Novedades de Zilliz Cloud: motor de búsqueda Cardinal, GCP Marketplace, conector de Databricks y más
Nuestros últimos lanzamientos de productos de Zilliz Cloud ya están disponibles, con nuevas funciones para impulsar un impacto empresarial real mediante innovaciones de IA con nuestra base de datos vectorial y servicios de datos. ¿Qué hay de nuevo? Zilliz Cloud mejora significativamente el rendimiento de la búsqueda vectorial, al tiempo que garantiza seguridad de nivel empresarial e integración de datos fluida.
Las principales novedades incluyen ofrecer una notable mejora de rendimiento de 10x, simplificar los procesos de presupuestación, pago y adquisición, eliminar la necesidad de código personalizado y permitir el procesamiento e indexación fluidos de datos no estructurados.
Aquí tienes una descripción general de nuestras nuevas funciones–sigue leyendo para obtener más detalles:
Nuevas funciones de Zilliz Cloud:
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Cardinal Search Engine: búsqueda 10 veces más rápida, 50 % más de capacidad
Diseñado desde cero con C++ moderno y métodos prácticos de búsqueda aproximada de vecinos más cercanos (ANNS), Cardinal es un motor de búsqueda vectorial multihilo y de alta eficiencia. Gestiona tareas que van desde búsquedas por fuerza bruta hasta la modificación de índices ANNS y el trabajo con diversos formatos de datos, incluidos FP32, FP16 y BF16. El enfoque principal de Cardinal es la velocidad y la eficiencia, lo que te permite procesar más solicitudes de usuarios dentro de tus restricciones de recursos.
La innovación detrás de Cardinal es un testimonio de nuestros humildes comienzos, cuando adoptamos plenamente la computación heterogénea. Nuestro equipo ha ajustado algoritmos, ha empleado kernels optimizados especializados de bajo nivel para operaciones intensivas en cómputo y ha garantizado la compatibilidad con múltiples plataformas de hardware, incluidas x86 y ARM. Cardinal aprovecha tecnologías de vanguardia como las extensiones AVX-512 para x86 y los conjuntos de instrucciones NEON y SVE para ARM, ofreciendo código optimizado para una computación eficiente. Estas optimizaciones meticulosas garantizan que Cardinal funcione al máximo rendimiento, convirtiéndolo en el motor de búsqueda vectorial más rápido de la industria.
Con Cardinal, nuestros clientes pueden lograr una notable mejora de rendimiento de 10x frente a Milvus de código abierto y procesar consultas a la velocidad del rayo, manteniendo una alta tasa de recuperación. Ya sea que trabajes con grandes conjuntos de datos o necesites respuestas rápidas, Cardinal garantiza que tus búsquedas vectoriales se ejecuten de forma rápida y eficiente. Los resultados de consultas rápidos mejoran las experiencias de usuario y proporcionan una ventaja competitiva para tus aplicaciones de IA. Puedes leer más sobre qué casos de uso reales nos inspiraron a crear Cardinal.
"Nos ha impresionado el rendimiento de Zilliz Cloud, especialmente bajo cargas de datos pesadas", dijo Alex Alexander, CEO y fundador de Picdmo. "La introducción del motor de búsqueda Cardinal, con su promesa de aumentar el rendimiento de Milvus y duplicar el de la versión anterior de Zilliz Cloud, será un punto de inflexión para nosotros. Este salto en eficiencia, junto con los últimos avances en seguridad, elevará significativamente nuestra capacidad para ofrecer búsquedas avanzadas de similitud de imágenes a nuestros clientes."
Consulta nuestro blog sobre el motor de búsqueda Cardinal para obtener más información.
Milvus 2.3 disponible de forma general en Zilliz Cloud: funciones avanzadas de búsqueda vectorial listas para cargas de trabajo de producción
Después de una fase beta de cuatro meses, el tan esperado Milvus 2.3 está disponible de forma general en Zilliz Cloud. Los usuarios de Zilliz Cloud ahora pueden utilizar con confianza estas funciones avanzadas de búsqueda vectorial y gestión de datos en un entorno de producción.
