Langflow
Langflow and Zilliz Cloud combine to create production-ready LLM pipelines with vector search capabilities.
이 통합 기능을 무료로 사용하세요.Langflow 소개
Langflow는 드래그 앤 드롭 인터페이스를 사용해 LLM 워크플로우를 구축할 수 있는 오픈 소스 도구입니다. LangChain 플로우를 위한 시각적 구성 요소를 제공해 복잡한 AI 파이프라인 생성을 간소화합니다. 사용자는 광범위한 코드를 작성하지 않고도 AI 애플리케이션을 프로토타이핑, 테스트 및 배포할 수 있습니다.
질리즈 클라우드와 랭플로우가 필요한 이유
Langflow의 시각적 인터페이스는 Zilliz Cloud의 벡터 데이터베이스 기능과 자연스럽게 결합됩니다. 이 조합을 통해 팀은 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 AI 애플리케이션을 빠르게 빌드하고 배포할 수 있습니다. 이 통합은 벡터 스토리지와 유사도 검색을 처리하는 한편, Langflow는 LLM 워크플로우를 관리합니다.
질리즈 클라우드와 랭플로우가 함께 작동하는 방법
Langflow를 질리즈 클라우드에 연결하면 벡터 임베딩을 저장하고 쿼리하는 워크플로우를 만들 수 있습니다. 이 연동은 Zilliz Cloud의 API를 사용하여 Langflow의 시각적 인터페이스 내에서 벡터 데이터를 관리합니다. 이 설정은 시맨틱 검색, 추천 시스템, 문서 검색과 같은 일반적인 AI 작업을 지원합니다.
학습
가장 좋은 시작 방법은 실습 튜토리얼입니다. 이 튜토리얼에서는 Langflow 및 Zilliz Cloud로 오케스트레이션을 구축하는 방법을 안내합니다.
추가 리소스:
- Langflow 튜토리얼을 이용한 RAG](https://milvus.io/docs/rag_with_langflow.md)
- Langflow 문서](https://www.langflow.org/)
- Langflow 깃허브 리포지토리](https://github.com/langflow-ai/langflow)