Cohere / rerank-english-v2.0
Milvus Integrated
작업: 순위 재조정
형태: 텍스트
유사성 측정법: N/A
라이선스: 독점
차원: 0
최대 입력 토큰: 512
가격: 2.00/ 1,000건 검색
Cohere 리랭크-영어-v2.0 소개
rerank-english-v2.0은 관련성에 따라 순위 결과를 세분화하여 검색 및 검색 시스템의 정확도를 향상시키기 위해 고안된 특수한 재순위 모델입니다. 문맥 길이가 512 토큰인 영어 문서에 사용됩니다.
리랭크 및 리랭커에 대한 자세한 내용은 아래 블로그를 참조하세요.
리랭크-영어-v2.0으로 결과 순위를 재조정하는 방법
검색 결과의 순위를 재조정하는 방법에는 크게 두 가지가 있습니다:
- PyMilvus](https://github.com/milvus-io/pymilvus):
rerank-english-v2.0모델과 원활하게 통합되는 Milvus 용 Python SDK. - Cohere의 API
파이밀버스를 통한 리랭크하기
pymilvus.model.reranker에서 CohereRerankFunction을 가져옵니다.
rf = CohereRerankFunction(
model_name="rerank-english-v2.0",
api_key=COHERE_API_KEY
)
query = "1956년 인공 지능이 학문으로 공식적으로 탄생한 사건은 무엇인가요?"
documents = [
"1950년 앨런 튜링은 인공지능의 철학과 발전의 기초 개념인 튜링 테스트를 지능의 기준으로 제안하는 '컴퓨팅 기계와 지능'이라는 중요한 논문을 발표했습니다.",
"1956년 다트머스 회의는 한 분야로서 인공지능의 발상지로 간주되며, 여기서 존 매카시 등이 '인공지능'이라는 용어를 만들고 그 기본 목표를 제시했습니다.",
"1951년 영국의 수학자이자 컴퓨터 과학자인 앨런 튜링은 체스를 플레이하도록 설계된 최초의 프로그램을 개발하여 게임 전략에서 인공지능의 초기 사례를 보여주었습니다.",
"1955년 앨런 뉴웰, 허버트 사이먼, 클리프 쇼에 의해 논리 이론가가 발명되면서 수학 정리를 증명하는 것과 비슷한 논리 문제를 해결할 수 있는 최초의 진정한 AI 프로그램이 탄생했습니다.", "1955년 앨런 뉴웰, 허버트 사이먼, 클리프 쇼에 의해 논리 이론가가 발명되면서 수학 정리를 증명하는 것과 비슷한 논리 문제를 해결할 수 있는 최초의 진정한 AI 프로그램이 탄생했습니다.".
]
results = rf(
쿼리=쿼리,
documents=문서,
top_k=4,
)
Cohere API를 통한 리랭킹 재조정
import cohere
co = cohere.Client("your-cohere-api-key")
query = "1956년 인공지능이 학문으로 공식적으로 탄생한 사건은 무엇인가요?"
문서 = [
"1950년 앨런 튜링은 인공지능의 철학과 개발의 기초 개념인 튜링 테스트를 지능의 기준으로 제안하는 '컴퓨팅 기계와 지능'이라는 중요한 논문을 발표했습니다.",
"1956년 다트머스 회의는 한 분야로서 인공지능의 발상지로 간주되며, 여기서 존 매카시 등이 '인공지능'이라는 용어를 만들고 그 기본 목표를 제시했습니다.",
"1951년 영국의 수학자이자 컴퓨터 과학자인 앨런 튜링은 체스를 플레이하도록 설계된 최초의 프로그램을 개발하여 게임 전략에서 인공지능의 초기 사례를 보여주었습니다.", "1951년 영국의 수학자이자 컴퓨터 과학자인 앨런 튜링은 체스를 플레이하도록 설계된 최초의 프로그램을 개발했습니다.",
"1955년 앨런 뉴웰, 허버트 사이먼, 클리프 쇼에 의해 논리 이론가가 발명되면서 수학 정리를 증명하는 것과 비슷한 논리 문제를 해결할 수 있는 최초의 진정한 AI 프로그램이 탄생했습니다.", "1955년 앨런 뉴웰, 허버트 사이먼, 클리프 쇼에 의해 논리 이론가가 발명되면서 수학 정리를 증명하는 것과 비슷한 논리 문제를 해결할 수 있는 최초의 진정한 AI 프로그램이 탄생했습니다.".
]
results = co.rerank(query=query, documents=documents, top_n=4, model='rerank-english-v2.0')
- 자세한 내용은 이 문서 페이지를 참조하세요.
- Cohere 리랭크 모범 사례](https://docs.cohere.com/docs/reranking-best-practices) 알아보기
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