Airbyte
Real-time data ingestion for your RAG applications with Airbyte and Zilliz Cloud or Milvus vector database
이 통합 기능을 무료로 사용하세요.에어바이트는 무엇인가요?
Airbyte는 추출 및 로드(EL) 데이터 파이프라인을 구축하기 위한 오픈 소스 데이터 이동 인프라입니다. 다른 데이터 파이프라인 플랫폼은 Stripe, Salesforce와 같은 유명 소스와의 수많은 통합을 자랑하지만, 더 작은 서비스의 통합 요구사항에 더 많은 주의를 기울여야 하는 경우가 많습니다.
Airbyte는 커넥터를 개발 및 유지 관리하고 서로의 맞춤형 커넥터를 활용할 수 있는 활발한 사용자 커뮤니티를 육성함으로써 이 중요한 격차를 메웁니다. 기업들은 고유한 애플리케이션을 지원하기 위해 맞춤형 커넥터를 구축하는 것이 일반적인 관행입니다. Airbyte의 오픈 소스 모델은 이러한 커넥터를 유지하기 위해 조직 간의 협업과 상호 지원을 장려합니다.
에어바이트와 밀버스/질리즈 통합의 이점
밀버스와 질리즈 클라우드(관리형 밀버스)는 에어바이트와 통합되어 사용자가 연결된 다양한 소스에서 비정형 데이터를 추출하고, 사전 학습된 임베딩 모델을 사용하여 이 데이터를 벡터 임베딩으로 인코딩한 다음 효율적인 저장 및 유사성 검색을 위해 밀버스 또는 질리즈 클라우드에 수집할 수 있는 Milvus 대상 커넥터를 제공하고 있습니다.
에어바이트는 데이터 전송과 처리를 원활하게 지원함으로써 실시간 AI 기반 애플리케이션의 가능성을 완전히 새로운 영역으로 열어줍니다. 예를 들어 고객 지원 시스템과 같은 데이터 소스에서 실시간 시맨틱 검색을 생성하여 사용자에게 관련 정보를 즉시 제공할 수 있는 Milvus와 Zilliz Cloud의 통합을 들 수 있습니다. 그 결과 지원 상담원에 대한 의존도가 크게 줄어들어 전반적인 사용자 경험이 크게 향상됩니다. 이 통합은 검색 증강 생성(RAG) 시스템, 제품 추천 시스템, 생성 챗봇 및 기타 GenAI 애플리케이션을 구축하는 데에도 사용할 수 있습니다.
에어바이트와 밀버스/질리즈 통합의 주요 이점:
광범위한 데이터 소스와 연결: Airbyte는 데이터베이스, 데이터 웨어하우스, SaaS 제품 등 수백 개의 인기 있는 데이터 소스와 연결됩니다. Milvus 대상 커넥터를 사용하면 이러한 광범위한 데이터를 활용하고 원활한 데이터 흐름을 보장하여 데이터 기반 프로젝트 또는 GenAI 애플리케이션을 향상시킬 수 있습니다.
효율적인 데이터 전송: 에어바이트는 다양한 소스의 데이터를 밀버스/질리즈로 원활하게 전송하여 즉각적인 벡터 임베딩 계산을 가능하게 하고 데이터 처리를 간소화합니다.
간소화된 AI 워크플로**: 이 통합은 데이터 수집, 청킹, 포맷, 벡터화, 인덱싱, 저장, 유사도 검색을 처리하여 비정형 데이터를 Milvus/Zilliz 벡터 데이터베이스에 직접 로드할 수 있도록 지원합니다.
향상된 검색 기능**: 이 통합으로 벡터 데이터베이스 내의 시맨틱 검색 기능이 향상되었습니다. 시스템은 벡터 임베딩을 활용하여 시맨틱 유사성을 기반으로 밀접하게 관련된 콘텐츠를 자동으로 식별하고 제시할 수 있으며, 이는 비정형 데이터에서 효율적으로 검색해야 하는 애플리케이션에 매우 유용합니다.
간단한 설정 프로세스: Milvus 클러스터를 설정하고 데이터 동기화를 위해 Airbyte를 구성하는 것은 매우 간단하며, 원하는 경우 Streamlit과 OpenAI 임베딩 API를 사용해 애플리케이션을 구축하는 것도 가능합니다.
에어바이트와 질리즈/밀버스 통합의 작동 방식
Milvus 대상 커넥터는 다음 작업을 처리합니다:
- 처리 - 개별 레코드를 청크로 분할하여 컨텍스트 창에 맞추고 어떤 필드를 컨텍스트로 사용할지, 어떤 필드를 보조 메타데이터로 사용할지 결정합니다.
- 임베딩 - 사전 학습된 임베딩 모델을 사용하여 청크를 벡터 임베딩으로 변환합니다. 현재 통합은 OpenAI의 텍스트 임베딩-ada-002와 Cohere의 embed-english-light-v2.0을 지원합니다.)
- 인덱싱 - 유사도 검색을 위해 Milvus 또는 Zilliz Cloud에 벡터를 저장합니다.
아래 다이어그램은 이 에어바이트와 질리즈 클라우드가 함께 작동하는 방식을 보여줍니다:
에어바이트와 질리즈 클라우드의 연동 방식
질리즈/밀버스에서 에어바이트 사용 방법