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Milvus vs. Pinecone vs. Zilliz Cloud

Búsquedas de similitud semántica utilizando vectores se están volviendo cada vez más populares entre los desarrolladores de software que buscan construir búsquedas vectoriales de alto rendimiento para aplicaciones de IA o generación aumentada por recuperación (RAG) en combinación con modelos de lenguaje grandes (LLMs). Es esencial elegir una base de datos vectorial que pueda manejar bien los incrustados vectoriales.

Milvus es una base de datos vectorial de código abierto ampliamente utilizada por su escalabilidad y rendimiento en aplicaciones de nivel empresarial y es una opción popular entre los desarrolladores. Esta página proporciona una comparación exhaustiva de bases de datos vectoriales entre Pinecone, Milvus y Zilliz Cloud, un servicio Milvus completamente gestionado que ofrece características mejoradas y conveniencia.

Milvus vs. Pinecone vs. Zilliz Cloud

  • ¿Qué es Milvus?

    Milvus es una base de datos vectorial de código abierto diseñada para búsquedas vectoriales de alto rendimiento y escalables en aplicaciones de GenAI. Está construida sobre una arquitectura distribuida y sobresale en búsquedas de similitud vectorial y manejo de consultas complejas. Desde su lanzamiento inicial en 2019, Milvus ha obtenido más de 46K estrellas en GitHub y ha sido adoptado por grandes empresas para diversos casos de uso en IA, RAG y aprendizaje automático.

  • ¿Qué es la base de datos vectorial Pinecone? ¿Es Pinecone de código abierto?

    Pinecone es un servicio de base de datos vectorial gestionada para aplicaciones de búsqueda por similitud. La base de datos vectorial Pinecone no es una base de datos vectorial de código abierto, sino una solución cerrada y completamente gestionada que ofrece una implementación propietaria optimizada para experiencias fáciles de comenzar. Fundada en 2020, Pinecone es de propiedad privada y ofrece una gama de características empresariales a través de sus planes gratuitos y de suscripción.

  • ¿Qué es Zilliz Cloud?

    Desarrollado por los creadores originales de Milvus, Zilliz Cloud es un servicio de base de datos vectorial nativo de la nube que lleva capacidades avanzadas al frente. Zilliz ha rediseñado Milvus para ofrecer una solución completamente gestionada con escalabilidad de vanguardia, rendimiento y un rico conjunto de herramientas para desarrolladores. Incluye características empresariales completas diseñadas para aliviar las complejidades operativas, simplificar los ciclos de desarrollo y proporcionar una integración perfecta con los sistemas existentes. Compatible con todas las principales plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure) y disponible en múltiples regiones (14 regiones globales), Zilliz Cloud garantiza una búsqueda vectorial eficiente y de alto rendimiento. También ofrece un plan gratuito para comenzar y una página de precios transparente para más detalles.

De un vistazo: Milvus vs. Pinecone vs. Zilliz Cloud

Milvus, Zilliz Cloud y Pinecone ofrecen enfoques únicos para la gestión de bases de datos vectoriales y la búsqueda de similitud. Mientras que Milvus es una solución de código abierto diseñada para alta escalabilidad y rendimiento, Zilliz Cloud es un servicio completamente gestionado basado en Milvus, que ofrece características empresariales adicionales y conveniencia operativa. Pinecone se distingue como un servicio gestionado nativo de la nube con una implementación propietaria optimizada para facilidad de uso y inicio rápido. Estas diferencias fundamentales influyen significativamente en sus casos de uso, métricas de rendimiento, escalabilidad, cómo abordan la búsqueda vectorial y su idoneidad para diversas necesidades empresariales. ¿Cuáles son las diferencias críticas entre Milvus, Zilliz Cloud y Pinecone?

Milvus logoZilliz Cloud logoPinecone logo

License

Open Source

Under the Apache 2.0 License

Open Source

Enterprise license fully compatible with Milvus

Closed Source

Operates under proprietary licensing

Infrastructure Responsibilities

Self-hosted

Infrastructure operations and maintenance considerations owned between customer

Fully-managed SaaS

Automated and fully-managed clusters with minimal provisioning, scaling, or operational burdens.

Fully-managed SaaS

Automated and fully-managed clusters with minimal provisioning, scaling, or operational burdens.

