Airbyte
Real-time data ingestion for your RAG applications with Airbyte and Zilliz Cloud or Milvus vector database
Utilize esta integração gratuitamenteO que é a Airbyte?
Airbyte é uma infraestrutura de movimentação de dados de código aberto para a criação de pipelines de dados de extração e carregamento (EL). Embora outras plataformas de pipeline de dados possam ostentar uma infinidade de integrações com fontes de renome como Stripe e Salesforce, muitas vezes precisam de prestar mais atenção às necessidades de integração de serviços mais pequenos.
A Airbyte preenche esta lacuna crucial desenvolvendo e mantendo conectores e promovendo uma comunidade vibrante de utilizadores que podem aproveitar os conectores personalizados uns dos outros. É prática comum as empresas criarem os seus próprios conectores personalizados para suportar as suas aplicações únicas. O modelo de código aberto da Airbyte incentiva a colaboração e o apoio mútuo entre organizações para manter esses conectores.
Vantagens da integração da Airbyte e da Milvus/Zilliz
Tanto o Milvus como o Zilliz Cloud (o Milvus gerido) foram integrados com a Airbyte, fornecendo um conetor de destino Milvus que permite aos utilizadores extrair dados não estruturados de várias fontes ligadas, codificar esses dados em embeddings vectoriais utilizando um modelo de embedding pré-treinado e depois ingeri-los no Milvus ou no Zilliz Cloud para um armazenamento eficiente e uma pesquisa por semelhança.
Ao facilitar a transferência e o processamento de dados, a Airbyte abre todo um novo campo de possibilidades para aplicações em tempo real e orientadas para a IA. Tomemos, por exemplo, a integração do Milvus e do Zilliz Cloud, que permite a criação de uma pesquisa semântica em tempo real em fontes de dados como os sistemas de apoio ao cliente, permitindo que o sistema forneça instantaneamente informações relevantes aos utilizadores. Como resultado, a dependência de agentes de apoio é significativamente reduzida, levando a uma melhoria notável na experiência geral do utilizador. Esta integração pode também ser utilizada para criar sistemas Retrieval Augmented Generation (RAG), [sistemas de recomendação] de produtos (https://zilliz.com/vetor-database-use-cases/recommender-system), chatbots generativos e outras aplicações GenAI.
Principais vantagens da integração entre a Airbyte e a Milvus/Zilliz:
A Airbyte liga-se a centenas de fontes de dados populares, incluindo bases de dados, armazéns de dados e produtos SaaS. O conetor de destino Milvus permite-lhe aceder a este vasto leque de dados e assegura um fluxo de dados contínuo para melhorar os seus projectos baseados em dados ou aplicações GenAI.
Transferência de dados eficiente**: A Airbyte transfere sem problemas os dados de várias fontes para o Milvus/Zilliz, permitindo o cálculo de incorporação de vectores em tempo real e simplificando o processamento de dados.
Fluxo de trabalho de IA simplificado**: Esta integração ajuda-o a carregar os seus dados não estruturados diretamente na base de dados vetorial do Milvus/Zilliz, tratando a ingestão de dados, a fragmentação, a formatação, a vectorização, a indexação, o armazenamento e a pesquisa de semelhanças.
Funcionalidade de pesquisa melhorada**: Esta integração aumenta as capacidades de [pesquisa semântica] (https://zilliz.com/glossary/semantic-search) nas bases de dados vectoriais. Utilizando a incorporação de vectores, o sistema pode identificar e apresentar automaticamente conteúdos estreitamente relacionados com base na semelhança semântica, o que é inestimável para aplicações que necessitem de uma recuperação eficiente de dados não estruturados.
Processo de configuração simples: A instalação de um cluster Milvus e a configuração do Airbyte para sincronização de dados são simples, tal como a criação de aplicações utilizando o Streamlit e a API de incorporação OpenAI, se desejado.
Como funciona a integração da Airbyte e da Zilliz/Milvus
O conetor de destino Milvus executa as seguintes tarefas:
- Processamento - dividir os registos individuais em partes para que caibam na janela de contexto e decidir quais os campos a utilizar como contexto e quais os metadados suplementares.
- Incorporação - converter os pedaços em incorporação de vectores utilizando um modelo de incorporação pré-treinado. Atualmente, a nossa integração suporta o text-embedding-ada-002 da OpenAI e o embed-english-light-v2.0 da Cohere).
- Indexação - armazenar os vectores em Milvus ou Zilliz Cloud para pesquisa de semelhanças.
O diagrama abaixo mostra como o Airbyte e o Zilliz Cloud funcionam em conjunto:
Como funcionam em conjunto o Airbyte e o Zilliz Cloud
Como utilizar o Airbyte com o Zilliz/Milvus