Algunos aspectos destacados de las funciones de esta versión incluyen:
Similitud del coseno: Capacidades avanzadas en cálculos de similitud, eliminando la necesidad de normalización previa de vectores y optimizando los procesos de consulta.
Función Upsert: Gestión de datos simplificada con mayor eficiencia en la actualización y eliminación de conjuntos de datos, especialmente valiosa en entornos dinámicos donde la consistencia y atomicidad de los datos son cruciales.
Búsqueda por rango: Esta función proporciona métodos de recuperación de datos más precisos para algunos casos de uso al ampliar el alcance de las consultas vectoriales más allá de la búsqueda top-K. Es especialmente beneficiosa para los motores de recomendación, garantizando sugerencias más relevantes para los usuarios.
Compatibilidad con archivos Apache Parquet: Capacidades mejoradas de manejo de datos con el eficiente formato de almacenamiento columnar de Parquet, que ofrece mejor compresión y rendimiento de consultas, especialmente con conjuntos de datos complejos.
Compatibilidad con el tipo de datos Array: Permite un filtrado preciso de metadatos para búsquedas avanzadas basadas en múltiples atributos. Por ejemplo, en el comercio electrónico, esta función permite búsquedas avanzadas basadas en diferentes etiquetas de productos, garantizando resultados de búsqueda muy relevantes para los usuarios.
Integración con GCP Marketplace: simplificando la planificación presupuestaria, el pago y la adquisición
La integración de Zilliz Cloud con Google Cloud Marketplace ya está disponible, proporcionando a los desarrolladores una experiencia fluida para aprovechar sus capacidades. Puedes aprovechar los recursos y la infraestructura de Google Cloud sin la complejidad de procedimientos separados de pago y adquisición. Esta integración también simplifica tu experiencia al eliminar la necesidad de planificación presupuestaria inicial y compromisos para tus nuevas iniciativas de IA. A medida que tu proyecto evoluciona, puedes escalar tus clústeres y pagar según lo necesites, alineando los recursos con el crecimiento de tu proyecto.
Tienes flexibilidad para elegir cómo acceder a Zilliz Cloud a través de Google Cloud Marketplace. Puedes configurar GCP Marketplace como tu método de pago en la interfaz de usuario de Zilliz Cloud o suscribirte directamente a través del listado de Google Marketplace. Para los desarrolladores que se registren a través de GCP Marketplace, hay una bonificación adicional: recibirás el crédito estándar de $100 disponible para nuevos usuarios y un crédito adicional de $100.
Añadir GCP Marketplace en la interfaz de usuario de Zilliz Cloud
Hasta ahora, Zilliz Cloud ha estado disponible en tres principales proveedores de nube, AWS, Azure y GCP, en 8 regiones de todo el mundo. Esta amplia disponibilidad garantiza que puedas acceder a las potentes capacidades de Zilliz Cloud dondequiera que estén alojados tus proyectos. Proporciona flexibilidad y accesibilidad, lo que te permite implementar tus aplicaciones de IA fácilmente.
Control de acceso basado en roles: habilita controles de acceso granulares a recursos críticos a escala
El control de acceso basado en roles (RBAC) en Zilliz Cloud proporciona un enfoque estructurado y escalable para gestionar permisos para la seguridad del acceso a los datos. Durante los últimos meses, hemos introducido múltiples funciones, haciendo que el sistema RBAC de Zilliz Cloud sea más granular y completo que el de cualquier proveedor de bases de datos vectoriales del mercado. RBAC se separa en dos capas: las capas de control y de datos. En la capa de control, los roles rigen los permisos operativos para recursos como clústeres, proyectos, usuarios y facturación. Zilliz Cloud admite cuatro roles en la capa de control, siendo los administradores de organización, los propietarios de proyecto y los miembros de proyecto los tres roles más utilizados:
Administrador de organización: Este rol tiene permisos de gestión completos para la organización, incluidos los ajustes de la organización, métodos de pago, facturación, claves de API, todos los proyectos dentro de la organización y recursos relacionados.
