Reinventare la produzione creativa con l'IA: come Shining realizza una ricerca video rapida e su larga scala con Zilliz Cloud
<300 ms di latenza su larga scala
Offre un recupero quasi istantaneo anche con una libreria che si avvicina a 10 milioni di vettori
>100 milioni di vettori
Si adatta perfettamente alla crescita futura senza riprogettazione dell’architettura, senza tempi di inattività e senza ulteriore onere operativo
65% di tempo di comunicazione in meno
Accelera la produzione di grandi campagne riducendo i tempi delle proposte da 7 giorni a soli 2
Tassi di approvazione più alti del 40%
Aiuta le agenzie a vincere più presentazioni facendo emergere clip altamente pertinenti in pochi minuti
We tested every mainstream vector database, and Milvus delivered the best overall performance.
Su Wei
Informazioni su Shining
Shining è una piattaforma creativa basata sull’AI utilizzata da registi, produttori e agenzie per accelerare il processo di trasformazione delle idee iniziali in proposte complete per i clienti. Invece di cercare manualmente tra cartelle o siti di stock, i creativi descrivono semplicemente la scena che desiderano in linguaggio naturale—come “un primo piano al rallentatore di un runner all’alba”—e Shining restituisce istantaneamente i riferimenti video più pertinenti. Da lì, gli utenti possono trasformare i riferimenti in storyboard in pochi minuti e generare deck pronti per la presentazione nello stesso spazio di lavoro. Oggi, più di 2.000 team creativi usano Shining per ridurre di ore (o persino giorni) il processo di sviluppo delle loro proposte.
Per renderlo possibile su larga scala, Shining ha integrato Zilliz Cloud, il database vettoriale completamente gestito basato su Milvus. Prima di Zilliz, il team di Shining affrontava le stesse sfide di molte aziende media e content: enormi librerie video, tagging incoerente, ricerca lenta e molto tempo di engineering dedicato alla manutenzione dell’infrastruttura. Con Zilliz Cloud, Shining ha costruito un motore di ricerca semantica veloce e altamente accurato che gestisce decine di milioni di asset video e restituisce risultati in millisecondi. I creativi possono ora trovare l’inquadratura esatta che immaginano—che sia definita da mood, angolazione della camera, illuminazione o stile—senza dipendere dai metadati manuali.
Di cosa hanno esattamente bisogno i team creativi dall’AI
La pubblicità creativa rimane una delle parti più manuali e dispendiose in termini di tempo dell’industria media. Qualcosa di ordinario come preparare il concept di uno spot TV può richiedere giorni—la maggior parte dei quali trascorsi a cercare footage di riferimento utilizzabile. Le piattaforme online spesso mescolano clip di alta qualità con materiale irrilevante, e anche quando il contenuto giusto esiste, i team passano comunque ore a scavare tra cartelle e a scorrere lunghe timeline per trovare l’inquadratura esatta di cui hanno bisogno.
I colli di bottiglia non finiscono qui. Una volta raccolti i riferimenti, i team si affidano ancora a storyboard disegnati a mano, un processo lento, ripetitivo e soggetto a incoerenze. La fase di proposta aggiunge ancora più attrito: formattare slide, gestire revisioni, raccogliere feedback e mantenere tutti allineati porta spesso a lunghe notti e a molteplici cicli di rielaborazione. Questi ostacoli operativi prosciugano tempo prezioso che potrebbe essere dedicato al vero pensiero creativo.
Shining ha riconosciuto che, per modernizzare davvero questo workflow, i team creativi hanno bisogno di un sistema AI costruito attorno a tre capacità fondamentali:
Ricerca video intelligente su scala di milioni — Gli utenti dovrebbero poter digitare una descrizione visiva o caricare un’immagine e cercare istantaneamente tra milioni di video, inclusi annunci globali, storyboard cinematografici e TVC. La ricerca automatica per similarità basata su composizione, colore e stile può aumentare l’efficienza dell’ispirazione fino all’80%.
