Reinventar la producción creativa con IA: cómo Shining crea búsquedas de video rápidas y a gran escala con Zilliz Cloud
Latencia de <300 ms a escala
Ofrece una recuperación casi instantánea incluso con una biblioteca que se acerca a los 10 millones de vectores
>100 millones de vectores
Escala sin problemas para el crecimiento futuro sin rediseño de arquitectura, sin tiempo de inactividad y sin carga operativa adicional
65% menos tiempo de comunicación
Acelera la producción de grandes campañas al reducir los plazos de las propuestas de 7 días a solo 2
Tasas de aprobación un 40 % más altas
Ayuda a las agencias a ganar más propuestas al encontrar clips altamente relevantes en minutos
We tested every mainstream vector database, and Milvus delivered the best overall performance.
Su Wei
Acerca de Shining
Shining es una plataforma creativa impulsada por IA utilizada por directores, productores y agencias para acelerar el proceso de convertir ideas iniciales en propuestas completas para clientes. En lugar de buscar manualmente en carpetas o sitios de stock, los creativos simplemente describen la escena que quieren en lenguaje natural—como “un primer plano en cámara lenta de un corredor al amanecer”—y Shining devuelve al instante las referencias de video más relevantes. A partir de ahí, los usuarios pueden convertir referencias en storyboards en cuestión de minutos y generar presentaciones listas para presentar en el mismo espacio de trabajo. Hoy, más de 2.000 equipos creativos ya utilizan Shining para reducir horas (o incluso días) de su proceso de desarrollo de pitches.
Para hacer esto posible a escala, Shining integró Zilliz Cloud, la base de datos vectorial totalmente gestionada construida sobre Milvus. Antes de Zilliz, el equipo de Shining lidiaba con los mismos desafíos que enfrentan muchas empresas de medios y contenido: enormes bibliotecas de video, etiquetado inconsistente, búsqueda lenta y mucho tiempo de ingeniería dedicado al mantenimiento de infraestructura. Con Zilliz Cloud, Shining construyó un motor de búsqueda semántica rápido y altamente preciso que gestiona decenas de millones de recursos de video y devuelve resultados en milisegundos. Los creativos ahora pueden encontrar la toma exacta que imaginan—ya sea definida por el estado de ánimo, el ángulo de cámara, la iluminación o el estilo—sin depender de metadatos manuales.
Qué necesitan exactamente los equipos creativos de la IA
La publicidad creativa sigue siendo una de las partes más manuales y que más tiempo consumen dentro de la industria de los medios. Algo tan rutinario como preparar el concepto de un comercial de TV puede llevar días—la mayor parte de ese tiempo dedicado a buscar metraje de referencia utilizable. Las plataformas en línea suelen mezclar clips de alta calidad con material irrelevante, e incluso cuando existe el contenido adecuado, los equipos siguen pasando horas revisando carpetas y recorriendo largas líneas de tiempo para encontrar la toma exacta que necesitan.
Los cuellos de botella no terminan ahí. Una vez recopiladas las referencias, los equipos aún dependen de storyboards dibujados a mano, un proceso lento, repetitivo y propenso a inconsistencias. La etapa de propuesta añade aún más fricción: dar formato a diapositivas, gestionar revisiones, recopilar comentarios y mantener a todos alineados a menudo conduce a largas noches y múltiples rondas de retrabajo. Estos obstáculos operativos consumen tiempo valioso que podría dedicarse al pensamiento creativo real.
Shining reconoció que, para modernizar realmente este flujo de trabajo, los equipos creativos necesitan un sistema de IA construido alrededor de tres capacidades fundamentales:
Búsqueda inteligente de video a escala de millones — Los usuarios deberían poder escribir una descripción visual o subir una imagen y buscar al instante entre millones de videos, incluidos anuncios globales, storyboards de películas y TVCs. La búsqueda automática por similitud basada en composición, color y estilo puede aumentar la eficiencia de la inspiración hasta en un 80%.
