Блог
Что нового в Milvus 2.2.3

Что нового в Milvus 2.2.3

Feb 28, 20231 min read

Мы с гордостью объявляем о выпуске Milvus 2.2.3 от имени сообщества Milvus. Релиз 2.2.3 содержит несколько новых функций и множество улучшений. В этой публикации блога будут освещены некоторые из наиболее заметных функций. Полный список изменений см. в примечаниях к выпуску.

📦 PyPI: https://pypi.org/project/milvus/
📚 Документация: https://milvus.io/docs
🛠️ Примечания к выпуску: https://milvus.io/docs/release_notes.md#223
🐳 Docker Image: docker pull milvusdb/milvus
🚀 Релиз: https://github.com/milvus-io/milvus/releases/tag/v2.2.3

Одним из главных нововведений этого релиза является поддержка Rolling Upgrade — важной возможности высокодоступных систем. Поэтапное обновление позволяет обновлять Milvus без заметного нарушения работы сервиса и с минимальным временем простоя. Также, продолжая тему HA, этот релиз включает функцию Coordinator High Availability (HA), позволяющую координаторам Milvus работать в режиме active-standby и обеспечивать короткое время восстановления после сбоя — не более 30 секунд.

Кроме того, были добавлены несколько улучшений для следующих функций:

Bulk-insert
Снижение использования памяти
Оптимизация метрик мониторинга
Улучшения производительности для Meta storage

Обратите внимание, что Milvus 2.2.3 также включает критическое изменение: максимальное количество полей в коллекции было уменьшено с 256 до 64 (#22030).

Итоги В дополнение ко всем перечисленным выше функциям Milvus 2.2.3 включает несколько исправлений ошибок и улучшений. Чтобы узнать больше:

См. примечания к выпуску версии 2.2.3 для полного списка изменений
Скачайте Milvus и начните работу

Обновлено Aug 02, 2026

Chris Churilo
Chris Churilo is the VP of Marketing & Community at Zilliz where she leads all community, developer relations, and marketing efforts. Prior to Zilliz, Chris was a founding member of the InfluxData’s go to market efforts and helped propel the time series database platform to dominance in the market. In earlier roles she defined and designed a SaaS monitoring solution at Centroid, and prior to that she was the VP of product management at iPass and was the LOB for several cloud services that required her to track the business and operational metrics and analytics to help identify and resolve issues.

Читать далее

8 Latest RAG Advancements Every Developer Should Know

Explore eight advanced RAG variants that can solve real problems you might be facing: slow retrieval, poor context understanding, multimodal data handling, and resource optimization.

1 Table = 1000 Words? Foundation Models for Tabular Data

TableGPT2 automates tabular data insights, overcoming schema variability, while Milvus accelerates vector search for efficient, scalable decision-making.

Selecting the Right ETL Tools for Unstructured Data to Prepare for AI

Learn the right ETL tools for unstructured data to power AI. Explore key challenges, tool comparisons, and integrations with Milvus for vector search.