Generazione di storyboard AI con un clic — A partire da uno script o da una clip di riferimento, l’AI dovrebbe generare schizzi di storyboard e note a livello di inquadratura—framing, movimento della camera e timing—con opzioni di esportazione pronte per l’uso con il cliente. Shining sta anche costruendo uno Storyboard Agent che aiuta a perfezionare automaticamente ritmo e narrazione.
Slide pronte per la proposta in 10 minuti — Storyboard, riferimenti e strategia dovrebbero confluire in un pitch deck rifinito in pochi minuti, con collaborazione integrata e controllo delle versioni, così i team passano meno tempo a formattare e più tempo a creare.
Come Shining struttura il suo workflow AI
Con le sfide e le esigenze principali identificate, Shining ha perfezionato il suo prodotto AI attorno a tre principi pratici in cui qualsiasi team creativo può riconoscersi.
Progettare per ruoli creativi reali
Shining crea funzionalità basate su ciò di cui i diversi utenti hanno effettivamente bisogno—registi, designer, produttori e marketer di brand. Per esempio, i registi ottengono storyboard precisi e riferimenti visivi di alta qualità per supportare la loro visione. I team brand e strategia ottengono una creazione di proposte più rapida e affidabile, così possono rispondere ai clienti con sicurezza. Ogni funzionalità è progettata per ridurre gli attriti per un ruolo specifico, non solo per aggiungere altri strumenti.
Supportare l’intero workflow di produzione
Invece di risolvere solo una parte del processo creativo, Shining si concentra sui tre principali colli di bottiglia: trovare riferimenti, generare storyboard e assemblare proposte. La ricerca intelligente, la creazione automatizzata e la collaborazione in tempo reale lavorano tutte insieme in un unico workflow integrato. Il prossimo Storyboard Agent porterà questo ancora oltre, aiutando i team a passare da un brief a un output rifinito senza saltare tra più app.
Definire chiaramente la collaborazione uomo–AI
Shining stabilisce anche confini chiari su come esseri umani e AI lavorano insieme. L’AI si occupa delle attività ripetitive e dispendiose in termini di tempo—come cercare materiali, organizzare la struttura o generare bozze di storyboard—così i team possono concentrarsi sulla direzione creativa, sul pensiero strategico e sulla comunicazione con i clienti. Questo equilibrio garantisce velocità senza perdere il giudizio umano da cui dipende un grande lavoro creativo.
La soluzione: potenziare l’AI di livello creativo con Zilliz
La strategia tecnica di Shining parte da un’idea semplice: ricostruire il workflow creativo utilizzando la Retrieval-Augmented Generation (RAG). Per prima cosa, aiutare gli utenti a trovare istantaneamente i riferimenti visivi giusti; poi utilizzare quei riferimenti per generare storyboard e proposte di alta qualità. Per farlo in modo affidabile, Shining aveva bisogno di una ricerca vettoriale che potesse crescere da decine di milioni a centinaia di milioni di embedding video senza rallentare o diventare troppo costosa da gestire.
Nelle fasi iniziali, Shining ha costruito il proprio sistema su Milvus open-source, confermando che la ricerca vettoriale era la base giusta per i casi d’uso legati ai riferimenti creativi.
“Abbiamo testato tutti i principali database vettoriali, e Milvus ha offerto le migliori prestazioni complessive,” afferma Su Wei, CTO di Shining.
Ma, quando la libreria di Shining si è avvicinata a 10 milioni di vettori, mantenere il proprio cluster è diventato sempre più difficile. L’utilizzo della memoria ha avuto picchi, l’overhead operativo è cresciuto e il tempo di engineering si è spostato dallo sviluppo del prodotto al mantenimento della stabilità dell’infrastruttura. Per superare questo limite—e prepararsi a dataset molto più grandi—Shining è migrata a Zilliz Cloud, il servizio Milvus completamente gestito. Il passaggio ha eliminato tutti gli oneri infrastrutturali, offrendo al team l’elasticità e l’affidabilità necessarie per scalare nel lungo periodo.
