Обновление Zilliz Cloud: более интеллектуальное автомасштабирование для экономии затрат, усиленное соответствие требованиям благодаря журналам аудита и многое другое
AI быстро переходит от proof-of-concept к production, но масштабирование приносит растущие затраты, строгие требования к соответствию и операционную сложность. Сегодня мы рады представить последнее обновление Zilliz Cloud, включающее более умное автомасштабирование с уменьшением масштаба, аудит-логи корпоративного уровня, улучшенный опыт SSO и Milvus 2.6 в Private Preview. Вместе эти усовершенствования делают Zilliz Cloud более экономичным, более производительным, соответствующим требованиям и готовым для предприятий.
Более умное автомасштабирование для автоматической оптимизации затрат
Нагрузки векторного поиска редко работают на полной скорости постоянно. Рекомендательный движок может испытывать всплеск с тысячами запросов в рабочие часы, но почти простаивать ночью. Поиск в e-commerce может резко возрастать во время промоакций и работать спокойно в остальную часть недели.
Zilliz Cloud уже сделал масштабирование вверх автоматическим, обеспечивая производительность во время всплесков трафика. В этом релизе уменьшение масштаба теперь тоже автоматическое — замыкая цикл оптимизации затрат. Вместо настройки порогов или попыток угадать, когда вносить изменения, вы просто задаете минимальный и максимальный диапазон CU, а Zilliz Cloud оптимизирует емкость в реальном времени. Это означает, что вы получаете:
Более низкие затраты – ресурсы автоматически уменьшаются, когда спрос падает.
Стабильную производительность – ресурсы мгновенно масштабируются вверх при резком росте спроса.
Более простые операции – больше нет ручного управления порогами или постоянной перенастройки.
Иными словами, автомасштабирование теперь гарантирует, что у вас всегда есть нужные ресурсы в нужное время — без лишних расходов или рисков для производительности.
Audit Log GA: корпоративная безопасность и соответствие требованиям стали проще
В то время как оптимизация затрат — одна задача, соответствие требованиям — еще один главный приоритет для предприятий. Zilliz Cloud уже обеспечивает надежную безопасность, а с добавлением Audit Log предприятия получают более детальную видимость того, как используются их кластеры.
Запущенный в Private Preview в марте, Audit Log быстро доказал свою ценность. Клиенты отмечали, как он помогал им отслеживать активность пользователей, устранять инциденты и предоставлять четкие записи для аудитов. Теперь Audit Log общедоступен во всех кластерах, размещенных в AWS, GCP и Azure.
С Zilliz Cloud Audit Logs корпоративные пользователи получают:
Детальную видимость запросов, поисков, операций с данными, событий подключения и изменений пользователей/ролей.
Повышенную безопасность за счет выявления необычных паттернов и мониторинга чувствительных операций.
Упрощенное соответствие требованиям благодаря комплексным журналам аудита, которые поддерживают управление и нормативные требования.
Более быстрое устранение неполадок за счет связывания операционных проблем напрямую с историей активности.
Примечание: Audit Logging доступен только для кластеров на уровне плана Dedicated-Enterprise или выше. Если у вас другой план, вы можете легко перейти на более высокий уровень, чтобы включить эту возможность и воспользоваться поддержкой корпоративного уровня и качеством сервиса, которые она предоставляет.
👉 Подробнее см. эту страницу документации по audit log.
👉 Информацию о ценах см. в Pricing Guide.
👉 Подробнее о практиках безопасности и соответствия требованиям Zilliz Cloud посетите Zilliz Trust Center.
Улучшенный опыт SSO: упрощенное управление корпоративными удостоверениями
Для предприятий единое управление удостоверениями является основой безопасного и соответствующего требованиям облачного развертывания. Zilliz Cloud давно поддерживает Single Sign-On (SSO), помогая клиентам интегрироваться с существующими поставщиками удостоверений. В этом релизе мы сделали процесс конфигурации более понятным, надежным и простым для выполнения.
Обновленный поток теперь включает:
Потоки для конкретных IdP – пошаговое руководство для Okta (OIDC, SAML 2.0), Microsoft Entra (SAML 2.0) и Google Workspace (SAML 2.0).
Более умная валидация – подсказки по сопоставлению полей и проверки сертификатов снижают риск неправильной конфигурации.
Визуальные подсказки – Примеры для конкретных IdP упрощают настройку без постоянного переключения между Zilliz Cloud и административными консолями.
Эти улучшения обеспечивают администраторам более удобный процесс настройки, одновременно усиливая корпоративное управление идентификацией и снижая нагрузку на службу поддержки.
👉Ознакомьтесь с документацией по SSO для получения дополнительных сведений.
Milvus 2.6 доступен в Private Preview в Zilliz Cloud
Как полностью управляемый сервис Milvus, Zilliz Cloud всегда переносит инновации с открытым исходным кодом в готовую к production-среду — и Milvus 2.6 представляет собой одно из самых значительных обновлений на сегодняшний день.
