Neu bei Zilliz Cloud: Cardinal Search Engine, GCP Marketplace, Databricks Connector und mehr
Unsere neuesten Zilliz Cloud-Produkteinführungen sind live, mit neuen Funktionen, die durch KI-Innovationen mit unserer Vektordatenbank und unseren Datendiensten echte Geschäftsauswirkungen erzielen. Was ist neu? Zilliz Cloud verbessert die Leistung der Vektorsuche erheblich und gewährleistet gleichzeitig Sicherheit auf Enterprise-Niveau und nahtlose Datenintegration.
Zu den wichtigsten Neuerungen gehören eine bemerkenswerte 10-fache Leistungssteigerung, die Vereinfachung von Budgetierungs-, Zahlungs- und Beschaffungsprozessen, der Wegfall von benutzerdefiniertem Code sowie die Ermöglichung einer reibungslosen Datenverarbeitung und Indexierung für unstrukturierte Daten.
Hier ist ein Überblick über unsere neuen Funktionen – lesen Sie weiter, um mehr Details zu erfahren:
Neue Zilliz Cloud-Funktionen:
Nehmen Sie an unserem Launch-Webinar teil, um diese Innovationen in Aktion zu sehen
Cardinal Search Engine: 10-mal schnellere Suche, 50 % mehr Kapazität
Von Grund auf mit modernem C++ und praktischen Methoden der Approximate Nearest Neighbor Search (ANNS) entwickelt, ist Cardinal eine multithreaded, hocheffiziente Vektorsuchmaschine. Sie bewältigt Aufgaben von Brute-Force-Suchen bis hin zur Änderung von ANNS-Indizes und der Arbeit mit verschiedenen Datenformaten, darunter FP32, FP16 und BF16. Cardinals Hauptfokus liegt auf Geschwindigkeit und Effizienz, sodass Sie innerhalb Ihrer Ressourcenbeschränkungen mehr Benutzeranfragen verarbeiten können.
Die Innovation hinter Cardinal ist ein Zeugnis unserer bescheidenen Anfänge, in denen wir heterogenes Computing von ganzem Herzen angenommen haben. Unser Team hat Algorithmen feinabgestimmt, niedrigstufige, spezialisierte optimierte Kernels für rechenintensive Operationen eingesetzt und die Unterstützung mehrerer Hardwareplattformen, einschließlich x86 und ARM, sichergestellt. Cardinal nutzt modernste Technologien wie AVX-512-Erweiterungen für x86 sowie NEON- und SVE-Befehlssätze für ARM und liefert optimierten Code für effiziente Berechnungen. Diese sorgfältigen Optimierungen garantieren, dass Cardinal mit Spitzenleistung arbeitet und damit die schnellste Vektorsuchmaschine der Branche ist.
Mit Cardinal können unsere Kunden im Vergleich zu Open-Source-Milvus eine bemerkenswerte 10-fache Leistungssteigerung erzielen und Abfragen blitzschnell verarbeiten, während sie eine hohe Recall-Rate beibehalten. Ob Sie mit großen Datensätzen arbeiten oder schnelle Antworten benötigen, Cardinal stellt sicher, dass Ihre Vektorsuchen schnell und effizient ausgeführt werden. Schnelle Abfrageergebnisse verbessern die Benutzererfahrung und bieten einen Wettbewerbsvorteil für Ihre KI-Anwendungen. Sie können mehr darüber lesen, welche realen Anwendungsfälle uns dazu inspiriert haben, Cardinal zu entwickeln.
„Wir sind von der Leistung von Zilliz Cloud beeindruckt, insbesondere unter hoher Datenlast“, sagte Alex Alexander, CEO & Founder von Picdmo. „Die Einführung der Cardinal-Suchmaschine, mit ihrem Versprechen, die Leistung von Milvus zu steigern und die der vorherigen Zilliz Cloud zu verdoppeln, wird für uns ein echter Wendepunkt sein. Dieser Effizienzsprung, kombiniert mit den neuesten Fortschritten im Bereich Sicherheit, wird unsere Fähigkeit, unseren Kunden erweiterte Bildähnlichkeitssuchen anzubieten, erheblich verbessern.“
Sehen Sie sich unseren Cardinal Search Engine blog an, um mehr zu erfahren.
Milvus 2.3 allgemein verfügbar auf Zilliz Cloud: erweiterte Vektorsuchfunktionen bereit für Produktionsworkloads
Nach einer viermonatigen Beta-Phase ist das mit Spannung erwartete Milvus 2.3 allgemein auf Zilliz Cloud verfügbar. Zilliz Cloud-Nutzer können diese erweiterten Vektorsuch- und Datenverwaltungsfunktionen nun zuverlässig in einer Produktionsumgebung einsetzen.
Einige Funktionshighlights in dieser Version sind:
Cosine Similarity: Erweiterte Möglichkeiten bei Ähnlichkeitsberechnungen, wodurch eine vorherige Vektornormalisierung entfällt und Abfrageprozesse optimiert werden.
