Zilliz wird im Forrester Wave™ Vector Database Report als Leader ausgezeichnet
Hey Entwickler und KI-Enthusiasten! 🤩 Wir haben großartige Neuigkeiten zu teilen und hier bei Zilliz sind wir alle begeistert. Schnappt euch euer liebstes Coding-Getränk und legen wir los!
🏆 An der Spitze
Forrester, eines der bekanntesten Research-Unternehmen im Tech-Bereich, hat gerade seinen 2024 Wave™-Report für Vector Database Providers veröffentlicht, und wir sind ein Leader! 🎉
🚀 Was ist anders
Der Forrester-Report hob Zilliz für unsere „hochmoderne, leistungsstarke Datenbank für Cloud-Skalierbarkeit“ hervor. Aber was bedeutet das für euch, unsere großartige Entwickler-Community?
Schneller Abruf: Wir meinen superschnellen Datenabruf.
Effizientes Management: Weniger Zeit mit eurer Datenbank herumärgern, mehr Zeit, coole Dinge zu bauen.
Und optimierter Speicher!
Wir sind stolz darauf, an der Spitze der Innovation zu stehen und außergewöhnliche Geschwindigkeit und Effizienz bei der Vektorverarbeitung und -suche zu liefern, um eure Echtzeit-KI-Anwendungen zu unterstützen. Dank des Feedbacks von euch, unserer Community, ist unsere Lösung besonders gut dafür geeignet, High-End-Performance und latenzarmen Zugriff auf umfangreiche Vektor-Embedding-Daten für fortschrittliche KI-Anwendungen zu priorisieren.
💪 Zahlen lügen nicht
Wir haben bei Kriterien, die für euch wichtig sind, hohe Bewertungen erzielt:
Vektordimensionalität
Vektorindexierung
Performance
Skalierbarkeit
Übersetzung? Ob ihr die nächste KI-App entwickelt oder eure bestehenden Projekte skaliert, Zilliz ist für euch da!
Zilliz wird im Forrester Wave™ Vector Database Report als Leader ausgezeichnet
Um eine Kopie des Reports anzusehen, klickt hier
🌟 Open Source im Kern
Als Entwickler von Milvus, der weltweit beliebtesten Open-Source-Vektordatenbank, setzen wir uns für Innovation ein, die allen zugutekommt. Eure Beiträge und euer Feedback treiben unseren Fortschritt an, und dafür sind wir super dankbar! 🙏
Wir freuen uns sehr, dass unsere Referenzkunden unsere starke Open-Source-Basis, angemessene Kosten, Geschwindigkeit, technischen Support, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit loben. Das ist eine Bestätigung, dass wir auf dem richtigen Weg sind, um eure Anforderungen zu erfüllen.
🔮 Als Nächstes
Wir sind noch nicht fertig. Unsere Roadmap umfasst:
Verteilte Indexierung
Erweitertes Ergebnis-Reranking
Mehr Admin-Tools
Mehr Datensicherheitszertifizierungen
Multi-Cloud-Support
Mehr Data Intelligence
💌 Danke!
An unsere großartige Community aus Entwicklern, Nutzern und Unterstützern – das gehört euch genauso sehr wie uns. Euer Vertrauen, euer Feedback und eure innovative Nutzung unserer Technologie treiben uns an, die Grenzen dessen, was mit Vektordatenbanken möglich ist, immer weiter zu verschieben.
🚀 Loslegen?
Wenn ihr Zilliz-Nutzer seid oder euch einfach für Vektoren interessiert, ist jetzt der perfekte Zeitpunkt, um zu sehen, was wir für eure KI- und ML-Projekte tun können. Schaut euch unsere Dokumentation, Community-Foren und Tutorials an. Oder wenn ihr bereit seid, den Unterschied von Zilliz Cloud zu erleben, sichert euch euren kostenlosen Account.
Lasst uns gemeinsam KI entwickeln! 💻✨
Viele Grüße,
Chris Churilo
Weiterlesen
Announcing VDBBench 1.0: Open-Source VectorDB Benchmarking with Your Real-World Production Workloads
Discover VDBBench 1.0, an open-source tool for benchmarking vector databases with real-world production data, streaming ingestion, and concurrent workloads.
Zilliz Named "Highest Performer" and "Easiest to Use" in G2's Summer 2025 Grid® Report for Vector Databases
Zilliz shines in G2's Summer 2025 Grid® Report as both "Highest Performer" and "Easiest to Use," solving the performance-usability dilemma.
Introducing DeepSearcher: A Local Open Source Deep Research
In contrast to OpenAI’s Deep Research, this example ran locally, using only open-source models and tools like Milvus and LangChain.