Nouveautés pour Zilliz Cloud : moteur de recherche Cardinal, GCP Marketplace, connecteur Databricks et plus encore
Nos derniers lancements de produits Zilliz Cloud sont disponibles, avec de nouvelles fonctionnalités pour générer un véritable impact métier grâce aux innovations en IA avec notre base de données vectorielle et nos services de données. Quoi de neuf ? Zilliz Cloud améliore considérablement les performances de recherche vectorielle tout en garantissant une sécurité de niveau entreprise et une intégration fluide des données.
Les principales nouveautés incluent une remarquable amélioration des performances par 10, la simplification des processus de budgétisation, de paiement et d’approvisionnement, l’élimination du besoin de code personnalisé, ainsi que le traitement et l’indexation fluides des données non structurées.
Voici un aperçu de nos nouvelles fonctionnalités–lisez la suite pour plus de détails :
Nouvelles fonctionnalités de Zilliz Cloud :
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Cardinal Search Engine : recherche 10X plus rapide, 50 % de capacité supplémentaire
Conçu de A à Z avec du C++ moderne et des méthodes pratiques de recherche approximative du plus proche voisin (ANNS), Cardinal est un moteur de recherche vectorielle multithread à haute efficacité. Il gère des tâches allant des recherches par force brute à la modification d’indices ANNS et au travail avec divers formats de données, notamment FP32, FP16 et BF16. L’objectif principal de Cardinal est la vitesse et l’efficacité, vous permettant de traiter davantage de demandes utilisateur dans les limites de vos ressources.
L’innovation derrière Cardinal témoigne de nos modestes débuts, lorsque nous avons pleinement adopté l’informatique hétérogène. Notre équipe a peaufiné les algorithmes, utilisé des noyaux optimisés spécialisés de bas niveau pour les opérations à forte intensité de calcul, et assuré la prise en charge de plusieurs plateformes matérielles, notamment x86 et ARM. Cardinal exploite des technologies de pointe comme les extensions AVX-512 pour x86 et les jeux d’instructions NEON et SVE pour ARM, fournissant un code optimisé pour un calcul efficace. Ces optimisations méticuleuses garantissent que Cardinal fonctionne à des performances maximales, ce qui en fait le moteur de recherche vectorielle le plus rapide du secteur.
Avec Cardinal, nos clients peuvent obtenir une remarquable amélioration des performances par 10 par rapport à Milvus open source et traiter les requêtes à une vitesse fulgurante tout en maintenant un taux de rappel élevé. Que vous travailliez avec de grands ensembles de données ou que vous ayez besoin de réponses rapides, Cardinal garantit que vos recherches vectorielles s’exécutent rapidement et efficacement. Des résultats de requête rapides améliorent l’expérience utilisateur et offrent un avantage concurrentiel à vos applications d’IA. Vous pouvez en savoir plus sur les cas d’utilisation réels qui nous ont inspirés à créer Cardinal.
« Nous avons été impressionnés par les performances de Zilliz Cloud, en particulier sous de lourdes charges de données », a déclaré Alex Alexander, CEO & Founder de Picdmo. « L’introduction du moteur de recherche Cardinal, avec sa promesse d’augmenter les performances de Milvus et de doubler celles de la version précédente de Zilliz Cloud, va changer la donne pour nous. Ce bond en efficacité, associé aux dernières avancées en matière de sécurité, renforcera considérablement notre capacité à proposer des recherches avancées de similarité d’images à nos clients. »
Consultez notre blog sur le moteur de recherche Cardinal pour en savoir plus.
Milvus 2.3 généralement disponible sur Zilliz Cloud : des fonctionnalités avancées de recherche vectorielle prêtes pour les charges de travail de production
Après une phase bêta de quatre mois, la très attendue version Milvus 2.3 est généralement disponible sur Zilliz Cloud. Les utilisateurs de Zilliz Cloud peuvent désormais utiliser en toute confiance ces fonctionnalités avancées de recherche vectorielle et de gestion des données dans un environnement de production.
Voici quelques points forts des fonctionnalités de cette version :
Similarité cosinus** :** Des capacités avancées dans les calculs de similarité, éliminant le besoin d’une normalisation préalable des vecteurs et rationalisant les processus de requête.
