Стивен Батифоль — Почему я присоединился к Zilliz
Небольшое вступление обо мне
Меня зовут Stephen Batifol, и я работаю Developer Advocate в Zilliz в Берлине, Германия. Я буду организовывать мероприятия и писать контент, посты в блог и руководства, чтобы помочь людям лучше понимать и использовать Milvus.
От Android developer до Data Scientist, затем Machine Learning Engineer, а теперь Developer Advocate — моя карьера была путешествием, полным разнообразного опыта. Тем не менее,меня всегда вело желание упростить работу Data Scientists и Software Engineers.
Мой интерес к использованию open-source-проектов, таких как Flyte, и участию в них на предыдущих должностях привел меня в Zilliz, особенно благодаря возможности работать с нашим open-source-проектом Milvus.
Почему Zilliz?
Вклад Zilliz в Milvus для LF AI & Data Foundation привлек мое внимание. Как активного пользователя и участника различных проектов Linux Foundation, это сразу меня заинтересовало.
Во время процесса собеседований у меня была возможность познакомиться с увлеченными людьми, что убедило меня присоединиться к Zilliz. Я встретился с Charles, CEO Zilliz, и мне очень понравилась наша тогдашняя беседа. Мне нравится его видение компании, и я очень впечатлен тем, что он так долго работает в мире баз данных.
Присоединиться в качестве первого Developer Advocate в Европе особенно интересно. Я в восторге от перспективы построить активное сообщество с нуля и общаться с множеством людей на различных мероприятиях!
Что дальше?
Сначала мне нужно технически погрузиться в эту область. В последние годы я сосредоточился на ML-инфраструктуре.
Я также запущу новую серию Meetup в Берлине, вдохновленную тем, что Zilliz делает в США. Она будет посвящена Unstructured Data и тому, как можно использовать эти данные для создания классных проектов Generative AI. Следите за первым анонсом.
Наконец, я работаю над парой open-source-проектов и скоро их выпущу.
Присоединяйтесь к нам
Мы нанимаем Developer Advocates в разных регионах; и если вам интересно присоединиться к нам, не стесняйтесь связаться со мной в LinkedIn!
Вы также можете заглянуть на нашу страницу вакансий, чтобы узнать больше и подать заявку.
Читать далее
Notion's Vector Search Is Excellent. Their Next Problem Is Harder.
Notion solved vector search scaling in two years. The next bottleneck — offline context engineering, unified data, and the real-time/offline gap — is harder.
Introducing Functions and Model Inference on Zilliz Cloud: Automatic Embedding and Reranking with Hosted Models
Zilliz Cloud Functions auto-generate embeddings via OpenAI, Voyage AI, Cohere, or Zilliz Hosted Models. Built-in reranking — just insert text and search.
Democratizing AI: Making Vector Search Powerful and Affordable
Zilliz democratizes AI vector search with Milvus 2.6 and Zilliz Cloud for powerful, affordable scalability, cutting costs in infrastructure, operations, and development.