Zilliz Cloud теперь доступен в AWS Asia Pacific (Seoul)
Мы рады объявить, что Zilliz Cloud теперь доступен в AWS ap-northeast-2 (Сеул). Если вы запускаете AI-нагрузки на AWS в Корее — или обслуживаете корейских конечных пользователей из-за рубежа — вам больше не нужно маршрутизировать трафик через Токио или Вирджинию. Продакшен-векторный поиск теперь работает там, где уже находится ваша инфраструктура.
Южная Корея — один из самых быстроразвивающихся AI-рынков в Азии: крупные интернет-платформы, игровые студии и финтех-компании выпускают AI-native продукты в масштабе. AWS ap-northeast-2 является регионом по умолчанию для большинства из них, и Zilliz Cloud теперь находится прямо рядом с ним.
С этим запуском команды, создающие продукты в Корее, получают:
- Векторный поиск с меньшей задержкой для корейских пользователей. Команды, которые ранее маршрутизировали трафик в ap-northeast-1 (Токио) или регионы США, теперь могут обслуживать retrieval-augmented generation (RAG), agentic search, рекомендательные и семантические поисковые нагрузки из Сеула — значительно сокращая задержку round-trip для корейских конечных пользователей.
- Резидентность данных в Южной Корее. Для организаций, подпадающих под действие корейского Закона о защите персональной информации (PIPA) или внутренних политик управления данными, хранить векторные данные внутри страны теперь просто. Разверните в ap-northeast-2, и ваши данные останутся в Сеуле.
- Миграция в один шаг из любого места, где вы находитесь сегодня. Переходите с Pinecone, Qdrant, Weaviate, Elasticsearch, PostgreSQL, OpenSearch или self-hosted Milvus? Наш сервис миграции берет на себя основную работу, поэтому переход на развертывание, размещенное в Сеуле, не означает перестройку вашего pipeline.
Укрепление нашего присутствия в APAC
Сеул присоединяется к Токио, Сингапуру и Сиднею в нашей линейке Asia-Pacific на AWS — предоставляя командам APAC четыре региональных варианта у одного cloud provider. В сочетании с покрытием GCP и Azure в регионе Zilliz Cloud теперь предлагает самое широкое присутствие в APAC среди всех managed vector database на рынке.
Краткий обзор наших регионов APAC:
| AWS | Google Cloud | Microsoft Azure |
|---|---|---|
| ap-northeast-1 (Токио) | asia-southeast1 (Сингапур) | Central India (Пуна) |
| ap-northeast-2 (Сеул) — Новый | ||
| ap-southeast-1 (Сингапур) | ||
| ap-southeast-2 (Сидней) |
С запуском Сеула Zilliz Cloud теперь доступен в 31 регионе на AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, Alibaba Cloud и Tencent Cloud. Полный список смотрите в нашей документации Cloud Providers & Regions.
Начните работу с Zilliz Cloud в Сеуле
Запуск кластера в новом регионе Сеул занимает всего несколько шагов:
- Войдите в Zilliz Cloud — или создайте бесплатный аккаунт, если вы здесь впервые. Вы можете получить $100 в виде кредитов при регистрации с рабочим email.
- Создайте кластер, выберите AWS в качестве cloud provider и выберите ap-northeast-2 (Сеул) в качестве региона.
- Настройте и разверните — ваш кластер будет готов за несколько минут.
Если вы мигрируете с другой vector database или переезжаете из другого региона, наши руководства по миграции и команда поддержки готовы помочь.
Что дальше
Наше региональное расширение на этом не останавливается. Мы постоянно оцениваем новые регионы и cloud providers, чтобы быть там, где работает ваш бизнес.
Есть регион, который вы хотели бы увидеть следующим? Сообщите нам — ваш вклад напрямую формирует нашу roadmap.
Читать далее
Zilliz Cloud Now Available in Azure North Europe: Bringing AI-Powered Vector Search Closer to European Customers
The addition of the Azure North Europe (Ireland) region further expands our global footprint to better serve our European customers.
Zilliz Cloud Launches in AWS Australia, Expanding Global Reach to Australia and Neighboring Markets
We're thrilled to announce that Zilliz Cloud is now available in the AWS Sydney, Australia region (ap-southeast-2).
Expanding Our Global Reach: Zilliz Cloud Launches in Azure Central India
Zilliz Cloud expands to Azure Central India. This new region helps customers meet compliance, reduce latency, and optimize cloud costs when building AI applications.