Arm
Build efficient vector search applications on ARM architecture with Zilliz Cloud's native support.
Verwenden Sie diese Integration kostenlosWas ist Arm?
ARM entwickelt Prozessorarchitekturen, die weltweit Milliarden von Geräten antreiben. Ihre energieeffizienten Designs werden zunehmend in Rechenzentren und beim Cloud-Computing eingesetzt und bieten eine hohe Leistung für KI- und maschinelle Lernprozesse. Die Server-Prozessoren von ARM sind eine kostengünstige Alternative zu herkömmlichen x86-Architekturen und werden von Cloud-Anbietern und Unternehmen immer häufiger eingesetzt.
Warum ARM mit Zilliz Cloud verwenden?
Die native Unterstützung der ARM-Architektur durch Zilliz Cloud ermöglicht es Unternehmen, Vektorsuch-Workloads effizient auf ARM-basierter Infrastruktur auszuführen. Diese Integration bietet Kosteneinsparungen durch das energieeffiziente Design von ARM bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung einer hohen Leistung für Vektorsuchvorgänge mit Ähnlichkeit. Die Kombination hilft Unternehmen, ihre KI-Anwendungen effektiver zu skalieren, mit optimierter Leistung für Vektorsuchvorgänge auf ARM-Prozessoren.
Wie ARM mit Zilliz Cloud funktioniert
Zilliz Cloud läuft nativ auf der ARM-Architektur und ermöglicht die nahtlose Bereitstellung von Vektordatenbanken auf ARM-basierten Servern und Cloud-Instanzen. Die Plattform übernimmt automatisch die Ressourcenzuweisung und Skalierung, um den Anforderungen der Arbeitslast zu entsprechen. Benutzer können Zilliz Cloud auf ARM-Infrastrukturen über ihren bevorzugten Cloud-Anbieter oder vor Ort einsetzen. Die Plattform optimiert die Abfrageleistung und Ressourcennutzung speziell für ARM-Prozessoren.
Lernen Sie
Der beste Weg, um damit zu beginnen, ist ein praktisches Tutorial. Dieses [Tutorial] (https://milvus.io/docs/build_rag_on_arm.md) zeigt Ihnen, wie Sie ein Retrieval-Augmented Generation (RAG) System mit ARM & Zilliz Cloud aufbauen.
Zusätzliche Ressourcen:
- Aufbau von RAG-Anwendungen auf ARM
- ARM Lernpfad: Server und Cloud Computing mit Milvus](https://learn.arm.com/learning-paths/servers-and-cloud-computing/milvus-rag/)