Fivetran
Zilliz Cloud and Fivetran simplify building AI search solutions with efficient data ingestion.
이 통합 기능을 무료로 사용하세요.파이브트란 소개
Fivetran은 다양한 소스에서 데이터를 추출, 로드 및 변환하여 중앙 집중식 대상으로 전송하는 프로세스를 자동화하는 데이터 통합 플랫폼입니다. 500개 이상의 사전 구축된 커넥터를 통해 기업은 주요 비즈니스 애플리케이션, 데이터베이스 및 기타 소스에서 데이터를 안정적이고 안전하게 이동할 수 있습니다. 이 플랫폼은 기본 제공 스키마 마이그레이션을 지원하며 원활한 데이터 복제를 위한 완전 관리형 커넥터를 제공합니다.
질리즈 클라우드와 파이브트란이 필요한 이유
질리즈 클라우드와 파이브트란을 결합하면 AI 기반 검색 애플리케이션 구축을 위한 강력한 솔루션이 탄생합니다. Milvus 벡터 데이터베이스의 완전 관리형 버전인 Zilliz Cloud는 시맨틱 검색과 검색 증강 생성(RAG)에 필수적인 고성능 벡터 검색 기능을 제공합니다. 파이브트란의 Milvus 대상은 다양한 소스에서 Zilliz Cloud로 데이터를 수집하는 프로세스를 간소화하여 복잡한 데이터 파이프라인이 필요하지 않습니다.
이러한 통합을 통해 기업은 다양한 데이터 소스를 질리츠 클라우드에 손쉽게 연결하여 정형 데이터와 비정형 데이터(https://zilliz.com/glossary/unstructured-data) 전반에 걸쳐 효율적인 AI 기반 검색을 수행할 수 있습니다. 개발자는 데이터 수집을 간소화하고 질리즈 클라우드의 고급 벡터 검색 기능을 활용하여 조직의 데이터 리소스를 최대한 활용하는 AI 애플리케이션을 신속하게 구축할 수 있습니다.
질리즈 클라우드와 파이브트란의 작동 방식
질리즈 클라우드와 파이브트란의 통합은 파이브트란의 Milvus 대상 커넥터를 사용하여 작동합니다. 이 커넥터를 사용하면 500개 이상의 소스에서 질리츠 클라우드로 데이터를 쉽게 이동할 수 있습니다. 이 프로세스는 클라우드 스토리지, 비즈니스 애플리케이션, 관계형 데이터베이스 등 다양한 소스에서 데이터를 추출하는 것으로 시작됩니다. 그런 다음 이 데이터를 데이터 웨어하우스 또는 데이터 레이크하우스와 같은 중앙 집중식 저장소에 로드합니다. 그런 다음 비정규화, 연결, 청킹 등 필요에 따라 데이터를 변환할 수 있습니다. 그런 다음 Fivetran Milvus 대상은 이렇게 처리된 데이터에 연결하여 OpenAI 임베딩 모델을 사용하여 비정형 데이터의 벡터화를 자동으로 처리합니다. 이러한 벡터는 관련 메타데이터와 함께 질리츠 클라우드에 효율적으로 저장됩니다. 이러한 설정은 빠르고 확장 가능한 AI 기반 검색 솔루션을 가능하게 하여 애플리케이션이 시맨틱 검색을 수행하고 메타데이터 필터링을 사용하여 보다 정확한 결과를 얻을 수 있도록 합니다.
학습
가장 좋은 시작 방법은 실습 튜토리얼입니다. 이 튜토리얼에서는 다양한 데이터 소스에 대한 데이터 수집 파이프라인을 구축하는 방법을 Fivetran 및 Zilliz Cloud와 함께 안내합니다.
여기에 몇 가지 추가 리소스가 있습니다:
- Fivetran의 Milvus 대상 문서
- 질리즈 클라우드 퀵스타트 가이드
- 웨비나 웨비나: 파이브트란과 질리즈 클라우드로 실시간 검색 구축하기(2024년 9월 26일)
- 블로그 게시물: 파이브트란과 밀버스로 AI 기반 검색 활용하기