Scalability

Billion+ Scale

Scale-out to a billion vectors with little performance degradation

Billion+ Scale

Scale-out to 10 billion vectors with little performance degradation

Billion Scale with Performance Compromise

Capable of scaling up over a billion vectors, albeit with increased latency and reduced QPS

Performance

Highly performant

1.5X better performance than Pinecone on QPS

Further Enhanced Performance

3X better performance on average than Pinecone on QPS and latency

Moderate Performance

Sufficient for organizations without  high-performance requirements

Pricing

Not Applicable

User incurs hardware and hosting costs

Effectively Scaled, Usage-based Pricing

Average 3x+ higher QP$ than Pinecone, and cost-effective pricing that adjusts with increased usage

Usage-based Pricing, best for small use cases

Lower QP$ and can become significantly expensive, particularly in high-concurrency use cases as usage scales.

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License

Open Source

Under the Apache 2.0 License

Infrastructure Responsibilities

Self-hosted

Infrastructure operations and maintenance considerations owned between customer

Scalability

Billion+ Scale

Scale-out to a billion vectors with little performance degradation

Performance

Highly performant

1.5X better performance than Pinecone on QPS

Pricing

Not Applicable

User incurs hardware and hosting costs

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License

Open Source

Enterprise license fully compatible with Milvus

Infrastructure Responsibilities

Fully-managed SaaS

Automated and fully-managed clusters with minimal provisioning, scaling, or operational burdens.

Scalability

Billion+ Scale

Scale-out to 10 billion vectors with little performance degradation

Performance

Further Enhanced Performance

3X better performance on average than Pinecone on QPS and latency

Pricing

Effectively Scaled, Usage-based Pricing

Average 3x+ higher QP$ than Pinecone, and cost-effective pricing that adjusts with increased usage

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License

Closed Source

Operates under proprietary licensing

Infrastructure Responsibilities

Fully-managed SaaS

Automated and fully-managed clusters with minimal provisioning, scaling, or operational burdens.

Scalability

Billion Scale with Performance Compromise

Capable of scaling up over a billion vectors, albeit with increased latency and reduced QPS

Performance

Moderate Performance

Sufficient for organizations without  high-performance requirements

Pricing

Usage-based Pricing, best for small use cases

Lower QP$ and can become significantly expensive, particularly in high-concurrency use cases as usage scales.

Gráficos de Comparación de Rendimiento de Bases de Datos Vectoriales Milvus vs. Pinecone vs. Zilliz Cloud

Conjuntos de datos de gran tamaño probados (≥5M vectores)

  • Dataset1

    10,000,000 vectores con 768 dimensiones

  • Dataset2

    5,000,000 vectores con 1,536 dimensiones

Productos probados (con capacidades similares)

  • milvus cloud

    Milvus (16c64g-HNSW)

    Milvus con 16 CPUs y 64G de RAM utilizando índice HNSW

    Milvus (4c16g-disco)

    Milvus con cuatro CPUs y 16G de RAM usando índice DISK_ANN

  • zilliz cloud

    Zilliz Cloud (8cu-rendimiento)

    Zilliz Cloud con ocho unidades de computación optimizadas para rendimiento

    Zilliz Cloud (2cu-cap)

    Zilliz Cloud con dos unidades de computación optimizadas para capacidad

  • pinecone cloud

    Pinecone (p2.x1-8nodo)

    Pinecone con un pod p2 (optimizado para rendimiento) y ocho nodos

    Pinecone (s1x1-2nodo)

    Pinecone con un pod s1 (optimizado para almacenamiento) y dos nodos

Resultados: QPS

Resultados: Latency

Resultados: QP$

Nota: QP$ no se aplica a Milvus porque es una base de datos vectorial de código abierto.

Conjuntos de datos de tamaño medio probados (< 5M vectores)

Puntuaciones de evaluación comparativa integral por VectorDBBench

Inmersión profunda: Zilliz Cloud vs. Pinecone

Los desarrolladores, científicos de datos y arquitectos requieren un servicio de base de datos vectorial robusto y nativo de la nube que enfatice el rendimiento y la eficiencia operativa. Esto implica ofrecer un servicio de búsqueda y almacenamiento vectorial completamente gestionado con alta escalabilidad y rendimiento, baja carga operativa y características de seguridad de grado empresarial, todo diseñado para manejar complejas búsquedas vectoriales y tareas de aprendizaje automático.