Сегодня мы рады объявить, что Milvus 2.6 теперь доступен в Zilliz Cloud в формате Private Preview. Этот релиз представляет прорывные улучшения в эффективности, поиске и масштабируемости, помогая клиентам снижать затраты и одновременно поддерживать более требовательные AI-нагрузки. Ключевые возможности включают:
Более умное многоуровневое хранение с разделением горячих/холодных данных: снижает долгосрочные инфраструктурные затраты в масштабе.
Улучшенный полнотекстовый поиск: в 4 раза быстрее Elasticsearch с комплексной поддержкой нескольких языков
Поддержка JSON Path Index: фильтрация в 100 раз быстрее для более богатых запросов
Архитектурные улучшения – добавлен новый streaming node для приема данных в реальном времени, представлен новый Woodpecker, поддержана масштабная мультитенантность и многое другое.
С Milvus 2.6 в Zilliz Cloud вы можете воспользоваться этими возможностями без сложности самостоятельного управления инфраструктурой.
👉 Свяжитесь с нашей командой продаж , чтобы присоединиться к Private Preview и стать одним из первых, кто познакомится с Milvus 2.6 в полностью управляемой среде.
👉 Ознакомьтесь с документацией Milvus 2.6, чтобы получить представление о его мощных возможностях.
Дополнительные улучшения
Этот релиз также включает набор улучшений, повышающих удобство использования:
Более удобная разработка благодаря улучшенному управлению жизненным циклом SDK и поддержке Terraform.
Расширенная работа с данными благодаря импорту Parquet, гибкой миграции резервных копий и улучшенному отслеживанию alias.
Более плавная эксплуатация благодаря экспорту данных об использовании, уведомлениям о биллинге и более понятным обновлениям о прекращении поддержки.
Полный список функций и улучшений см. в примечаниях к выпуску Zilliz Cloud.
Начало работы с Zilliz Cloud
Это обновление Zilliz Cloud приносит более умное автомасштабирование, усиленное соответствие требованиям и более удобный корпоративный опыт — всё это на базе самой передовой в мире векторной базы данных. Готовы попробовать новые функции?
Существующие пользователи: Войдите в свою консоль Zilliz Cloud, чтобы изучить автомасштабирование, журналы аудита, улучшенный SSO и многое другое. Все ваши существующие коллекции продолжат работать без изменений.
Впервые в Zilliz Cloud? Зарегистрируйтесь бесплатно и начните работу с $100 кредитами, чтобы оценить ведущую в мире управляемую векторную базу данных.
Хотите попробовать Milvus 2.6 в Zilliz Cloud? Свяжитесь с нашей командой продаж, чтобы присоединиться к Private Preview.
Нужна помощь? Изучите нашу документацию или обратитесь в поддержку за рекомендациями по оптимизации вашей настройки.
Zilliz Cloud: производительность, экономичность и безопасность по умолчанию
С этим релизом Zilliz Cloud укрепляет свои позиции как самый производительный, экономичный и безопасный сервис векторных баз данных, продолжая предоставлять расширенные возможности AI-поиска Milvus в полностью управляемой среде:
Эластичное масштабирование и экономическая эффективность – Развертывание в один клик, оплата по мере использования и serverless-автомасштабирование (вверх/вниз).
Расширенный поиск и функции работы с данными – Векторный поиск, полнотекстовый поиск, мультивекторный (разреженный + плотный) поиск, фильтрация по метаданным, динамическая схема, мультитенантность и многое другое.
Интерфейс запросов на естественном языке – Поддержка MCP-сервера позволяет выполнять запросы к памяти с использованием естественного языка вместо сложных API.
Надежность и безопасность корпоративного уровня – SLA 99,95%, сертификация SOC2 Type II и ISO 27001, полное соответствие GDPR, готовность к HIPAA, а также детализированные RBAC и BYOC. Подробнее см. в нашем Центре доверия.
Глобальный масштаб, локальная производительность – Доступно в основных публичных облаках, включая AWS, GCP и Azure, с задержкой менее 100 мс по всему миру.
Бесшовная миграция из Pinecone, Qdrant, Elasticsearch, PostgreSQL, Tencent Cloud VectorDB, OpenSearch и локального Milvus в Zilliz Cloud с помощью встроенных инструментов резервного копирования и миграции.
В совокупности эти возможности делают Zilliz Cloud наиболее полной и готовой к промышленной эксплуатации основой для корпоративных AI-приложений.
Читать далее
3 Easiest Ways to Use Claude Code on Your Mobile Phone
Run Claude Code from your phone with Remote Control, Happy Coder, or SSH + Tailscale. Comparison table, setup steps, and tools for typing, memory, and parallel tasks.
Smarter Autoscaling in Zilliz Cloud: Always Optimized for Every Workload
With the latest upgrade, Zilliz Cloud introduces smarter autoscaling—a fully automated, more streamlined, elastic resource management system.
Vector Databases vs. Object-Relational Databases
Use a vector database for AI-powered similarity search; use an object-relational database for complex data modeling with both relational integrity and object-oriented features.