StreamNative
StreamNative and Zilliz Cloud: Unified messaging and vector search
Verwenden Sie diese Integration kostenlosÜber StreamNative
StreamNative ist eine Messaging- und Streaming-Plattform auf Basis von Apache Pulsar, die für Cloud-native, ereignisgesteuerte Anwendungen entwickelt wurde. StreamNative wurde 2019 von den ursprünglichen Entwicklern von Apache Pulsar gegründet und bietet unübertroffene Expertise bei der Entwicklung und Bereitstellung großer Pulsar-Instanzen.
Der Cloud-Service von StreamNative nutzt die Ursa-Engine, eine Daten-Streaming-Engine, die mit der Kafka-API kompatibel ist und von Apache Pulsar entwickelt wurde. Dies ermöglicht es Benutzern, sich über Kafka-Clients mit StreamNative-Clustern zu verbinden. Ursa, eine Kafka-kompatible Daten-Streaming-Engine, baut auf der Erfahrung von StreamNative mit Pulsar, KoP (Kafka-on-Pulsar) und der Verwaltung von Pulsar und Kafka in großem Maßstab auf. Sie bietet eine Cloud-native Erfahrung und Funktionen auf Unternehmensniveau, die die Produktivität der Entwickler und die betriebliche Effizienz verbessern.
Als federführender Entwickler von Apache Pulsar bietet StreamNative flexible Pulsar-as-a-Service-Optionen, die sowohl in der eigenen Cloud als auch in Ihrer Cloud laufen können. StreamNative bietet ein vollständig verwaltetes Apache Pulsar in Unternehmensqualität mit spezialisiertem Support, Schulungen, garantierten SLAs und flexiblen Bereitstellungsoptionen, die alle von Experten unterstützt werden, die Pulsar am besten kennen.
Warum StreamNative mit Zilliz verwenden?
Die Integration von [Zilliz Cloud] (https://zilliz.com/cloud) und StreamNative kombiniert leistungsstarke Messaging-Funktionen mit fortschrittlichen Vektorsuchfunktionen. Diese Kombination ermöglicht es Unternehmen, umfangreiche Datenströme zu verarbeiten und gleichzeitig eine effiziente Ähnlichkeitssuche durchzuführen.
Durch die Verwendung der Messaging-Plattform von StreamNative zusammen mit der Vektordatenbank von Zilliz Cloud können Entwickler datengesteuerte Anwendungen erstellen, die Informationen in Echtzeit verarbeiten und analysieren. Diese Integration unterstützt Anwendungsfälle wie Empfehlungssysteme, Anomalieerkennung und inhaltsbasierte Suche in verschiedenen Branchen.
Wie StreamNative mit Zilliz Cloud funktioniert
StreamNative übernimmt die Aufnahme und Verteilung von Datenströmen mit Hilfe eines [Kafka Connect Milvus Sink] (https://docs.streamnative.io/hub/connector-kafka-connect-milvus-sink-v0.1#prerequisites). Während die Daten durch das System fließen, können sie verarbeitet und umgewandelt werden, bevor sie zur Vektorspeicherung und Ähnlichkeitssuche an die Zilliz Cloud gesendet werden.
Zilliz Cloud indiziert die eingehenden Daten als Vektoren und ermöglicht so eine schnelle und genaue Ähnlichkeitssuche. Die Integration ermöglicht einen nahtlosen Datenfluss zwischen den beiden Plattformen und macht es einfach, Anwendungen zu erstellen, die sowohl Echtzeit-Nachrichten als auch Vektorsuchfunktionen benötigen.