  • Capacidades de Búsqueda y Gestión Vectorial

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    Index

    AUTOINDEX

    Automatically determine the most suitable configurations for searches and indexes

    Proprietary Index

    Static indexing algorithm to Pod bindings

    Hybrid Search

    Multi-vector + Hybrid Search

    Enable more precise query results by allowing hybrid sparse & dense search, multimodal search, and vector search with scalar filtering

    Sparse + Dense Vector Search

    Offer nuanced similarity searches across sparse and dense embeddings but don’t support multimodal search

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    Index

    AUTOINDEX

    Automatically determine the most suitable configurations for searches and indexes

    Hybrid Search

    Multi-vector + Hybrid Search

    Enable more precise query results by allowing hybrid sparse & dense search, multimodal search, and vector search with scalar filtering

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    Proprietary Index

    Static indexing algorithm to Pod bindings

    Hybrid Search

    Sparse + Dense Vector Search

    Offer nuanced similarity searches across sparse and dense embeddings but don’t support multimodal search

  • Características y Rendimiento Nativos de la Nube

    Zilliz Cloud logoPinecone logo

    Separate Compute and Storage resources

    Yes

    Enable greater scalability and cost-efficiency for various workloads by separating compute and storage resources consumed, which is important for production applications

    No

    Resources cannot be independently adjusted to just the results that meet specific workload demands

    Data Partitioning

    Dynamic Segment Placement

    Automatically redistribute data among various nodes or segments based on real-time usage patterns, index, query load, or other metrics.

    Static Data Sharding

    Divide data into shards based on predefined rules or keys, and these shards are distributed across different servers or clusters.

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    Separate Compute and Storage resources

    Yes

    Enable greater scalability and cost-efficiency for various workloads by separating compute and storage resources consumed, which is important for production applications

    Data Partitioning

    Dynamic Segment Placement

    Automatically redistribute data among various nodes or segments based on real-time usage patterns, index, query load, or other metrics.

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    Separate Compute and Storage resources

    No

    Resources cannot be independently adjusted to just the results that meet specific workload demands

    Data Partitioning

    Static Data Sharding

    Divide data into shards based on predefined rules or keys, and these shards are distributed across different servers or clusters.

  • Preparación para Producción Empresarial

    Zilliz Cloud logoPinecone logo

    Resiliency Guarantee

    99.95% uptime SLA

    99.9% uptime SLA

    Monitoring

    Built-in Metrics

    Granular native usage metrics, incl. QPS resource, query latency, and more

    Integration with third-party monitoring tools available

    Integration with third-party monitoring systems like Prometheus and Datadog.

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    Resiliency Guarantee

    99.95% uptime SLA

    Monitoring

    Built-in Metrics

    Granular native usage metrics, incl. QPS resource, query latency, and more

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    99.9% uptime SLA

    Monitoring

    Integration with third-party monitoring tools available

    Integration with third-party monitoring systems like Prometheus and Datadog.

  • Seguridad y Confianza

    Zilliz Cloud logoPinecone logo

    Authorization

    RBAC

    2 organizational roles, 2 project roles, and 4 built-in cluster roles available for granular permission controls

    RBAC

    2 organizational roles available for permission controls

    Private Connection

    Support Private Link

    Enhance data security and network performance

    Support Private Link for Dedicated Enterprise Cluster ONLY

    Come with a high minimum commitment and special setup

    Data Encryption

    Encryption both in-transit and at-rest

    Encryption both in-transit and at-rest

    Compliance & Privacy

    SOC 2 Type II, ISO27001, GDPR-ready & HIPAA-ready

    SOC 2 Type II, GDPR-ready & HIPAA Compliant

    Enterprise Support

    24/7/365 dedicated support

    24/7/365 dedicated support

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    Authorization

    RBAC

    2 organizational roles, 2 project roles, and 4 built-in cluster roles available for granular permission controls

    Private Connection

    Support Private Link

    Enhance data security and network performance

    Data Encryption

    Encryption both in-transit and at-rest

    Compliance & Privacy

    SOC 2 Type II, ISO27001, GDPR-ready & HIPAA-ready

    Enterprise Support

    24/7/365 dedicated support

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    RBAC

    2 organizational roles available for permission controls

    Private Connection

    Support Private Link for Dedicated Enterprise Cluster ONLY

    Come with a high minimum commitment and special setup

    Data Encryption

    Encryption both in-transit and at-rest

    Compliance & Privacy

    SOC 2 Type II, GDPR-ready & HIPAA Compliant

    Enterprise Support

    24/7/365 dedicated support

  • Flexibilidad de Despliegue

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    Cloud Service Provider

    Available on AWS, GCP, and Azure

    Available on AWS, GCP, and Azure

    Self-hosted Option

    Yes

    Option to bring company data to your own cloud (BYOC) and manage the data stored in the customer’s VPC

    No

    Only fully managed service is available

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    Cloud Service Provider

    Available on AWS, GCP, and Azure

    Self-hosted Option

    Yes

    Option to bring company data to your own cloud (BYOC) and manage the data stored in the customer’s VPC

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    Cloud Service Provider

    Available on AWS, GCP, and Azure

    Self-hosted Option

    No

    Only fully managed service is available

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