보고 각 구성 요소에서 최적의 성능을 발휘하는 접근 방식에 대해 논의했습니다.

엔지니어링

콜팔리: 비전 언어 모델과 ColBERT 임베딩 전략으로 문서 검색 기능 향상

ColPali는 문서, 특히 PDF의 시각적 특징에서 직접 정보를 색인하고 검색하도록 설계된 고급 문서 검색 모델입니다.