Fonction Upsert: Gestion des données simplifiée avec une efficacité accrue dans la mise à jour et la suppression des jeux de données, particulièrement précieuse dans les environnements dynamiques où la cohérence et l’atomicité des données sont cruciales.
Recherche par plage** :** Cette fonctionnalité fournit des méthodes de récupération de données plus précises pour certains cas d’utilisation en élargissant la portée des requêtes vectorielles au-delà de la recherche top-K. Elle est particulièrement bénéfique pour les moteurs de recommandation, garantissant des suggestions plus pertinentes pour les utilisateurs.
Prise en charge des fichiers Apache Parquet : Capacités de traitement des données améliorées grâce au format de stockage colonnaire efficace de Parquet, offrant une meilleure compression et de meilleures performances de requête, en particulier avec des jeux de données complexes.
Prise en charge du type de données Array : Permet un filtrage précis des métadonnées pour des recherches avancées basées sur plusieurs attributs. Par exemple, dans l’e-commerce, cette fonctionnalité permet des recherches avancées basées sur différentes étiquettes de produits, garantissant des résultats de recherche très pertinents pour les utilisateurs.
Intégration de GCP Marketplace : simplifier la planification budgétaire, le paiement et l’approvisionnement
L’intégration de Zilliz Cloud avec Google Cloud Marketplace est disponible, offrant aux développeurs une expérience fluide pour exploiter ses capacités. Vous pouvez tirer parti des ressources et de l’infrastructure de Google Cloud sans la complexité de procédures de paiement et d’approvisionnement distinctes. Cette intégration simplifie également votre expérience en éliminant le besoin d’une planification budgétaire et d’engagements initiaux pour vos nouvelles initiatives d’IA. À mesure que votre projet évolue, vous pouvez faire évoluer vos clusters et payer selon vos besoins, en alignant les ressources sur la croissance de votre projet.
Vous disposez d’une flexibilité dans le choix de la manière d’accéder à Zilliz Cloud via Google Cloud Marketplace. Vous pouvez configurer GCP Marketplace comme mode de paiement dans l’interface utilisateur de Zilliz Cloud ou vous abonner directement via la fiche Google Marketplace. Pour les développeurs qui s’inscrivent via GCP Marketplace, il existe un bonus supplémentaire : vous recevrez le crédit standard de $100 disponible pour les nouveaux utilisateurs ainsi qu’un crédit supplémentaire de $100.
Ajouter GCP Marketplace dans l’interface utilisateur de Zilliz Cloud
Jusqu’à présent, Zilliz Cloud est disponible sur trois grands fournisseurs de cloud, AWS, Azure et GCP, dans 8 régions à travers le monde. Cette large disponibilité garantit que vous pouvez accéder aux puissantes fonctionnalités de Zilliz Cloud où que vos projets soient hébergés. Elle offre flexibilité et accessibilité, vous permettant de déployer facilement vos applications d’IA.
Contrôle d’accès basé sur les rôles : permettre des contrôles d’accès granulaires aux ressources critiques à grande échelle
Le contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC) dans Zilliz Cloud fournit une approche structurée et évolutive pour gérer les autorisations liées à la sécurité de l’accès aux données. Au cours des derniers mois, nous avons introduit plusieurs fonctionnalités, rendant le système RBAC de Zilliz Cloud plus granulaire et complet que celui de tout autre fournisseur de bases de données vectorielles sur le marché. Le RBAC est séparé en deux couches : les couches de contrôle et de données. Dans la couche de contrôle, les rôles régissent les autorisations opérationnelles pour des ressources telles que les clusters, les projets, les utilisateurs et la facturation. Zilliz Cloud prend en charge quatre rôles dans la couche de contrôle, les administrateurs d’organisation, les propriétaires de projet et les membres de projet étant les trois rôles couramment utilisés :
Administrateur d’organisation : Ce rôle dispose d’autorisations de gestion complètes pour l’organisation, notamment les paramètres de l’organisation, les moyens de paiement, la facturation, les clés API, tous les projets au sein de l’organisation et les ressources associées.
