Réinventer la production créative avec l’IA : comment Shining crée une recherche vidéo rapide et à grande échelle avec Zilliz Cloud
<300 ms de latence à grande échelle
Offre une récupération quasi instantanée, même avec une bibliothèque approchant les 10 millions de vecteurs
>100 millions de vecteurs
Évolue en toute fluidité pour accompagner la croissance future, sans réarchitecture, sans temps d’arrêt et sans charge opérationnelle supplémentaire
65 % de temps de communication en moins
Accélère la production de grandes campagnes en réduisant les délais de proposition de 7 jours à seulement 2
Taux d’approbation 40 % plus élevés
Aide les agences à remporter davantage d’appels d’offres en faisant ressortir des extraits très pertinents en quelques minutes
We tested every mainstream vector database, and Milvus delivered the best overall performance.
Su Wei
À propos de Shining
Shining est une plateforme créative alimentée par l’IA utilisée par les réalisateurs, producteurs et agences pour accélérer le processus de transformation des premières idées en propositions client complètes. Au lieu de rechercher manuellement dans des dossiers ou sur des sites de contenus stock, les créatifs décrivent simplement la scène qu’ils souhaitent en langage naturel — par exemple « un gros plan au ralenti d’un coureur au lever du soleil » — et Shining renvoie instantanément les références vidéo les plus pertinentes. À partir de là, les utilisateurs peuvent transformer les références en storyboards en quelques minutes et générer des présentations prêtes à être présentées dans le même espace de travail. Aujourd’hui, plus de 2 000 équipes créatives utilisent désormais Shining pour réduire de plusieurs heures (voire de plusieurs jours) leur processus de développement de pitch.
Pour rendre cela possible à grande échelle, Shining a intégré Zilliz Cloud, la base de données vectorielle entièrement gérée construite sur Milvus. Avant Zilliz, l’équipe de Shining était confrontée aux mêmes défis que de nombreuses entreprises de médias et de contenu : d’immenses bibliothèques vidéo, un balisage incohérent, une recherche lente et un temps d’ingénierie important consacré à la maintenance de l’infrastructure. Avec Zilliz Cloud, Shining a construit un moteur de recherche sémantique rapide et très précis qui gère des dizaines de millions de ressources vidéo et renvoie des résultats en quelques millisecondes. Les créatifs peuvent désormais trouver le plan exact qu’ils imaginent — qu’il soit défini par l’ambiance, l’angle de caméra, l’éclairage ou le style — sans dépendre de métadonnées manuelles.
Ce dont les équipes créatives ont exactement besoin de l’IA
La création publicitaire reste l’une des parties les plus manuelles et les plus chronophages de l’industrie des médias. Une tâche aussi courante que la préparation d’un concept de publicité télévisée peut prendre des jours — la majeure partie de ce temps étant consacrée à la recherche de séquences de référence utilisables. Les plateformes en ligne mélangent souvent des clips de haute qualité avec du contenu non pertinent, et même lorsque le bon contenu existe, les équipes passent encore des heures à fouiller dans des dossiers et à parcourir de longues timelines pour trouver le plan exact dont elles ont besoin.
Les goulots d’étranglement ne s’arrêtent pas là. Une fois les références collectées, les équipes s’appuient encore sur des storyboards dessinés à la main, un processus lent, répétitif et sujet aux incohérences. L’étape de proposition ajoute encore plus de friction : mise en forme des diapositives, gestion des révisions, collecte des retours et alignement de toutes les parties prenantes entraînent souvent de longues nuits et plusieurs cycles de retouches. Ces obstacles opérationnels drainent un temps précieux qui pourrait être consacré à la véritable réflexion créative.
Shining a compris que, pour véritablement moderniser ce flux de travail, les équipes créatives ont besoin d’un système d’IA construit autour de trois capacités clés :
Recherche vidéo intelligente à l’échelle du million — Les utilisateurs doivent pouvoir saisir une description visuelle ou téléverser une image et rechercher instantanément parmi des millions de vidéos, y compris des publicités mondiales, des storyboards de films et des TVC. La recherche automatique de similarité fondée sur la composition, la couleur et le style peut améliorer l’efficacité de l’inspiration jusqu’à 80 %.
