Demokratisierung von KI: Vektorsuche leistungsstark und erschwinglich machen
In den letzten Jahren haben Sie uns wahrscheinlich über „Democratizing AI“ sprechen hören — insbesondere, wenn es um Vektorsuche geht. Aber was meinen wir damit eigentlich wirklich?
Bei Zilliz sind wir fest davon überzeugt, dass essenzielle Tools wie anspruchsvolle Vektordatenbanken für Entwickler zugänglich sein müssen, damit KI wirklich gedeihen kann. Diese Tools erschließen leistungsstarke Erkenntnisse aus riesigen Mengen unstrukturierter Daten und ermöglichen Anwendungen in verschiedensten Branchen.
Wir verstehen es — Budgets sind knapp. Ihr Finanzteam stellt keine Blankoschecks für neue Technologien aus. Deshalb hat es für uns höchste Priorität, Vektorsuche nicht nur leistungsstark, sondern auch kosteneffizient zu machen. Je niedriger die Suchkosten sind, desto mehr können Sie damit tun — ob das bedeutet, reichhaltigere Empfehlungen bereitzustellen, Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Pipelines zu skalieren oder einfach mehr Workloads auszuführen, ohne das Budget zu sprengen.
Hier kommt ein wirtschaftliches Prinzip namens Jevons-Paradoxon ins Spiel. Ursprünglich im 19. Jahrhundert beobachtet, beschreibt es, wie die Steigerung der Effizienz einer Ressource — wie Kohle, Elektrizität oder in unserem Fall Rechenleistung — die Gesamtnutzung tatsächlich erhöhen kann. Wenn Vektorsuche erschwinglicher und zugänglicher wird, können Teams mehr Experimente durchführen, ihre Anwendungsfälle erweitern und letztlich mehr Daten verarbeiten. Kurz gesagt: Niedrigere Kosten ermöglichen höhere Nutzung.
Auf Zilliz Cloud bieten wir flexible Preispläne, die auf Ihr Budget und Ihre Nutzungsanforderungen zugeschnitten sind. Von unserer echten Pay-as-you-go-Serverless-Option bis hin zu dedizierten Clustern in drei Preisstufen können Sie auswählen, was am besten für Ihre Anwendungen funktioniert — und Ihre Workloads mit Zuversicht wachsen lassen.
Aber Demokratisierung dreht sich nicht nur um kommerzielle Angebote. Wir wissen, dass manchmal die Open-Source-Version das Rückgrat vieler Projekte ist. Deshalb liefert unsere neueste Version, Milvus 2.6, eine der kosteneffizientesten Vektordatenbanklösungen auf dem Markt — sie senkt Kosten bei Infrastruktur, Betrieb und Entwicklerzeit, damit Sie Ihre Anwendungen skalieren können, ohne Ihre Rechnungen zu skalieren.
Milvus 2.6: Für Skalierung gebaut, zur Kostensenkung entwickelt
Heute veröffentlichen wir Milvus 2.6 und setzen unsere Mission fort, KI zugänglicher zu machen, indem wir die Kosten von Vektordatenlösungen senken und uns dabei auf diese drei Dimensionen der Kosteneinsparung konzentrieren: monetäre Einsparungen, betriebliche Effizienzen und Entwicklerzeit.
Wie Milvus 2.6 Ihnen hilft, Geld zu sparen
Milvus 2.6 führt mehrere kostensparende Innovationen ein. Tiered Storage with Hot/Cold Data Separation verschiebt häufig abgerufene Vektoren automatisch in Hochleistungsspeicher und archiviert weniger genutzte Daten an wirtschaftlicheren Speicherorten — wodurch Speicherkosten reduziert werden, ohne die Abrufgeschwindigkeit zu beeinträchtigen. Es funktioniert nahtlos mit Anbietern wie Cohesity, Pure Storage, MinIO und NetApp.
Int8 Vector Compression und RabitQ Quantization reduzieren den Speicherbedarf erheblich und bewahren gleichzeitig eine hohe Genauigkeit. Woodpecker Write-Ahead Log (WAL) macht Message Queues wie Kafka oder Pulsar überflüssig und bietet eine plattenlose Architektur, die die Schreibgeschwindigkeit erhöht und gleichzeitig die Infrastrukturkosten senkt.
Betrieb einfacher und günstiger machen
Milvus 2.6 vereinfacht das Infrastrukturmanagement mit mehreren neuen Funktionen. Der Streaming Node ermöglicht die Echtzeit-Datenaufnahme ohne externe Message Queues. CDC + BulkInsert vereinfacht die regionsübergreifende Replikation, während Storage v2 Format und native APT/YUM package support den betrieblichen Aufwand reduzieren, indem sie Installationen und Upgrades einfacher und robuster machen.
Entwicklerzeit mit integrierten Tools sparen
Milvus 2.6 steigert die Produktivität durch mehr sofort einsatzbereite Funktionen. Data-In, Data-Out ermöglicht die direkte Aufnahme von Rohtext, Bildern und Audio mit integrierter Inferenz — keine Vorverarbeitungs-Pipeline erforderlich. Custom Reranker lässt Sie Ihre eigene Logik mit Skalarfeldern und UDFs anwenden. Die integrierte Text & JSON Search unterstützt fortgeschrittene Tokenisierung (z. B. für Japanisch/Koreanisch), JSON-Pfadindizierung sowie Match-/Phrase-Abfragen. Schließlich helfen Ihnen Sampling- und Aggregationsabfragen, Daten schnell zu analysieren und während der Entwicklung schneller zu iterieren.
Open Source, transparent und vertrauenswürdig
Milvus ist vollständig Open Source unter der freizügigen Apache-2.0-Lizenz. Es gibt keine Black Boxes — Entwickler und Organisationen können nach Bedarf anpassen, prüfen und beitragen.
Milvus ist zu einer der weltweit am weitesten verbreiteten Vektordatenbanken geworden und betreibt KI-Anwendungen in großem Maßstab für über 10.000 Organisationen. Doch eine solche Dynamik entsteht nur dank der unglaublichen Community dahinter.
Um Ihre Beiträge zu würdigen, haben wir kürzlich das Milvus Ambassador Program gestartet — eine Möglichkeit, Entwickler hervorzuheben, die etwas Großartiges aufgebaut haben und es mit der breiteren Community teilen möchten.
Im Kern sind wir eine Gruppe von Entwicklern, die an Transparenz glauben — daran, das Gute, das Schlechte und das Chaotische dazwischen zu teilen. Wir sind nicht perfekt, und wir geben auch nicht vor, es zu sein. Wir lernen, indem wir bauen, Dinge kaputtmachen und einander beim Wachsen helfen — und genau das lässt diese Community gedeihen.
Bereit, kosteneffiziente Vektorsuche zu erleben?
Egal, ob Sie gerade erst anfangen oder Ihre KI-Anwendungen skalieren möchten: Zilliz Cloud und Milvus 2.6 bieten die Werkzeuge, um Vektorsuche leistungsstark, erschwinglich und skalierbar zu machen. Wir haben eine Menge Ressourcen, die das Team erstellt hat und die von unseren docs, bootcamps und tutorials reichen. Außerdem bieten wir kostenlose private office hours an, um Ihnen bei all Ihren Fragen zu helfen, oder Sie können mit dem Team in unserem Discord-Kanal vorbeischauen.
Bauen Sie mit uns, und lassen Sie uns diese Magie gemeinsam Wirklichkeit werden lassen.
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