Como o Zilliz Cloud protege seus dados
Mover cargas de trabalho de busca vetorial para a nuvem requer uma estratégia bem pensada, incluindo uma combinação complexa de gerenciamento da segurança e da disponibilidade dos seus dados. Um ponto-chave a ter em mente é a proteção de dados. A proteção de dados é significativa, pois seus dados são valiosos, e perdê-los pode ter consequências catastróficas. Além disso, a segurança é outro aspecto crucial a considerar. A nuvem pode ser um lugar seguro para armazenar seus dados, mas é vital tomar precauções para impedir acesso não autorizado. Por fim, a alta disponibilidade também é um fator essencial a considerar. Você quer garantir que seus dados estejam sempre acessíveis, mesmo em caso de falha de serviço.
Três Pilares da Infosec - Confidencialidade, Integridade e Disponibilidade
Com relação a incidentes de segurança, a primeira reação de muitas pessoas é vazamento de tokens, exclusão de banco de dados por engano e outros acidentes, mas o escopo da segurança é muito mais amplo do que isso. A segurança da informação inclui confidencialidade, integridade e disponibilidade. Entre eles, confidencialidade refere-se à proteção dos dados contra acesso ou divulgação não autorizados, o incidente de segurança mais conhecido; integridade refere-se à proteção dos dados contra adulteração ou destruição. Incidentes de integridade muitas vezes não são causados por atacantes externos, mas por operação inadequada e bugs de scripts dentro da empresa; disponibilidade refere-se a garantir que os dados estejam disponíveis quando necessário. Esses três elementos são a base do sistema de segurança da informação.
Três Pilares da Infosec: Confidencialidade, Integridade e Disponibilidade
10 Erros Comuns de Gerenciamento de Dados
Ao permanecer alerta e tomar medidas proativas, você pode reduzir significativamente o risco de perda de dados. Aqui estão dez erros comuns de gerenciamento de dados.
- Erros de DevOps ou DataOps
- Pular procedimentos rigorosos de teste e ir direto para a produção
- Falta de procedimentos rigorosos de aprovação de gerenciamento de dados (exclusão, atualização)
- Falta de backups e recuperação de dados
- Acesso à rede desprotegido
- Executar arquivos executáveis desatualizados sem os patches de segurança mais recentes
- Falha em controlar o acesso privilegiado
- Senhas fracas, gerenciamento inadequado de chaves
- Dependência de serviços de terceiros com baixa disponibilidade
- Dependência de um único datacenter ou provedor de nuvem
Os pontos 1 a 4 acima formam os quatro principais mecanismos de proteção contra falhas no gerenciamento de dados. O gerenciamento eficaz de dados em ambientes de produção envolve três camadas cruciais de proteção. Primeiro, erros cometidos por equipes de DevOps, que podem levar à exclusão acidental de dados, devem ser mitigados por meio da implementação de controles rígidos sobre scripts e da realização de verificações de sanidade antes da execução. Segundo, qualquer ação realizada deve primeiro ser testada minuciosamente em um ambiente de desenvolvimento em sandbox. Terceiro, a falta de procedimentos rigorosos de gerenciamento de dados e conformidade pode ser abordada criando procedimentos padrão para gerenciamento de dados e conformidade, e garantindo que as verificações sejam conduzidas por equipes diferentes antes que os dados de clientes residentes em produção sejam manipulados. Por fim, verificações automatizadas de sanidade e backups regulares devem ser implementados antes de qualquer ação (como exclusão de dados) ser realizada para verificar a integridade dos dados e evitar perda permanente. Ao abordar essas três camadas de gerenciamento e segurança de dados, as organizações podem reduzir o risco de perda ou comprometimento de dados em ambientes de produção.
Com o rápido avanço da tecnologia de IA, a importância dos dados não estruturados para as empresas está aumentando continuamente. À medida que as empresas acumulam dados, elas exploram novas maneiras de aproveitar dados não estruturados para aprimorar a experiência do produto. Portanto, segurança, integridade e disponibilidade dos dados tornaram-se tópicos cada vez mais importantes à medida que o volume e o valor dos dados continuam a crescer. Como um componente crítico da recuperação de dados não estruturados, um banco de dados vetorial deve fornecer a poderosa capacidade de manter seus dados seguros e protegidos.
Como o Zilliz Cloud Protege Seus Dados e Serviços
Por esses motivos, o Zilliz Cloud oferece uma variedade de recursos para ajudar você a gerenciar seus dados com confiança. Com o Zilliz Cloud, você pode ter certeza de que seus dados estão seguros, altamente disponíveis e nunca serão perdidos. O Zilliz Cloud concluiu a certificação SOC2 Type 2 na velocidade mais rápida e atende ativamente a outras certificações para garantir o mais alto nível de segurança e conformidade.
Arquitetura do Zilliz Cloud.
Confidencialidade: O Zilliz Cloud emprega uma abordagem de segurança em várias camadas, incluindo padrões de segurança que proíbem o acesso aos dados dos usuários. O TLS criptografa os dados enviados para e a partir do seu banco de dados vetorial, enquanto RBAC, Audit logs, ALB IP Whitelisting, Privatelink, Auth0, AWS Secrets Manager e IAM fornecem diversos recursos de segurança e gerenciamento de permissões para proteger informações privadas e sensíveis, controlar o acesso de usuários, rastrear alterações em objetos, proteger o tráfego e criptografar senhas. Todos eles trabalham em conjunto para garantir que você, e somente você, tenha acesso aos seus dados.
Integridade: Fornecemos diversos serviços de gerenciamento de dados para garantir a segurança e a acessibilidade dos seus dados. Esses serviços incluem backups de dados, que permitem fazer backup da sua coleção no S3 e recuperá-la em outra coleção em caso de exclusão acidental ou corrupção de dados. Também oferecemos uma lixeira de recuperação de dados que retém os dados por um determinado período após operações como exclusão de tabela e liberação de cluster, para evitar exclusão ou manipulação não intencional. Além disso, estamos atualmente desenvolvendo captura de dados de alteração, que permitirá assinaturas incrementais de dados, possibilitando que você arquive dados em data warehouses ou armazenamento de objetos nos quais você grava no Zilliz cloud.
Disponibilidade: O Zilliz Cloud oferece isolamento físico por meio de grupos de recursos e recursos de multi-tenancy, juntamente com um SLA de 99,9%. Grupos de recursos e multi-tenancy permitem o isolamento de dados e serviços multi-tenant para proteger seus dados contra exclusão acidental ou intencional. Como resultado, o Zilliz cloud fornece um grau ainda maior de proteção de dados e resiliência de serviço em comparação com a implantação offline. Após a ingestão, os dados são replicados de forma síncrona e transparente em três zonas de disponibilidade.
Como o Zilliz Cloud protege seus dados e serviços
Resumo
Aqui na Zilliz, levamos a segurança dos dados muito a sério. Uma única violação ou exclusão acidental pode causar perdas financeiras significativas para indivíduos e empresas. Nosso vector-search-as-a-service cuida dos detalhes complexos para você. No Zilliz Cloud, permanecemos comprometidos com os dados e nos esforçamos para fornecer aos nossos usuários o serviço de banco de dados vetorial em nuvem mais seguro e confiável do mundo. Para saber mais sobre nossa abordagem de segurança, confira a página de segurança da Zilliz.
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