Génération de storyboard par IA en un clic — À partir d’un script ou d’un clip de référence, l’IA doit générer des croquis de storyboard et des notes au niveau du plan — cadrage, mouvement de caméra et timing — avec des options d’export prêtes à être utilisées par le client. Shining développe également un Storyboard Agent qui aide à affiner automatiquement le rythme et la narration.
Diapositives prêtes pour proposition en 10 minutes — Storyboards, références et stratégie doivent être réunis dans un pitch deck soigné en quelques minutes, avec collaboration intégrée et contrôle des versions afin que les équipes passent moins de temps à mettre en forme et plus de temps à créer.
Comment Shining façonne son flux de travail IA
Une fois les principaux défis et besoins identifiés, Shining a affiné son produit d’IA autour de trois principes pratiques auxquels toute équipe créative peut s’identifier.
Concevoir pour de vrais rôles créatifs
Shining développe des fonctionnalités en fonction des besoins réels de différents utilisateurs — réalisateurs, designers, producteurs et responsables marketing de marque. Par exemple, les réalisateurs obtiennent des storyboards précis et des références visuelles de haute qualité pour soutenir leur vision. Les équipes de marque et de stratégie bénéficient d’une création de propositions plus rapide et plus fiable, afin de pouvoir répondre aux clients en toute confiance. Chaque fonctionnalité est conçue pour réduire les frictions pour un rôle spécifique, et pas seulement pour ajouter davantage d’outils.
Soutenir l’ensemble du workflow de production
Au lieu de résoudre une seule partie du processus créatif, Shining se concentre sur les trois principaux goulots d’étranglement : trouver des références, générer des storyboards et assembler des propositions. La recherche intelligente, la création automatisée et la collaboration en temps réel fonctionnent toutes ensemble dans un workflow intégré. Le prochain Storyboard Agent poussera cette approche encore plus loin, en aidant les équipes à passer d’un brief à un livrable finalisé sans basculer entre plusieurs applications.
Définir clairement la collaboration humain–IA
Shining fixe également des limites claires sur la manière dont les humains et l’IA travaillent ensemble. L’IA prend en charge les tâches répétitives et chronophages — comme la recherche de supports, l’organisation de la structure ou la génération de storyboards préliminaires — afin que les équipes puissent se concentrer sur la direction créative, la réflexion stratégique et la communication avec les clients. Cet équilibre garantit la rapidité sans perdre le jugement humain dont dépend tout excellent travail créatif.
La solution : alimenter une IA de qualité créative avec Zilliz
La stratégie technique de Shining part d’une idée simple : reconstruire le workflow créatif à l’aide de la génération augmentée par récupération (RAG). D’abord, aider les utilisateurs à trouver instantanément les bonnes références visuelles ; puis utiliser ces références pour générer des storyboards et des propositions de haute qualité. Pour y parvenir de manière fiable, Shining avait besoin d’une recherche vectorielle capable de passer de dizaines de millions à des centaines de millions d’embeddings vidéo sans ralentir ni devenir trop coûteuse à exploiter.
À ses débuts, Shining a construit son système sur Milvus en open source, confirmant que la recherche vectorielle constituait la bonne base pour les cas d’usage de références créatives.
« Nous avons testé toutes les bases de données vectorielles grand public, et Milvus a offert les meilleures performances globales », déclare Su Wei, CTO de Shining.
Mais à mesure que la bibliothèque de Shining approchait les 10 millions de vecteurs, maintenir son propre cluster devenait de plus en plus difficile. L’utilisation de la mémoire connaissait des pics, la charge opérationnelle augmentait, et le temps d’ingénierie se détournait du développement produit pour se consacrer à la stabilité de l’infrastructure. Pour dépasser cette limite — et se préparer à des jeux de données beaucoup plus volumineux — Shining a migré vers Zilliz Cloud, le service Milvus entièrement géré. Cette transition a supprimé toutes les contraintes d’infrastructure tout en donnant à l’équipe l’élasticité et la fiabilité nécessaires à une montée en charge à long terme.
