Zilliz названа лидером в отчете Forrester Wave™ по векторным базам данных
Привет, разработчики и энтузиасты AI! 🤩 У нас отличные новости, которыми мы хотим поделиться, и вся команда Zilliz в восторге. Берите свой любимый напиток для кодинга — и начнём!
🏆 Лучшие среди лидеров
Forrester, одна из самых известных исследовательских компаний в сфере технологий, только что опубликовала свой отчёт Wave™ 2024 для поставщиков векторных баз данных, и мы — Leader! 🎉
🚀 Что изменилось
В отчёте Forrester компания Zilliz отмечена за нашу «передовую, высокопроизводительную базу данных для масштабируемости в облаке». Но что это значит для вас, нашего замечательного сообщества разработчиков?
Быстрое извлечение: мы имеем в виду сверхбыстрое извлечение данных.
Эффективное управление: меньше времени на возню с базой данных, больше времени на создание классных вещей.
И оптимизированное хранение!
Мы гордимся тем, что находимся на переднем крае инноваций, обеспечивая исключительную скорость и эффективность векторной обработки и поиска для поддержки ваших AI-приложений в реальном времени. Именно благодаря обратной связи от вас, нашего сообщества, наше решение особенно хорошо подходит для приоритизации высокой производительности и доступа с низкой задержкой к большим объёмам данных векторных эмбеддингов для продвинутых AI-приложений.
💪 Цифры не лгут
Мы получили высокие оценки по критериям, которые важны для вас:
Размерность векторов
Векторная индексация
Производительность
Масштабируемость
Что это значит? Независимо от того, создаёте ли вы следующее AI-приложение или масштабируете свои существующие проекты, Zilliz вас поддержит!
Zilliz названа Leader в отчёте Forrester Wave™ Vector Database Report
Чтобы просмотреть копию отчёта, нажмите здесь
🌟 Open Source в основе
Как создатели Milvus, самой популярной в мире open-source векторной базы данных, мы привержены инновациям, доступным каждому. Ваш вклад и обратная связь питают наш прогресс, и мы очень благодарны за это! 🙏
Мы рады, что наши референс-клиенты высоко оценивают нашу прочную open-source основу, разумную стоимость, скорость, техническую поддержку, надёжность и масштабируемость. Это подтверждает, что мы на правильном пути в обслуживании ваших потребностей.
🔮 Что дальше
Мы ещё не закончили. В нашей дорожной карте есть:
Распределённая индексация
Продвинутое переранжирование результатов
Больше инструментов администрирования
Больше сертификаций по безопасности данных
Поддержка нескольких облаков
Больше аналитики данных
💌 Спасибо!
Нашему замечательному сообществу разработчиков, пользователей и сторонников — это достижение настолько же ваше, насколько и наше. Ваше доверие, обратная связь и инновационное использование наших технологий — вот что мотивирует нас продолжать расширять границы возможного с векторными базами данных.
🚀 Начать?
Если вы пользователь Zilliz или просто интересуетесь векторами, сейчас идеальное время увидеть, что мы можем сделать для ваших AI- и ML-проектов. Ознакомьтесь с нашей документацией, форумами сообщества и руководствами. Или, если вы готовы почувствовать разницу Zilliz Cloud, получите свой бесплатный аккаунт.
Давайте создавать AI вместе! 💻✨
С наилучшими пожеланиями,
Chris Churilo
Читать далее
Vector Lakebase: End the AI Data Silo
Learn how Vector Lakebase unifies vector search, data lakes, and AI data operations so teams can serve RAG and agents without copy-and-sync pipelines.
3 Easiest Ways to Use Claude Code on Your Mobile Phone
Run Claude Code from your phone with Remote Control, Happy Coder, or SSH + Tailscale. Comparison table, setup steps, and tools for typing, memory, and parallel tasks.
DeepSeek vs. OpenAI: A Battle of Innovation in Modern AI
Compare OpenAI's o1 and o3-mini with DeepSeek R1's open-source alternative. Discover which AI model offers the best balance of reasoning capabilities and cost efficiency.