Upsert Function: Vereinfachte Datenverwaltung mit höherer Effizienz beim Aktualisieren und Löschen von Datensätzen, besonders wertvoll in dynamischen Umgebungen, in denen Datenkonsistenz und Atomizität entscheidend sind.
Range Search: Diese Funktion bietet für einige Anwendungsfälle präzisere Methoden zur Datenabfrage, indem sie den Umfang der Vektorabfrage über die Top-K-Suche hinaus erweitert. Sie ist besonders vorteilhaft für Empfehlungsmaschinen, da sie relevantere Vorschläge für Nutzer sicherstellt.
Apache Parquet File Support: Verbesserte Datenverarbeitungsfunktionen mit dem effizienten spaltenorientierten Speicherformat von Parquet, das bessere Komprimierung und Abfrageleistung bietet, insbesondere bei komplexen Datensätzen.
Array Data Type Support: Ermöglicht präzises Metadaten-Filtering für erweiterte Suchen auf Basis mehrerer Attribute. Im E-Commerce ermöglicht diese Funktion beispielsweise erweiterte Suchen auf Basis verschiedener Produkt-Tags und sorgt so für hochrelevante Suchergebnisse für Nutzer.
GCP Marketplace-Integration: Vereinfachung von Budgetplanung, Zahlung und Beschaffung
Die Integration von Zilliz Cloud mit Google Cloud Marketplace ist live und bietet Entwicklern eine nahtlose Erfahrung, um ihre Funktionen zu nutzen. Sie können auf die Ressourcen und Infrastruktur von Google Cloud zugreifen, ohne die Komplexität separater Zahlungs- und Beschaffungsverfahren. Diese Integration vereinfacht Ihre Erfahrung außerdem, indem sie die Notwendigkeit einer Vorab-Budgetplanung und von Verpflichtungen für Ihre neuen KI-Initiativen beseitigt. Während sich Ihr Projekt weiterentwickelt, können Sie Ihre Cluster skalieren und nach Bedarf bezahlen, sodass die Ressourcen mit dem Wachstum Ihres Projekts übereinstimmen.
Sie haben Flexibilität bei der Wahl, wie Sie über Google Cloud Marketplace auf Zilliz Cloud zugreifen. Sie können GCP Marketplace in der Benutzeroberfläche von Zilliz Cloud als Zahlungsmethode einrichten oder direkt über den Google Marketplace listing abonnieren. Für Entwickler, die sich über GCP Marketplace registrieren, gibt es einen zusätzlichen Bonus: Sie erhalten das standardmäßige Guthaben von $100 für neue Nutzer sowie ein zusätzliches Guthaben von $100.
GCP Marketplace in der Zilliz Cloud UI hinzufügen
Bisher war Zilliz Cloud bei drei großen Cloud-Anbietern verfügbar: AWS, Azure und GCP, in 8 Regionen weltweit. Diese umfassende Verfügbarkeit stellt sicher, dass Sie auf die leistungsstarken Funktionen von Zilliz Cloud zugreifen können, wo auch immer Ihre Projekte gehostet werden. Sie bietet Flexibilität und Zugänglichkeit und ermöglicht es Ihnen, Ihre KI-Anwendungen einfach bereitzustellen.
Rollenbasierte Zugriffskontrolle: granulare Zugriffskontrollen für kritische Ressourcen in großem Maßstab ermöglichen
Role-based access control (RBAC) in Zilliz Cloud bietet einen strukturierten und skalierbaren Ansatz zur Verwaltung von Berechtigungen für die Sicherheit des Datenzugriffs. In den letzten Monaten haben wir mehrere Funktionen eingeführt, wodurch das RBAC-System von Zilliz Cloud granularer und umfassender ist als das jedes anderen Vektordatenbank-Anbieters auf dem Markt. RBAC ist in zwei Ebenen unterteilt: die Kontroll- und die Datenebene. In der Kontrollebene regeln Rollen die operativen Berechtigungen für Ressourcen wie Cluster, Projekte, Benutzer und Abrechnung. Zilliz Cloud unterstützt vier Rollen in der Kontrollebene, wobei Organisationsadministratoren, Projektbesitzer und Projektmitglieder die drei häufig verwendeten Rollen sind:
Organisationsadministrator: Diese Rolle verfügt über vollständige Verwaltungsberechtigungen für die Organisation, einschließlich Organisationseinstellungen, Zahlungsmethoden, Abrechnung, API-Schlüssel, alle Projekte innerhalb der Organisation und zugehörige Ressourcen.
Projektbesitzer: Projektbesitzer verfügen über vollständige Verwaltungsberechtigungen für Projekte, einschließlich Projekteinstellungen, alle Cluster innerhalb des Projekts, API-Schlüssel und andere zugehörige Ressourcen.
Projektmitglied: Projektmitglieder verfügen über Lese- und Schreibberechtigungen für alle Cluster innerhalb des Projekts, die Möglichkeit, Clusterdetails anzuzeigen, sowie Collections und Indizes zu verwalten.