Propietario de proyecto: Los propietarios de proyecto tienen permisos de gestión completos para los proyectos, incluidos los ajustes del proyecto, todos los clústeres dentro del proyecto, claves de API y otros recursos relacionados.
Miembro de proyecto: Los miembros de proyecto tienen permisos de lectura y escritura para todos los clústeres dentro del proyecto, la capacidad de ver detalles del clúster y gestionar colecciones e índices.
En cambio, en la capa de datos, los roles se centran en controlar la capacidad de añadir, eliminar, modificar y acceder a datos dentro de los clústeres. Zilliz Cloud ofrece tres roles integrados en la capa de datos: Admin, Read-Only y Read-Write, que controlan los permisos de lectura y escritura y los derechos de gestión para los datos del clúster. Además, para requisitos empresariales específicos, como permitir el acceso de personal autorizado a datos sensibles o usar colecciones como unidades de aislamiento multiinquilino para garantizar un acceso seguro a los datos, Zilliz Cloud permite a los usuarios crear roles personalizados. Estos roles personalizados pueden definir permisos que deben mantenerse para colecciones, particiones u operaciones específicas, garantizando el principio de minimizar los permisos de datos al usar Zilliz Cloud.
Con RBAC granular en las capas de control y de datos, las empresas pueden lograr un control detallado sobre el acceso a sus datos, mejorando la seguridad y el cumplimiento normativo mientras facilitan la colaboración entre equipos y garantizan que los usuarios tengan el nivel de acceso adecuado para sus roles y responsabilidades.
Databricks Connector: aprovecha el potente procesamiento de datos de Databricks junto con el índice vectorial y la búsqueda de Zilliz Cloud sin necesidad de código personalizado
Recientemente hemos ampliado nuestras capacidades de conectividad y transformación de datos introduciendo los Confluent y Airbyte Connectors. Nuestro compromiso de ofrecer soluciones listas para usar para las necesidades de integración de datos de nuestros usuarios impulsó estos lanzamientos. Avancemos hacia nuestro próximo hito de crear una plataforma de datos no estructurados: el Databricks Connector.
El Databricks Connector ofrece una solución sencilla de migración y transformación de datos, simplificando el proceso de desarrollo para muchos casos de uso de IA. Tanto si eres un equipo con capacidades de investigación de ML que busca actualizar modelos de embeddings como si eres un usuario individual que desea cargar registros de data frame directamente desde Spark a Milvus, este conector proporciona la flexibilidad que necesitas.
Con el Databricks Connector, puedes importar datos a Zilliz Cloud de dos maneras: streaming para actualizaciones en tiempo real y batch para grandes conjuntos de datos. Consulta nuestros notebooks de ejemplo para obtener una guía paso a paso sobre cómo usarlo eficazmente.
Otras actualizaciones de seguridad
Zilliz Cloud ha logrado certificados de cumplimiento SOC2 Type 2 e ISO27001 en los últimos meses. Estas certificaciones demuestran nuestro compromiso de mantener los más altos estándares de seguridad y protección de datos para que puedas confiar en Zilliz Cloud para gestionar tus datos valiosos de forma segura, garantizando la confidencialidad, la integridad y la disponibilidad.
Creación de aplicaciones de IA más robustas con las funciones de Zilliz Cloud
¿Quieres saber más? Regístrate en el webinar de lanzamiento del Q1 ‘24 de Zilliz Cloud el 1 de febrero. Aprenderás cómo Zilliz Cloud permite transformar datos no estructurados y aplicaciones de IA mediante un rendimiento y una escalabilidad incomparables de la mano de nuestro vicepresidente de ingeniería.
¿Listo para empezar? Si aún no lo has hecho, empieza gratis con Zilliz Cloud sin complicaciones de instalación y sin requerir tarjeta de crédito. También puedes iniciar tu prueba gratuita de 30 días del plan Standard con créditos por valor de $100 al registrarte. Puedes contactarnos a través de nuestro portal de soporte si encuentras problemas o tienes preguntas al usar Zilliz Cloud.
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