Voxel51 and Zilliz
FiftyOne은 데이터 과학 팀이 고품질 데이터 세트를 큐레이션하고, 모델을 평가하고, 실수를 찾고, 임베딩을 시각화하고, 프로덕션에 더 빨리 도달할 수 있도록 지원하여 컴퓨터 비전 모델의 성능을 향상시킬 수 있는 오픈 소스 머신 러닝 도구 세트입니다. 피프티원은 Python에서 프로그래밍 방식으로 또는 앱에서 포인트 앤 클릭을 통해 Milvus 컬렉션을 생성하고 벡터를 업로드하며 유사성 쿼리를 실행할 수 있는 API를 제공합니다.
Milvus 유사도 검색을 사용한 자연어 검색
Milvus를 사용해 FiftyOne 데이터 세트에 유사성 인덱스를 생성하고 이를 사용해 데이터를 쿼리하세요. 통합 설명서는 유사도 인덱스 생성과 같은 Milvus 백엔드를 사용하여 FiftyOne 데이터 세트에서 몇 가지 일반적인 벡터 검색 워크플로우를 수행하는 방법에 대한 예제를 제공합니다.
Milvus를 사용하여 역방향 이미지 검색 수행하기
역 이미지 검색 플러그인은 데이터 세트의 데이터를 넘어 FiftyOne의 벡터 검색 기능을 확장합니다. 로컬 또는 원격 리소스로 작업할 수 있는 템플릿을 제공하며, Google 이미지 검색 복제본을 만들거나 강아지와 비슷한 개에 대한 인기 있는 데이터 세트를 쿼리하는 등 사용 사례에 맞게 FiftyOne을 조정할 수 있습니다.
시각적 데이터의 잠재력 활용하기: 컴퓨터 비전의 벡터 데이터베이스
고급 인덱싱 알고리즘을 살펴보고 Milvus 벡터 데이터베이스와 결합된 FiftyOne 엔진을 사용하여 의료, 소매, 금융 등의 실제 사례를 소개합니다.
