Milvus 2.3 Beta и корпоративные обновления в Zilliz Cloud
Zilliz Cloud теперь предлагает бета-версию Milvus 2.3, что знаменует собой значительное обновление в технологии векторных баз данных. Эта версия представляет функции, направленные на улучшение процессов управления данными и выполнения запросов для разработчиков. Наряду с этим Zilliz Cloud представляет новые функции, ориентированные на предприятия, что отражает приверженность поддержке масштабируемых и надежных решений для данных в профессиональных средах.
Основные доступные функции Milvus 2.3
Milvus 2.3, доступный в бета-версии на Zilliz Cloud, представляет несколько ключевых функций, революционизирующих взаимодействие с векторными базами данных.
Интеграция косинусного сходства в Milvus 2.3 привносит расширенные возможности для вычислений сходства, устраняя необходимость предварительной нормализации векторов и оптимизируя процессы поиска. Новая функция Range Search расширяет возможности векторных запросов, предлагая более точные и разнообразные методы извлечения данных, что особенно полезно для рекомендательных систем. Функциональность Upsert, значимое дополнение, упрощает управление данными. Она повышает эффективность обновления и обработки наборов данных, что является критически важным преимуществом в динамических средах, где согласованность данных и атомарность имеют первостепенное значение.
Обратитесь к документации для получения более подробной информации о дополнительных функциях, таких как возврат необработанных векторов, фильтр JSON_CONTAINS, подсчет сущностей и многое другое.
Расширенные корпоративные функции
Параллельно с этими достижениями в AI-native векторном поиске Zilliz Cloud представила значительные обновления корпоративных функций. Улучшенная система Role-Based Access Control (RBAC) теперь включает новые роли участников проекта, обеспечивая более настраиваемый контроль доступа и повышая безопасность на уровне проекта. Общая доступность региона AWS EU Frankfurt расширяет географические возможности, удовлетворяя разнообразные технические и нормативные потребности. Кроме того, внедрение функции самостоятельного удаления аккаунта и организации предоставляет пользователям больше контроля и гибкости в управлении аккаунтами. Эти улучшения, а также другие усовершенствования стабильности и пользовательского опыта подчеркивают адаптивность и мощь Zilliz Cloud в удовлетворении разнообразных корпоративных требований.
Доступность Zilliz Cloud на Azure
Zilliz Cloud теперь доступен на Microsoft Azure, дебютируя в регионе azure-east-us. Это расширение дает разработчикам и предприятиям Azure новый выбор для управления рабочими нагрузками векторных баз данных. Этот шаг также знаменует завершение доступности Zilliz Cloud на основных облачных платформах, включая AWS и Google Cloud.
Наша приверженность Azure выходит за рамки этого достижения: ожидаются дальнейшие улучшения, такие как расширение в новые регионы Azure, что обеспечит повышенную гибкость при развертывании Zilliz Cloud в соответствии с вашими потребностями. Кроме того, Zilliz Cloud скоро станет доступен на Azure Marketplace, упрощая процессы управления и оплаты.
Заключение
Ваши отзывы имеют решающее значение для развития Milvus и Zilliz Cloud. Мы приглашаем наше сообщество разработчиков поделиться своими мыслями и запросами на функции через наш канал Discord или связавшись с нами напрямую. Ваши идеи играют ключевую роль в формировании будущего нашей технологии векторных баз данных. Давайте сотрудничать, чтобы создавать наиболее эффективные и ориентированные на пользователя решения для данных.
Читать далее
Introducing Customer-Managed Encryption Keys (CMEK) on Zilliz Cloud
We're announcing the general availability of Customer-Managed Encryption Keys (CMEK) on Zilliz Cloud.
Zilliz Cloud Launches in AWS Australia, Expanding Global Reach to Australia and Neighboring Markets
We're thrilled to announce that Zilliz Cloud is now available in the AWS Sydney, Australia region (ap-southeast-2).
Vector Databases vs. Document Databases
Use a vector database for similarity search and AI-powered applications; use a document database for flexible schema and JSON-like data storage.