Arm
Build efficient vector search applications on ARM architecture with Zilliz Cloud's native support.
이 통합 기능을 무료로 사용하세요.Arm이란 무엇인가요?
ARM은 전 세계 수십억 개의 디바이스를 구동하는 프로세서 아키텍처를 설계합니다. 에너지 효율적인 설계로 데이터 센터와 클라우드 컴퓨팅에서 점점 더 많이 사용되고 있으며, AI 및 머신 러닝 워크로드에 강력한 성능을 제공합니다. ARM의 서버급 프로세서는 기존 x86 아키텍처에 대한 비용 효율적인 대안을 제공하며, 클라우드 제공업체와 기업 사이에서 채택이 증가하고 있습니다.
질리즈 클라우드에서 ARM을 사용하는 이유는?
Zilliz Cloud의 ARM 아키텍처에 대한 기본 지원으로 조직은 ARM 기반 인프라에서 벡터 검색 워크로드를 효율적으로 실행할 수 있습니다. 이 통합은 벡터 유사도 검색 작업의 고성능을 유지하면서 ARM의 에너지 효율적인 설계를 통해 비용을 절감할 수 있습니다. 이 조합을 통해 조직은 ARM 프로세서에서 벡터 검색 작업에 최적화된 성능으로 AI 애플리케이션을 보다 효과적으로 확장할 수 있습니다.
ARM과 질리즈 클라우드의 작동 방식
Zilliz Cloud는 기본적으로 ARM 아키텍처에서 실행되므로 ARM 기반 서버 및 클라우드 인스턴스에 벡터 데이터베이스를 원활하게 배포할 수 있습니다. 이 플랫폼은 워크로드 수요에 맞춰 리소스 할당 및 확장을 자동으로 처리합니다. 사용자는 선호하는 클라우드 제공업체 또는 온프레미스 설정을 통해 Zilliz Cloud를 ARM 인프라에 배포할 수 있습니다. 이 플랫폼은 특히 ARM 프로세서를 위해 쿼리 성능과 리소스 사용을 최적화합니다.
학습
가장 좋은 시작 방법은 실습 튜토리얼을 이용하는 것입니다. 이 튜토리얼에서는 ARM 및 Zilliz Cloud를 사용하여 검색 증강 세대(RAG) 시스템을 구축하는 방법을 안내합니다.
추가 리소스:
- ARM에서 RAG 애플리케이션 구축](https://milvus.io/docs/build_rag_on_arm.md)
- ARM 학습 경로: Milvus를 사용한 서버 및 클라우드 컴퓨팅](https://learn.arm.com/learning-paths/servers-and-cloud-computing/milvus-rag/)