ArtLens AI: Поделитесь своим взглядом
Искусство — один из способов, с помощью которых люди отражают и формируют мир, который они видят, и у Cleveland Museum of Art появился новый способ сопоставить ваш взгляд со взглядами, созданными некоторыми из величайших художников в истории.
Команда Digital Innovation CMA запустила ArtLens AI: Share Your View. Этот интерактивный инструмент на сайте музея и в Twitter сопоставляет то, что вы видите в своем мире, с искусством из замечательной коллекции CMA.
Эта простая точка входа в CMA отвечает на усталость людей от освоения новых технологий, необходимых, чтобы оставаться на связи с друзьями, семьей и коллегами. Мы также хотели дать сообществу ресурс, с помощью которого — без предварительных знаний истории или теории искусства — человек может одним нажатием кнопки устанавливать визуальные связи между своим миром и произведением искусства.
Инструмент обратного поиска изображений использует Artificial Intelligence (AI), чтобы распознавать формы, узоры и объекты на ваших собственных фотографиях и находить неожиданные и восхитительные совпадения из энциклопедической коллекции CMA. Инструмент может даже распознавать известную архитектуру на вашей фотографии.
ArtLens AI сопоставляет вашу фотографию с произведениями искусства из 30 000 объектов в коллекции Open Access CMA. Справа: Santa Maria Della Salute #1, 1910. Mortimer Menpes (британец, 1860–1938). Офорт; лист: 44,7 x 28 см. The Cleveland Museum of Art, дар Carole W. и Charles B. Rosenblatt, 1996.221. Изображение предоставлено Cleveland Museum of Art.
При подборе совпадения на сайте вы можете просматривать другие близкие совпадения, скачать составное изображение, чтобы поделиться им с друзьями, или добавить изображение в нашу галерею посетителей. Ссылки на Collection Online CMA предлагают вам более 36 полей метаданных о произведении искусства, таких как биография художника, цитирования и видео кураторов. В Twitter прикрепите фотографию или изображение к своему твиту и упомяните @ArtLensAI, чтобы поделиться своим взглядом. Twitter-бот автоматически ответит подходящим произведением искусства.
Интерфейс на сайте CMA выглядит так. Загрузите изображение в левое поле, затем наблюдайте, как ArtLens AI находит самое близкое совпадение в правом поле. Вы можете просматривать множество совпадений. Изображение предоставлено Cleveland Museum of Art.
В Twitter прикрепите фотографию или изображение к своему твиту и упомяните @ArtLensAI, чтобы поделиться своим взглядом. Twitter-бот автоматически ответит подходящим произведением искусства из коллекции CMA. Egham Lock. Francis Seymour Haden (британец, 1818–1910). Офорт; The Cleveland Museum of Art, дар Mrs. T. Wingate Todd из коллекции Dr. T. Wingate Todd, 1961.300. Изображение предоставлено Cleveland Museum of Art.
Используя Machine Learning и open source движок векторного сходства Milvus, команда разработки Digital Innovation CMA создала AI-инструмент совместно с Design IO, которые ранее сотрудничали с музеем над ArtLens Studio в 2016 году, а также с Jeff Schuler, партнером, который руководит командой CMA по разработке сайта. Новая инициатива развивает AI, использовавшийся в музейной ArtLens Exhibition на площадке музея для распознавания эмоций и сопоставления лица посетителя с портретами из коллекции CMA.
Мы надеемся, что это станет еще одним источником вдохновения и радости в эти неопределенные времена. Мы знаем, что людям нужны новые, творческие и простые способы взаимодействия с искусством. CMA вырос как цифровой музей во время пандемии COVID-19, преподнеся сообществу множество новых подарков. Но сотрудники CMA после шести месяцев самоизоляции ощущают «усталость от Zoom» из-за удаленной работы и видеоконференций не меньше, чем кто-либо другой. Share Your View — один из ответов на осторожные шаги, которые мы все предпринимаем в направлении гибридного опыта жизни онлайн и жизни в безопасных физических пространствах.
ArtLens AI: Share Your View может помочь студентам, учителям и родителям, чувствующим истощение из-за продолжения виртуального обучения. Школы в гибридном режиме по-прежнему полагаются на видеозвонки и онлайн-платформы для вовлечения в занятия. Студенты колледжей и старшеклассники учатся из своих домов и общежитий, не имея доступа к ресурсам кампуса. Образовательная команда CMA уже начала делиться этим инструментом как способом начать разговоры о композиции, палитре и узоре. Размещение произведения искусства бок о бок с современным видом создает новые сравнения и возможности для критического мышления.
Справа: Омаж Гойе: Во сне я увидел в небе лицо тайны, 1885. Одилон Редон (француз, 1840–1916), напечатано Lemercier & Cie.. Литография на китайской бумаге, наклеенной на веленевую бумагу; изображение: 29.1 x 23.9 см. The Cleveland Museum of Art, Gift of The Print Club of Cleveland, 1927.344.1. Изображение предоставлено Cleveland Museum of Art.
С момента запуска ARTLENS Gallery в 2012 году CMA является лидером в создании цифровых связей с искусством. В этом году мы добавили множество новых видео кураторов для онлайн-просмотра и создали приложение ArtLens for Slack, чтобы рабочие коллективы могли делиться ежедневным моментом обсуждения и взаимодействия, сосредоточенным вокруг произведений искусства из коллекции музея Open Access. Мы надеемся, что новая функция ИИ поможет вам найти себя в каких-то удивительных и вдохновляющих местах внутри некоторых из самых прекрасных произведений искусства в мире.
Справа: Афинский Акрополь: западный портик Парфенона, 1882. Уильям Джеймс Стиллман (американец, 1828–1901). Альбуминовый отпечаток с желатиновой сухой пластины-негатива; изображение: 38.2 x 36.7 см. The Cleveland Museum of Art, John L. Severance Fund, 1993.34. Изображение предоставлено Cleveland Museum of Art.
Эта статья блога перепечатана с https://medium.com/cma-thinker/artlens-ai-share-your-view-5a326c15943f
Прочитайте другие истории пользователей, чтобы узнать больше о создании вещей с Milvus.
Читать далее
Zilliz Skills Breakdown: How AI Agents Master Vector Databases
Zilliz's Milvus Skill (pymilvus, 7 files) and Zilliz Cloud Skill (zilliz-cli, 14 modules) bring vector-DB dev and ops into one Claude Code session.
Notion's Vector Search Is Excellent. Their Next Problem Is Harder.
Notion solved vector search scaling in two years. The next bottleneck — offline context engineering, unified data, and the real-time/offline gap — is harder.
How to Build RAG with Milvus, QwQ-32B and Ollama
Hands-on tutorial on how to create a streamlined, powerful RAG pipeline that balances efficiency, accuracy, and scalability using the QwQ-32B and Milvus.