Generación de storyboards con IA en un clic — A partir de un guion o clip de referencia, la IA debería generar bocetos de storyboard y notas a nivel de toma—encuadre, movimiento de cámara y timing—con opciones de exportación listas para uso del cliente. Shining también está construyendo un Storyboard Agent que ayuda a refinar automáticamente el ritmo y la narrativa.
Diapositivas listas para propuesta en 10 minutos — Storyboards, referencias y estrategia deberían integrarse en un pitch deck pulido en minutos, con colaboración integrada y control de versiones para que los equipos pasen menos tiempo dando formato y más tiempo creando.
Cómo Shining da forma a su flujo de trabajo de IA
Con los desafíos y necesidades principales identificados, Shining refinó su producto de IA en torno a tres principios prácticos con los que cualquier equipo creativo puede identificarse.
Diseñando para roles creativos reales
Shining desarrolla funciones basadas en lo que diferentes usuarios realmente necesitan: directores, diseñadores, productores y especialistas en marketing de marca. Por ejemplo, los directores obtienen storyboards precisos y referencias visuales de alta calidad para respaldar su visión. Los equipos de marca y estrategia obtienen una creación de propuestas más rápida y confiable para poder responder a los clientes con seguridad. Cada función está diseñada para reducir la fricción de un rol específico, no solo para añadir más herramientas.
Apoyo a todo el flujo de trabajo de producción
En lugar de resolver solo una parte del proceso creativo, Shining se centra en los tres mayores cuellos de botella: encontrar referencias, generar storyboards y ensamblar propuestas. La búsqueda inteligente, la creación automatizada y la colaboración en tiempo real trabajan juntas en un único flujo de trabajo integrado. El próximo Storyboard Agent llevará esto más lejos, ayudando a los equipos a pasar de un brief a un resultado pulido sin saltar entre múltiples aplicaciones.
Definir claramente la colaboración entre humanos e IA
Shining también establece límites claros sobre cómo trabajan juntos los humanos y la IA. La IA se encarga de tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo —como buscar materiales, organizar la estructura o generar borradores de storyboards— para que los equipos puedan centrarse en la dirección creativa, el pensamiento estratégico y la comunicación con el cliente. Este equilibrio garantiza velocidad sin perder el juicio humano del que depende un gran trabajo creativo.
La solución: potenciar la IA de nivel creativo con Zilliz
La estrategia técnica de Shining comienza con una idea simple: reconstruir el flujo de trabajo creativo utilizando Retrieval-Augmented Generation (RAG). Primero, ayudar a los usuarios a encontrar al instante las referencias visuales adecuadas; luego, usar esas referencias para generar storyboards y propuestas de alta calidad. Para hacerlo de forma fiable, Shining necesitaba una búsqueda vectorial que pudiera crecer de decenas de millones a cientos de millones de embeddings de vídeo sin ralentizarse ni volverse demasiado costosa de operar.
En las primeras etapas, Shining construyó su sistema sobre Milvus de código abierto, confirmando que la búsqueda vectorial era la base adecuada para los casos de uso de referencias creativas.
“Probamos todas las bases de datos vectoriales convencionales, y Milvus ofreció el mejor rendimiento general”, dice Su Wei, CTO de Shining.
Pero a medida que la biblioteca de Shining se acercaba a los 10 millones de vectores, mantener su propio clúster se volvió cada vez más difícil. El uso de memoria se disparó, la carga operativa creció y el tiempo de ingeniería se desplazó del desarrollo de producto a mantener estable la infraestructura. Para superar este límite —y prepararse para conjuntos de datos mucho más grandes— Shining migró a Zilliz Cloud, el servicio Milvus totalmente gestionado. El cambio eliminó todas las cargas de infraestructura y, al mismo tiempo, dio al equipo la elasticidad y fiabilidad necesarias para escalar a largo plazo.