Propriétaire de projet : Les propriétaires de projet disposent d’autorisations de gestion complètes pour les projets, notamment les paramètres du projet, tous les clusters du projet, les clés API et les autres ressources associées.
Membre de projet : Les membres de projet disposent d’autorisations de lecture-écriture pour tous les clusters du projet, de la capacité de consulter les détails des clusters et de gérer les collections et les index.
À l’inverse, dans la couche de données, les rôles se concentrent sur le contrôle de la capacité à ajouter, supprimer, modifier et accéder aux données au sein des clusters. Zilliz Cloud propose trois rôles intégrés dans la couche de données : Admin, Read-Only et Read-Write, qui contrôlent les autorisations de lecture et d’écriture ainsi que les droits de gestion des données des clusters. De plus, pour des exigences métier spécifiques, comme permettre au personnel autorisé d’accéder à des données sensibles ou utiliser des collections comme unités d’isolation multi-locataires afin de garantir un accès sécurisé aux données, Zilliz Cloud permet aux utilisateurs de créer des rôles personnalisés. Ces rôles personnalisés peuvent définir les autorisations à appliquer pour des collections, partitions ou opérations spécifiques, garantissant le principe de minimisation des autorisations relatives aux données lors de l’utilisation de Zilliz Cloud.
Grâce à un RBAC granulaire sur les couches de contrôle et de données, les entreprises peuvent obtenir un contrôle fin de l’accès à leurs données, renforçant la sécurité et la conformité tout en facilitant la collaboration entre les équipes et en garantissant que les utilisateurs disposent du niveau d’accès approprié à leurs rôles et responsabilités.
Connecteur Databricks : exploiter le puissant traitement des données de Databricks avec l’indexation vectorielle et la recherche de Zilliz Cloud, sans code personnalisé requis
Nous avons récemment étendu nos capacités de connectivité et de transformation des données en introduisant les connecteurs Confluent et Airbyte. Notre engagement à fournir des solutions prêtes à l’emploi pour les besoins d’intégration de données de nos utilisateurs a motivé ces lancements. Passons à notre prochaine étape dans la création d’une plateforme de données non structurées : le connecteur Databricks.
Le connecteur Databricks offre une solution simple de migration et de transformation des données, simplifiant le processus de développement pour de nombreux cas d’utilisation de l’IA. Que vous soyez une équipe disposant de capacités de recherche en ML cherchant à mettre à jour des modèles d’embedding ou un utilisateur individuel souhaitant téléverser des enregistrements de data frame directement depuis Spark vers Milvus, ce connecteur offre la flexibilité dont vous avez besoin.
Avec le connecteur Databricks, vous pouvez importer des données dans Zilliz Cloud de deux manières : en streaming pour les mises à jour en temps réel et par lots pour les grands ensembles de données. Consultez nos notebooks d’exemple pour un guide étape par étape sur la façon de l’utiliser efficacement.
Autres mises à jour de sécurité
Zilliz Cloud a obtenu les certifications de conformité SOC2 Type 2 et ISO27001 au cours des derniers mois. Ces certifications démontrent notre engagement à respecter les normes les plus élevées en matière de sécurité et de protection des données, afin que vous puissiez faire confiance à Zilliz Cloud pour gérer vos données précieuses en toute sécurité, en garantissant leur confidentialité, leur intégrité et leur disponibilité.
Créer des applications d’IA plus robustes avec les fonctionnalités de Zilliz Cloud
Vous voulez en savoir plus ? Veuillez vous inscrire au webinaire de lancement du T1 2024 de Zilliz Cloud le 1er février. Vous découvrirez comment Zilliz Cloud permet de transformer les données non structurées et les applications d’IA grâce à des performances et une évolutivité inégalées, présentées par notre vice-président de l’ingénierie.
Prêt à démarrer ? Si vous ne l’avez pas encore fait, commencez gratuitement avec Zilliz Cloud, sans contraintes d’installation et sans carte de crédit requise. Vous pouvez également commencer votre essai gratuit de 30 jours du forfait Standard avec 100 $ de crédits offerts lors de l’inscription. Vous pouvez nous contacter via notre portail d’assistance si vous rencontrez des problèmes ou avez des questions lors de l’utilisation de Zilliz Cloud.
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