Clasificación VDBBench
zilliz.com

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Latencia de búsqueda vectorial y QPS con un coste mensual de 1.000 dólares

Conjunto de datos

P99 Latency (ms)

QPS

ZillizCloud-8cu-perf

2.5

9,704.42

Milvus-16c64g-sq8

2.2

3,465.17

OpenSearch-16c128g-force_merge

7.2

3,055.01

ElasticCloud-8c60g-force_merge

11.3

1,925.3

QdrantCloud-16c64g

6.4

1,242.43

Pinecone-p2.x8-1node

13.7

1,146.53

OpenSearch-16c128g

13.2

950.63

ElasticCloud-8c60g

12.1

597.36

Rendimiento del streaming

Este gráfico compara el rendimiento de la búsqueda en el conjunto de datos Cohere-10M bajo una presión de ingestión constante. Medimos la latencia de búsqueda en serie p99 y el QPS concurrente máximo al 90% de la capacidad de los datos mientras la carga de trabajo de inserción permanece activa. Estos resultados "en flujo" se comparan con el rendimiento "estático" en una base de datos totalmente indexada y optimizada.

Valores de parcela

estático (totalmente optimizado)
ingestión constante (500 filas/s)
ingestión constante (1000 filas/s)

ZillizCloud

8cu-perf

3,957

2,119

1,860

Pinecone

p2.x8-1node

1,131

367.4

369.7

OpenSearch

16c128g

505.7

161.7

149.7

QdrantCloud

16c64g

446.9

393.8

347.6

Milvus

16c64g-sq8

437.2

306

156

ElasticCloud

8c60g

376.4

61.67

61.82

Rendimiento frente a recuerdo

Conjunto de datos

Valores de parcela

QPSP99 Latencia

Rendimiento del filtrado

Conjunto de datos

Valores de parcela

QPSP99 LatenciaRecall