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FiftyOne ist ein Open-Source-Toolset für maschinelles Lernen, das es Data-Science-Teams ermöglicht, die Leistung ihrer Computer-Vision-Modelle zu verbessern, indem es ihnen hilft, hochwertige Datensätze zu kuratieren, Modelle zu bewerten, Fehler zu finden, Einbettungen zu visualisieren und schneller in Produktion zu gehen. FiftyOne bietet eine API zum Erstellen von Milvus Sammlungen, Hochladen von Vektoren und Ausführen von Ähnlichkeitsabfragen, sowohl programmatisch in Python als auch per Point-and-Click in der App.

Suche in natürlicher Sprache mit Milvus Similarity Search

Nutzen Sie Milvus, um einen Ähnlichkeitsindex für Ihre FiftyOne-Datensätze zu erstellen und diesen zur Abfrage Ihrer Daten zu verwenden. In der Integrationsdokumentation finden Sie Beispiele, wie Sie mit dem Milvus-Backend einige gängige Vektorsuch-Workflows auf einem FiftyOne-Datensatz durchführen können, z.B. die Erstellung eines Ähnlichkeitsindexes.

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Umgekehrte Bildsuche mit Milvus durchführen

Das Reverse Image Search Plugin erweitert die Vektorsuchfunktionalität von FiftyOne über die Daten im Dataset hinaus. Es stellt eine Vorlage zur Verfügung, um mit lokalen oder entfernten Ressourcen zu arbeiten und FiftyOne auf Anwendungsfälle zuzuschneiden, egal ob Sie einen Google-Bildersuch-Klon erstellen wollen oder nur populäre Datensätze nach Hunden abfragen wollen, die Ihrem Welpen ähnlich sind.

Rückwärts-Bildersuche Plugin für FiftyOne

Das Potenzial visueller Daten freisetzen: Vektordatenbanken in der Computer Vision

Entdecken Sie fortgeschrittene Indizierungsalgorithmen und zeigen Sie reale Beispiele aus dem Gesundheitswesen, dem Einzelhandel, dem Finanzwesen und mehr, die die FiftyOne Engine in Kombination mit der Milvus Vektordatenbank nutzen.

Computer Vision Meetup Replay