Масштабирование аналитики встреч на базе ИИ: как Notta добилась поиска в 10 раз быстрее с помощью Zilliz Cloud
Повышение производительности в 10 раз
Задержка снижена с 1 секунды до 100 миллисекунд
Бесшовная миграция
Успешно перенесено более 30 миллионов часов голосовых данных с минимальными перебоями
Снижение технических накладных расходов
Позволило сосредоточиться на создании основной бизнес-ценности
The competitive advantage for meeting transcription products in the future will come from personalization – providing tailored insights and recommendations based on each user's specific meeting data and usage patterns. This is why performant vector search is imperative.
Dai Tongjie
Рыночная возможность
Совещания способствуют успеху организаций, обеспечивая обмен информацией, сотрудничество и принятие решений. Тем не менее большинство специалистов считают их раздражающими — они отнимают время, не имеют документации и редко приводят к конкретным действиям. Эта болевая точка представляет собой огромную рыночную возможность, которой воспользовалась Notta.
Рыночный прорыв Notta в Японии
В 2020 году Notta мгновенно получила широкую известность после упоминания на Asahi News, что вызвало всплеск трафика, поначалу похожий на серверную атаку. К 2022 году компания привлекла $10 миллионов финансирования во главе с Hillhouse Ventures, а к концу 2024 года их платформа поддерживала транскрибацию на 58 языках, перевод в реальном времени для многоязычных встреч, сводки в один клик и функции совместной работы.
Notta привлекла 75% японских пользователей-потребителей и вышла в корпоративный сегмент благодаря подходу «снизу вверх». Яркий пример — Yachiyo Engineering, где покупка одним сотрудником распространилась по всей компании и в итоге привела к корпоративному внедрению для более чем 500 из 1 000 сотрудников.
Их показатели успеха впечатляют: более 10 миллионов пользователей по всему миру, более 4 000 корпоративных клиентов, более 30 миллионов часов транскрибации (75% из Японии) и более $10 миллионов ARR в 2024 году.
Стратегическая дифференциация
Notta успешно развивается в переполненном конкурентами сегменте, соперничая с такими компаниями, как Otter.AI и Fireflies.AI, благодаря реализации стратегии из трех частей.
Во-первых, они создавали продукт для своего домашнего рынка, опираясь на подлинное культурное понимание. Как компания со штаб-квартирой в Японии, Notta понимала, что японская деловая культура требует особых функций и подходов. Внедрение цен в иенах было не просто тактикой локализации — речь шла об уважении к своему рынку, что привело к немедленному росту выручки на 30–40%. Их более глубокое преимущество заключалось в близком знании того, как японские специалисты проводят и документируют совещания, где формальность, структурированные сводки и правильная иерархия документации — не просто предпочтения, а необходимые деловые практики. Это контрастирует с американскими пользователями, которые часто рассматривают похожие инструменты как универсальных AI-ассистентов. Философия дизайна Notta, ориентированная прежде всего на Японию, — с учетом делового этикета и стандартов документации, присущих японской корпоративной культуре, — обеспечила им аутентичность, с которой международные конкуренты не могли сравниться при попытках выйти на японский рынок.
Во-вторых, они создали экосистему. Notta интегрировалась с Google Calendar, Microsoft Outlook, Zoom и Teams, создав бесшовные рабочие процессы от планирования до назначения задач. Такая тесная интеграция сделала Notta «липкой» — однажды встроившись в рабочий процесс, пользователи редко переходят на другие решения.
В-третьих, они создали превосходную технологию. Notta обеспечивает точность транскрибации 98,86%, работает на всех устройствах, поддерживает разнообразные форматы файлов и соответствует корпоративным стандартам безопасности (HIPAA, GDPR, CCPA, APPI). Их Notta Bot может даже посещать совещания от имени пользователей — выдающаяся функция, которой конкуренты пока не смогли соответствовать.
Техническая эволюция и новые возможности
По мере развития платформы Notta они внедрили AI-чатбота с использованием архитектуры RAG (Retrieval Augmented Generation). Эта система преобразует стенограммы совещаний в векторные эмбеддинги, которые улавливают семантический смысл за пределами простых ключевых слов. Эти векторы хранятся в базе данных, которая обеспечивает поиск ближайших соседей в многомерном пространстве, возвращая контекстно релевантные результаты даже тогда, когда точные термины не совпадают.
Изначально Notta использовала индекс векторного поиска, подключенный к публичному облачному провайдеру, что хорошо работало для потребностей ранней стадии, таких как поиск по ключевым словам и семантические запросы. Однако по мере масштабирования Notta до 30 миллионов часов транскрибации они столкнулись с серьезными узкими местами в производительности, при этом задержка поиска достигала более 1000 мс — что неприемлемо для интерактивного продукта.
Для решения этой задачи Notta перешла на Zilliz Cloud, используя его Cardinal Search Engine, который автоматически адаптируется к различным рабочим нагрузкам и обеспечивает результаты в 10 раз быстрее прямо из коробки. Ключевые преимущества включали:
Снижение задержки с 1000 мс до ~100 мс (улучшение в 10 раз), что значительно ниже отраслевого стандарта в 200 мс для приложений реального времени
Самооптимизирующиеся стратегии поиска, снижающие необходимость ручной настройки и при этом динамически корректирующие компромиссы между полнотой, точностью и хранением
Многопоточное выполнение на архитектурах x86 и ARM, обеспечивающее стабильно высокую производительность при различных рабочих нагрузках и развертываниях
Гибридное индексирование Graph-IVF, балансирующее скорость и точность для сложных запросов по данным длительных встреч
Благодаря возможностям самонастройки Cardinal, Notta устранила необходимость в ручной настройке поиска, позволив своим инженерам сосредоточиться на более ценных функциях на основе ИИ, а не на тонкой настройке инфраструктуры. Этот переход не только улучшил масштабируемость, но и снизил вычислительные накладные расходы до 80%, максимизировав эффективность соотношения цены и производительности.
Текущее применение и будущее направление
В перспективе Notta превращает встречи в настоящий корпоративный центр знаний. По словам TJ Dai, технического директора Notta: «Эволюция продуктивности встреч следует трем волнам повышения информационной плотности: преобразование речи в текст, резюмирование на основе ИИ и теперь — контекстный поиск с аналитическими выводами. Благодаря Zilliz Cloud, обеспечивающему наши возможности векторного поиска, мы смогли воплотить это в реальность для наших клиентов, предоставляя контекстный интеллект со скоростью, которую ожидают пользователи».
Notta уже лидирует в этой третьей волне, расширяя свои возможности поиска и автоматизации на основе ИИ. Следующий рубеж — это не просто фиксация обсуждений, а их преобразование в практическую аналитику, которая помогает принимать бизнес-решения. Выявляя закономерности в разных беседах и бесшовно интегрируясь с корпоративными рабочими процессами, Notta гарантирует, что каждая встреча приносит долгосрочную ценность.