Con Zilliz Cloud, Shining ahora se beneficia de tres capacidades clave:
Búsqueda vectorial de alto rendimiento: Incluso con casi 10 millones de vectores, Zilliz Cloud mantiene las consultas de búsqueda por debajo de 300 ms, ofreciendo a los usuarios una experiencia de recuperación casi instantánea.
Escalabilidad elástica: Shining espera que su biblioteca crezca hasta cientos de millones de vectores para 2025. La arquitectura de Zilliz Cloud está diseñada para escalar a este tamaño sin problemas, sin rediseñar la arquitectura, sin tiempo de inactividad y sin sorpresas operativas.
Almacenamiento por niveles para eficiencia de costes: Zilliz Cloud introduce almacenamiento por niveles, donde los datos calientes permanecen en memoria para un acceso rápido, mientras que los activos usados con menos frecuencia se almacenan automáticamente en S3. Esto permite a Shining mantener un rendimiento sólido mientras controla los costes de almacenamiento a medida que el conjunto de datos se expande.
Los resultados: impacto real para los equipos creativos
Desde su lanzamiento, Shining ha impulsado los flujos de trabajo de más de 2.000 equipos creativos, generando mejoras medibles en entornos de producción reales.
Producción más rápida para grandes campañas: En un proyecto de TVC automotriz, Shining ayudó al equipo de un director a reducir el plazo de la propuesta de 7 días a solo 2, mientras reducía el tiempo de comunicación en un 65%.
Mayores tasas de éxito para agencias: Para equipos 4A que trabajaban en el proyecto CarShow de BYD, Shining presentó más de 300 clips de referencia altamente relevantes en minutos, contribuyendo a un aumento del 40% en las tasas de aprobación de propuestas.
Mayor producción para estudios pequeños: Para un equipo creativo de 10 personas, la plataforma se ha convertido en un multiplicador de fuerza, aumentando la producción anual de propuestas de 50 a 200 decks y permitiendo un incremento de 3× en la productividad del equipo.
En agencias, estudios y equipos de producción, Shining es ahora un socio tecnológico de confianza, que proporciona herramientas estandarizadas impulsadas por IA que optimizan todo el flujo de trabajo creativo, desde la primera idea hasta el deck final para el cliente.
Conclusión
Al reflexionar sobre el crecimiento de Shining, el CTO Su Wei atribuye su éxito a una combinación de momento oportuno, tecnología y enfoque. Los modelos grandes finalmente hicieron posible que la IA entendiera los activos creativos de una manera que el etiquetado manual nunca pudo lograr. Al mismo tiempo, las bases de datos vectoriales modernas hicieron práctica la búsqueda semántica a gran escala, proporcionando la base técnica que Shining necesitaba para replantear cómo trabajan los equipos creativos.
Elegir Zilliz Cloud como su base de datos vectorial fue una decisión crucial. El rendimiento, la fiabilidad y la escalabilidad integrada de la plataforma se alinearon directamente con las necesidades a largo plazo de Shining, permitiendo al equipo crecer de millones a decenas de millones de vectores sin verse ralentizado por el ajuste de clústeres o la gestión de infraestructura. Con las operaciones gestionadas por Zilliz Cloud, los ingenieros de Shining pudieron mantenerse enfocados en la innovación de producto en lugar del mantenimiento del backend.
Igualmente importante, Shining se mantuvo totalmente enfocado en las personas que crean el trabajo: equipos de marca, agencias, directores y diseñadores. Al definir claramente qué debería automatizar la IA y qué deberían liderar los humanos, Shining creó herramientas que realmente reducen la fricción en lugar de añadir complejidad. Esta combinación de la tecnología adecuada y una profunda comprensión de los flujos de trabajo de los usuarios sigue dando a Shining una ventaja.
Con esta base establecida, Shining avanza más rápido que nunca: creando herramientas de IA que mejoran de forma significativa el trabajo creativo y ayudando a equipos de toda la industria a producir mejores ideas, en menos tiempo y con menos esfuerzo.