Im Gegensatz dazu konzentrieren sich Rollen in der Datenebene darauf, die Möglichkeit zu steuern, Daten innerhalb von Clustern hinzuzufügen, zu löschen, zu ändern und darauf zuzugreifen. Zilliz Cloud bietet drei integrierte Rollen in der Datenebene: Admin, Read-Only und Read-Write, die Lese- und Schreibberechtigungen sowie Verwaltungsrechte für Clusterdaten steuern. Zusätzlich ermöglicht Zilliz Cloud Benutzern, für spezifische Geschäftsanforderungen, wie etwa autorisiertem Personal Zugriff auf sensible Daten zu gewähren oder Collections als mandantenfähige Isolationseinheiten zu verwenden, um sicheren Datenzugriff zu gewährleisten, benutzerdefinierte Rollen zu erstellen. Diese benutzerdefinierten Rollen können Berechtigungen definieren, die für bestimmte Collections, Partitionen oder Vorgänge eingehalten werden müssen, und so das Prinzip der Minimierung von Datenberechtigungen bei der Nutzung von Zilliz Cloud sicherstellen.
Mit granularer RBAC über Kontroll- und Datenebene hinweg können Unternehmen eine fein abgestimmte Kontrolle über den Zugriff auf ihre Daten erreichen, wodurch Sicherheit und Compliance verbessert werden, während gleichzeitig die Zusammenarbeit zwischen Teams erleichtert und sichergestellt wird, dass Benutzer über das für ihre Rollen und Verantwortlichkeiten angemessene Zugriffsniveau verfügen.
Databricks Connector: Nutzen Sie die leistungsstarke Datenverarbeitung von Databricks zusammen mit dem Vektorindex und der Suche von Zilliz Cloud, ohne dass benutzerdefinierter Code erforderlich ist
Wir haben kürzlich unsere Datenkonnektivitäts- und Transformationsfunktionen durch die Einführung der Confluent und Airbyte Connectors erweitert. Unser Engagement, sofort einsatzbereite Lösungen für die Datenintegrationsanforderungen unserer Benutzer bereitzustellen, hat diese Veröffentlichungen vorangetrieben. Lassen Sie uns mit unserem nächsten Meilenstein auf dem Weg zur Schaffung einer Plattform für unstrukturierte Daten fortfahren – dem Databricks Connector.
Der Databricks Connector bietet eine einfache Lösung für Datenmigration und -transformation und vereinfacht den Entwicklungsprozess für viele KI-Anwendungsfälle. Ob Sie ein Team mit ML-Forschungskapazitäten sind, das Embedding-Modelle aktualisieren möchte, oder ein einzelner Benutzer, der DataFrame-Datensätze direkt von Spark nach Milvus hochladen möchte – dieser Connector bietet Ihnen die Flexibilität, die Sie benötigen.
Mit dem Databricks Connector können Sie Daten auf zwei Arten in Zilliz Cloud importieren: Streaming für Echtzeit-Updates und Batch für große Datensätze. Sehen Sie sich unsere Beispiel-Notebooks an, um eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur effektiven Nutzung zu erhalten.
Weitere Sicherheitsupdates
Zilliz Cloud hat in den vergangenen Monaten SOC2-Type-2- und ISO27001-Compliance-Zertifikate erhalten. Diese Zertifizierungen zeigen unser Engagement für die Einhaltung höchster Sicherheits- und Datenschutzstandards, sodass Sie darauf vertrauen können, dass Zilliz Cloud Ihre wertvollen Daten sicher verwaltet und Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit gewährleistet.
Entwicklung robusterer KI-Anwendungen mit den Funktionen von Zilliz Cloud
Möchten Sie mehr erfahren? Bitte melden Sie sich für das Zilliz Cloud Q1 ‘24 Launch-Webinar am 1. Februar an. Sie erfahren von unserem VP of Engineering, wie Zilliz Cloud die Transformation unstrukturierter Daten und KI-Anwendungen durch beispiellose Leistung und Skalierbarkeit ermöglicht.
Bereit loszulegen? Falls Sie es noch nicht getan haben, starten Sie kostenlos mit Zilliz Cloud – ohne Installationsaufwand und ohne Kreditkarte. Sie können außerdem Ihre 30-tägige kostenlose Testversion des Standard-Plans mit Credits im Wert von 100 US-Dollar bei der Registrierung starten. Sie können uns über unser Support-Portal kontaktieren, wenn bei der Nutzung von Zilliz Cloud Probleme oder Fragen auftreten.
Weiterlesen
Zilliz Cloud Now Available in AWS Europe (Ireland)
Zilliz Cloud launches in AWS eu-west-1 (Ireland) — bringing low-latency vector search, EU data residency, and full GDPR-ready infrastructure to European AI teams. Now live across 30 regions on five cloud providers.
Why and How to Migrate from Self-Hosted Milvus to Zilliz Cloud
A simple, step-by-step guide to migrating from Milvus to Zilliz Cloud. Learn both endpoint and backup methods for a smooth, scalable vector database migration.
Zilliz Cloud Launches in AWS Australia, Expanding Global Reach to Australia and Neighboring Markets
We're thrilled to announce that Zilliz Cloud is now available in the AWS Sydney, Australia region (ap-southeast-2).