ArtLens AI: Поделитесь своим взглядом
Искусство — один из способов, с помощью которых люди отражают и формируют мир, который они видят, и у Cleveland Museum of Art появился новый способ сопоставить ваш взгляд со взглядами, созданными некоторыми из величайших художников в истории.
Команда Digital Innovation CMA запустила ArtLens AI: Share Your View. Этот интерактивный инструмент на сайте музея и в Twitter сопоставляет то, что вы видите в своем мире, с искусством из замечательной коллекции CMA.
Эта простая точка входа в CMA отвечает на усталость людей от освоения новых технологий, необходимых, чтобы оставаться на связи с друзьями, семьей и коллегами. Мы также хотели дать сообществу ресурс, с помощью которого — без предварительных знаний истории или теории искусства — человек может одним нажатием кнопки устанавливать визуальные связи между своим миром и произведением искусства.
Инструмент обратного поиска изображений использует Artificial Intelligence (AI), чтобы распознавать формы, узоры и объекты на ваших собственных фотографиях и находить неожиданные и восхитительные совпадения из энциклопедической коллекции CMA. Инструмент может даже распознавать известную архитектуру на вашей фотографии.
ArtLens AI сопоставляет вашу фотографию с произведениями искусства из 30 000 объектов в коллекции Open Access CMA. Справа: Santa Maria Della Salute #1, 1910. Mortimer Menpes (британец, 1860–1938). Офорт; лист: 44,7 x 28 см. The Cleveland Museum of Art, дар Carole W. и Charles B. Rosenblatt, 1996.221. Изображение предоставлено Cleveland Museum of Art.
При подборе совпадения на сайте вы можете просматривать другие близкие совпадения, скачать составное изображение, чтобы поделиться им с друзьями, или добавить изображение в нашу галерею посетителей. Ссылки на Collection Online CMA предлагают вам более 36 полей метаданных о произведении искусства, таких как биография художника, цитирования и видео кураторов. В Twitter прикрепите фотографию или изображение к своему твиту и упомяните @ArtLensAI, чтобы поделиться своим взглядом. Twitter-бот автоматически ответит подходящим произведением искусства.
Интерфейс на сайте CMA выглядит так. Загрузите изображение в левое поле, затем наблюдайте, как ArtLens AI находит самое близкое совпадение в правом поле. Вы можете просматривать множество совпадений. Изображение предоставлено Cleveland Museum of Art.
В Twitter прикрепите фотографию или изображение к своему твиту и упомяните @ArtLensAI, чтобы поделиться своим взглядом. Twitter-бот автоматически ответит подходящим произведением искусства из коллекции CMA. Egham Lock. Francis Seymour Haden (британец, 1818–1910). Офорт; The Cleveland Museum of Art, дар Mrs. T. Wingate Todd из коллекции Dr. T. Wingate Todd, 1961.300. Изображение предоставлено Cleveland Museum of Art.
Используя Machine Learning и open source движок векторного сходства Milvus, команда разработки Digital Innovation CMA создала AI-инструмент совместно с Design IO, которые ранее сотрудничали с музеем над ArtLens Studio в 2016 году, а также с Jeff Schuler, партнером, который руководит командой CMA по разработке сайта. Новая инициатива развивает AI, использовавшийся в музейной ArtLens Exhibition на площадке музея для распознавания эмоций и сопоставления лица посетителя с портретами из коллекции CMA.
Мы надеемся, что это станет еще одним источником вдохновения и радости в эти неопределенные времена. Мы знаем, что людям нужны новые, творческие и простые способы взаимодействия с искусством. CMA вырос как цифровой музей во время пандемии COVID-19, преподнеся сообществу множество новых подарков. Но сотрудники CMA после шести месяцев самоизоляции ощущают «усталость от Zoom» из-за удаленной работы и видеоконференций не меньше, чем кто-либо другой. Share Your View — один из ответов на осторожные шаги, которые мы все предпринимаем в направлении гибридного опыта жизни онлайн и жизни в безопасных физических пространствах.
ArtLens AI: Share Your View может помочь студентам, учителям и родителям, чувствующим истощение из-за продолжения виртуального обучения. Школы в гибридном режиме по-прежнему полагаются на видеозвонки и онлайн-платформы для вовлечения в занятия. Студенты колледжей и старшеклассники учатся из своих домов и общежитий, не имея доступа к ресурсам кампуса. Образовательная команда CMA уже начала делиться этим инструментом как способом начать разговоры о композиции, палитре и узоре. Размещение произведения искусства бок о бок с современным видом создает новые сравнения и возможности для критического мышления.
Справа: Омаж Гойе: Во сне я увидел в небе лицо тайны, 1885. Одилон Редон (француз, 1840–1916), напечатано Lemercier & Cie.. Литография на китайской бумаге, наклеенной на веленевую бумагу; изображение: 29.1 x 23.9 см. The Cleveland Museum of Art, Gift of The Print Club of Cleveland, 1927.344.1. Изображение предоставлено Cleveland Museum of Art.
С момента запуска ARTLENS Gallery в 2012 году CMA является лидером в создании цифровых связей с искусством. В этом году мы добавили множество новых видео кураторов для онлайн-просмотра и создали приложение ArtLens for Slack, чтобы рабочие коллективы могли делиться ежедневным моментом обсуждения и взаимодействия, сосредоточенным вокруг произведений искусства из коллекции музея Open Access. Мы надеемся, что новая функция ИИ поможет вам найти себя в каких-то удивительных и вдохновляющих местах внутри некоторых из самых прекрасных произведений искусства в мире.
Справа: Афинский Акрополь: западный портик Парфенона, 1882. Уильям Джеймс Стиллман (американец, 1828–1901). Альбуминовый отпечаток с желатиновой сухой пластины-негатива; изображение: 38.2 x 36.7 см. The Cleveland Museum of Art, John L. Severance Fund, 1993.34. Изображение предоставлено Cleveland Museum of Art.
Эта статья блога перепечатана с https://medium.com/cma-thinker/artlens-ai-share-your-view-5a326c15943f
Прочитайте другие истории пользователей, чтобы узнать больше о создании вещей с Milvus.
Читать далее
Build Multimodal Search for 3D Assets with Tripo and Zilliz Cloud
Generate 3D assets with Tripo, then search them by text, image, and metadata with multimodal embeddings and Zilliz Cloud.
Notion's Vector Search Is Excellent. Their Next Problem Is Harder.
Notion solved vector search scaling in two years. The next bottleneck — offline context engineering, unified data, and the real-time/offline gap — is harder.
How Zilliz Saw the Future of Vector Databases—and Built for Production
An inside look at how Zilliz built vector databases for real-world use, focusing on scalability, stability, and running them reliably at scale.