Avec Zilliz Cloud, Shining bénéficie désormais de trois capacités clés :
Recherche vectorielle haute performance : Même avec près de 10 millions de vecteurs, Zilliz Cloud maintient les requêtes de recherche sous les 300 ms, offrant aux utilisateurs une expérience de récupération quasi instantanée.
Scalabilité élastique : Shining prévoit que sa bibliothèque atteindra des centaines de millions de vecteurs d’ici 2025. L’architecture de Zilliz Cloud est conçue pour évoluer harmonieusement jusqu’à cette taille — sans réarchitecture, sans temps d’arrêt et sans surprises opérationnelles.
Stockage hiérarchisé pour l’efficacité des coûts : Zilliz Cloud introduit le stockage hiérarchisé, dans lequel les données chaudes restent en mémoire pour un accès rapide, tandis que les ressources moins fréquemment utilisées sont automatiquement stockées dans S3. Cela permet à Shining de maintenir de solides performances tout en maîtrisant les coûts de stockage à mesure que le jeu de données s’étend.
Les résultats : un impact réel pour les équipes créatives
Depuis son lancement, Shining alimente les workflows de plus de 2 000 équipes créatives, générant des gains mesurables dans des environnements de production réels.
Production plus rapide pour les grandes campagnes : Dans un projet de film publicitaire TV automobile, Shining a aidé l’équipe d’un réalisateur à réduire le délai de proposition de 7 jours à seulement 2, tout en diminuant le temps de communication de 65 %.
Taux de réussite plus élevés pour les agences : Pour les équipes 4A travaillant sur le projet CarShow de BYD, Shining a fait émerger en quelques minutes plus de 300 clips de référence hautement pertinents, contribuant à une augmentation de 40 % des taux d’approbation des propositions.
Production accrue pour les petits studios : Pour une équipe créative de 10 personnes, la plateforme est devenue un démultiplicateur de force, faisant passer la production annuelle de propositions de 50 à 200 présentations et permettant une augmentation de 3× de la productivité de l’équipe.
Dans les agences, les studios et les équipes de production, Shining est désormais un partenaire technologique de confiance, fournissant des outils standardisés, alimentés par l’IA, qui rationalisent l’ensemble du workflow créatif — de la première idée à la présentation finale au client.
Conclusion
En revenant sur la croissance de Shining, le CTO Su Wei attribue leur réussite à une combinaison de timing, de technologie et de concentration. Les grands modèles ont enfin permis à l’IA de comprendre les ressources créatives d’une manière que le balisage manuel n’aurait jamais pu atteindre. Dans le même temps, les bases de données vectorielles modernes ont rendu la recherche sémantique à grande échelle praticable, fournissant la base technique dont Shining avait besoin pour repenser la manière dont travaillent les équipes créatives.
Choisir Zilliz Cloud comme base de données vectorielle a été une décision déterminante. Les performances, la fiabilité et l’évolutivité intégrée de la plateforme correspondaient directement aux besoins à long terme de Shining, permettant à l’équipe de passer de millions à des dizaines de millions de vecteurs sans être ralentie par le réglage des clusters ou la gestion de l’infrastructure. Les opérations étant prises en charge par Zilliz Cloud, les ingénieurs de Shining ont pu rester concentrés sur l’innovation produit plutôt que sur la maintenance backend.
Tout aussi important, Shining est resté extrêmement concentré sur les personnes qui créent le travail : équipes de marque, agences, réalisateurs et designers. En définissant clairement ce que l’IA doit automatiser et ce que les humains doivent piloter, Shining a construit des outils qui réduisent réellement les frictions plutôt que d’ajouter de la complexité. Cette combinaison de la bonne technologie et d’une compréhension approfondie des workflows utilisateurs continue de donner un avantage à Shining.
Sur cette base, Shining avance plus vite que jamais, en créant des outils d’IA qui améliorent concrètement le travail créatif et aident les équipes de tout le secteur à produire de meilleures idées, en moins de temps et avec moins d’efforts.
- À propos de Shining
- Ce dont les équipes créatives ont exactement besoin de l’IA
- Comment Shining façonne son flux de travail IA
- La solution : alimenter une IA de qualité créative avec Zilliz
- Les résultats : un impact réel pour les équipes créatives
- Conclusion
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