Glosario de IA y ML
Un recurso para aprender sobre definiciones estándar de glosario para conceptos de Inteligencia Artificial, Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático.
A
Approximate Dynamic Programming
La programación dinámica aproximada (ADP) resuelve problemas de toma de decisiones que son demasiado complejos para la programación dinámica tradicional. Encuentra soluciones casi óptimas utilizando técnicas de aproximación en lugar de cálculos exactos. Estas aproximaciones permiten manejar la "maldición de la dimensionalidad", que ocurre en problemas con espacios de estado grandes o continuos. La ADP se utiliza ampliamente en campos como la robótica, las finanzas y la logística, proporcionando soluciones prácticas cuando los métodos exactos son demasiado lentos o poco prácticos.
A.C.I.D. Transactions
ACID (Atomicidad, Consistencia, Aislamiento y Durabilidad) es un acrónimo que representa los principios fundamentales que rigen las operaciones transaccionales dentro de las bases de datos y los sistemas de almacenamiento de datos. Cada letra de ACID corresponde a una propiedad fundamental que, en conjunto, garantiza la integridad, fiabilidad y solidez de las transacciones.
ANN Benchmarks
El ANN Benchmark es una herramienta de evaluación integral diseñada para medir y comparar el rendimiento de diferentes algoritmos ANNS.
ANNS
La búsqueda aproximada del vecino más cercano (ANNS) es una potente técnica en el aprendizaje automático y la ciencia de datos que permite una búsqueda eficiente del vecino más cercano en grandes conjuntos de datos. ANNS es un método para encontrar el vecino más cercano de un punto de consulta dado en un gran conjunto de datos de puntos. El objetivo de ANNS es encontrar un vecino más cercano aproximado con una alta probabilidad y minimizar el coste computacional.
AI Agents
Los agentes de IA están diseñados para pensar y actuar de forma independiente, basándose en la información del entorno y en su monólogo interno. Generan una lista de tareas y evolucionan y se adaptan constantemente para alcanzar su objetivo de la mejor manera posible.
AI Hallucination
Conozca la definición de alucinaciones AI, vea algunos ejemplos de alucinaciones AI, y más.
Application Performance Monitoring (APM)
La supervisión del rendimiento de aplicaciones (APM) es la práctica de utilizar herramientas diseñadas para ayudar a los profesionales de TI a supervisar el rendimiento y la disponibilidad de las aplicaciones de software. Es como una revisión periódica de las aplicaciones para garantizar que estén en buen estado y funcionen según lo esperado.
API
Una API, o interfaz de programación de aplicaciones, es como un mensajero que permite que diferentes aplicaciones de software se comuniquen entre sí.
Activation Functions
Las funciones de activación son funciones matemáticas utilizadas en redes neuronales para determinar la salida de una neurona, introduciendo no linealidad en el modelo. Se aplican a las entradas de los nodos (neuronas), las unidades fundamentales de una red neuronal, para producir la salida del nodo. Una red neuronal calcula la suma ponderada de las entradas, añade un sesgo y luego pasa esta suma a través de la función de activación, que produce un valor modificado. Este valor se pasa a la siguiente capa de la red o se convierte en la salida final.
AutoRegressive Integrated Moving Average (ARIMA)
La Media Móvil Integrada Autorregresiva (ARIMA) es un modelo estadístico popular para la previsión de series temporales. Utiliza datos históricos para comprender los patrones del conjunto de datos y predecir valores futuros. El modelo utiliza tres componentes para predecir valores futuros: Autorregresión (AR), Diferenciación (I) y Media Móvil (MA).
AI Hardware
Explora los componentes y conceptos clave, destacando cómo las soluciones de hardware de IA impactan el rendimiento de la IA en diversas aplicaciones.
AI Database
Aprenda qué es una base de datos de IA, para qué se utilizan, los tipos de bases de datos de IA y más.
Agentic RAG
Agentic RAG es una versión avanzada de RAG que utiliza agentes de IA para gestionar y optimizar la recuperación y generación de información, lo que permite respuestas más adaptables y precisas al aprovechar herramientas externas y fuentes de conocimiento.
Agent2Agent
Agent2Agent es un protocolo que permite a agentes de IA autónomos—desarrollados por diferentes organizaciones utilizando diversas tecnologías—descubrirse entre sí, comunicarse y colaborar en tareas complejas entre plataformas, transformando así asistentes aislados en una fuerza de trabajo coordinada y multiagente.