Einführung von Milvus 2.5: Integrierte Volltextsuche, erweiterte Abfrageoptimierung und mehr 🚀
Wir freuen uns, die Veröffentlichung von Milvus 2.5 bekannt zu geben, einen bedeutenden Schritt auf unserem Weg, die weltweit umfassendste Lösung für alle Such-Workloads zu entwickeln. Obwohl Milvus für seine leistungsstarken Funktionen zur Vektorähnlichkeitssuche bekannt ist, geht unsere Vision über Vektoren hinaus. Wir glauben, dass die Zukunft der Suche darin liegt, verschiedene Suchparadigmen nahtlos zu kombinieren – semantische Suche, Keyword-Suche und traditionelle Filterung – alles in einer einheitlichen Plattform.
Diese Veröffentlichung markiert mit der Einführung der integrierten Volltextsuche einen bedeutenden Meilenstein und bringt uns dieser Vision näher. Zusammen mit fortschrittlichen Abfrageoptimierungen und verbesserten Datenverarbeitungsfunktionen steht Milvus 2.5 für unser Engagement, komplexe Suchoperationen für Entwickler einfach und effizient zu machen.
Integrierte Volltextsuche: Leistungsstarke Textverarbeitung leicht gemacht 🔍
Die wichtigste Neuerung von Milvus 2.5 ist unsere neue integrierte Volltextsuche, unterstützt durch Sparse-BM25. Diese Ergänzung ist mehr als nur eine neue Funktion – sie ist ein grundlegender Baustein für Suchanwendungen der nächsten Generation. Durch die Kombination von Vektorähnlichkeitssuche mit leistungsstarken Textverarbeitungsfunktionen können Sie ausgefeiltere Suchsysteme entwickeln, um die Nutzerabsicht besser zu verstehen. Ob Sie mit technischer Dokumentation, domänenspezifischen Inhalten oder allgemeinen Textdaten arbeiten, Sie können semantisches Verständnis und Keyword-Präzision in einem einzigen System nutzen.
Was dies besonders leistungsstark macht, ist seine Einfachheit – Sie können nun Rohtext direkt eingeben, ohne vorab Vektoreinbettungen zu erzeugen. Milvus übernimmt die Komplexität intern, verwendet integrierte Analyzer, um Ihren Text zu verarbeiten, und aktualisiert die statistischen BM25-Informationen in Echtzeit, wenn Sie neue Daten hinzufügen. Dies gewährleistet optimale Suchgenauigkeit und reduziert gleichzeitig die Implementierungskomplexität erheblich.
Verbesserte Text- und Datenverarbeitung 📊
Text Match
Unsere neue Text Match-Funktion nutzt die Analyzer und Indexierung von Tantivy für präzises Natural-Language-Matching. Diese Funktion ist besonders wertvoll, wenn Textabgleich mit Vektorähnlichkeitssuche kombiniert wird, da Sie Suchergebnisse anhand bestimmter Begriffe filtern können, bevor Vektorähnlichkeitsberechnungen durchgeführt werden.
Bitmap Index
Der neue Bitmap-Index beschleunigt Suchen auf Feldern mit einer begrenzten Anzahl eindeutiger Werte (Felder mit niedriger Kardinalität). Wenn Sie beispielsweise Nutzerdaten mit Feldern wie "gender" durchsuchen, die nur wenige mögliche Werte haben, können Bitmap-Indizes die Abfrageleistung erheblich steigern.
Nullable & Default Values
Wir haben Unterstützung für nullable Eigenschaften und Default Values in skalaren Feldern hinzugefügt und bieten damit mehr Flexibilität im Datenmanagement. Diese Funktion vereinfacht die Datenmigration aus anderen Datenbanksystemen und hilft, reale Anwendungsfälle zu bewältigen, in denen Feldwerte unbekannt sein können oder Standardeinstellungen erfordern.
Neue Beta-Funktionen ⚡
Eine herausragende Beta-Funktion in dieser Veröffentlichung ist unsere neue Cluster Management WebUI, die darauf ausgelegt ist, die Komplexität der Verwaltung groß angelegter Milvus-Bereitstellungen zu bewältigen. Dieses umfassende Dashboard überwacht automatisch den Systemzustand, verfolgt Leistungsmetriken und warnt Sie vor potenziellen Problemen, bevor diese Ihre Anwendungen beeinträchtigen. Wenn das System ungesunde Muster erkennt, haben Sie direkten Zugang zu Milvus-Experten für eine schnelle Lösung.
Wir testen außerdem Clustering Compaction, das dabei hilft, Speicherung und Abruf in großen Collections zu optimieren, indem Daten basierend auf angegebenen skalaren Feldern neu verteilt werden. Diese Funktionen stehen zum Testen zur Verfügung, und wir freuen uns über Ihr Feedback, während wir sie weiter verfeinern.
Zusätzliche Funktionen und Verbesserungen 🌟
Diese Version bietet zahlreiche Verbesserungen, um Ihre Erfahrung mit Milvus zu verbessern. Wir haben unsere HNSW-Implementierung durch Faiss-Integration verbessert und unterstützen mehrere Quantisierungsmethoden (SQ, PQ und PRQ) für bessere Leistung und Recall.
Weitere bemerkenswerte Verbesserungen umfassen IPv6-Unterstützung, CSV-Massenimportfunktionen und einen neuen Streaming-Knoten für Write-Ahead-Logging-Dienste. Außerdem haben wir groß angelegte Löschvorgänge optimiert, auf ETCD 3.5.16 und Pulsar 3.0.7 LTS aktualisiert, um die Sicherheit zu verbessern, und Local Storage V2 für verbesserte Lade- und Abfrageeffizienz eingeführt.
Nehmen Sie an unserem praxisorientierten Workshop teil! 🎓
Bereit, diese neuen Funktionen zu erkunden? Sie können unsere detaillierten Versionshinweise lesen oder an unserem technischen Workshop teilnehmen, in dem wir zeigen, wie man Volltextsuche implementiert, effiziente Indizes einrichtet und diese neuen Funktionen in Ihren Anwendungen nutzt. Unsere Ingenieure führen Sie durch praktische Beispiele und Best Practices, damit Sie das Beste aus Milvus 2.5 herausholen.
Und es gibt noch weitere spannende Neuigkeiten am Horizont: Milvus 2.5 ist für eine öffentliche Vorschau in Zilliz Cloud im Februar 2025 vorgesehen. Bleiben Sie dran, um zu den Ersten zu gehören, die diese leistungsstarken Funktionen in einer vollständig verwalteten Umgebung erleben, in der Sie sich auf die Entwicklung Ihrer Anwendungen konzentrieren können, während wir uns um die Infrastruktur kümmern.
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