Con Zilliz Cloud, Shining ora beneficia di tre capacità chiave:
Ricerca vettoriale ad alte prestazioni: Anche con quasi 10 milioni di vettori, Zilliz Cloud mantiene le query di ricerca sotto i 300 ms, offrendo agli utenti un’esperienza di recupero quasi istantanea.
Scalabilità elastica: Shining prevede che la sua libreria crescerà fino a centinaia di milioni di vettori entro il 2025. L’architettura di Zilliz Cloud è progettata per scalare senza problemi fino a queste dimensioni—senza re-architecture, senza downtime e senza sorprese operative.
Storage a livelli per l’efficienza dei costi: Zilliz Cloud introduce lo storage a livelli, in cui i dati hot restano in memoria per un accesso rapido, mentre gli asset usati meno frequentemente vengono archiviati automaticamente in S3. Questo consente a Shining di mantenere prestazioni elevate controllando al contempo i costi di storage man mano che il dataset si espande.
I risultati: un impatto reale per i team creativi
Dal lancio, Shining ha supportato i workflow di oltre 2.000 team creativi, offrendo miglioramenti misurabili in ambienti di produzione reali.
Produzione più rapida per campagne su larga scala: In un progetto TVC automotive, Shining ha aiutato il team di un regista a ridurre la timeline della proposta da 7 giorni a soli 2, riducendo al contempo il tempo di comunicazione del 65%.
Tassi di successo più elevati per le agenzie: Per i team 4A che lavoravano al progetto CarShow di BYD, Shining ha individuato oltre 300 clip di riferimento altamente pertinenti in pochi minuti, contribuendo a un aumento del 40% dei tassi di approvazione delle proposte.
Maggiore output per piccoli studi: Per un team creativo di 10 persone, la piattaforma è diventata un moltiplicatore di forza, aumentando l’output annuale di proposte da 50 a 200 deck e consentendo un incremento di 3× della produttività del team.
In agenzie, studi e team di produzione, Shining è ora un partner tecnologico affidabile, che fornisce strumenti standardizzati basati su AI in grado di semplificare l’intero workflow creativo, dalla prima idea al deck finale per il cliente.
Conclusione
Riflettendo sulla crescita di Shining, il CTO Su Wei attribuisce il loro successo a una combinazione di tempismo, tecnologia e focalizzazione. I modelli di grandi dimensioni hanno finalmente reso possibile per l’AI comprendere gli asset creativi in un modo che il tagging manuale non avrebbe mai potuto raggiungere. Allo stesso tempo, i moderni database vettoriali hanno reso pratica la ricerca semantica su larga scala, fornendo la base tecnica di cui Shining aveva bisogno per ripensare il modo in cui lavorano i team creativi.
Scegliere Zilliz Cloud come database vettoriale è stata una decisione cruciale. Le prestazioni, l’affidabilità e la scalabilità integrata della piattaforma erano direttamente allineate alle esigenze a lungo termine di Shining, consentendo al team di crescere da milioni a decine di milioni di vettori senza essere rallentato dall’ottimizzazione dei cluster o dalla gestione dell’infrastruttura. Con le operazioni gestite da Zilliz Cloud, gli ingegneri di Shining hanno potuto restare concentrati sull’innovazione di prodotto invece che sulla manutenzione del backend.
Altrettanto importante, Shining è rimasta estremamente focalizzata sulle persone che creano il lavoro: team di brand, agenzie, registi e designer. Definendo chiaramente cosa l’AI dovrebbe automatizzare e cosa dovrebbero guidare gli esseri umani, Shining ha costruito strumenti che riducono davvero gli attriti anziché aggiungere complessità. Questa combinazione della tecnologia giusta e di una profonda comprensione dei workflow degli utenti continua a dare a Shining un vantaggio.
Con queste fondamenta in atto, Shining si sta muovendo più rapidamente che mai, creando strumenti AI che migliorano in modo significativo il lavoro creativo e aiutano i team di tutto il settore a produrre idee migliori, in meno tempo e con meno sforzo.