Zilliz Cloud ist gerade in Claude Code gelandet
Terminal ist die neue Konsole zum Erstellen von KI-Apps
In den vergangenen zehn Jahren konkurrierten Produkte für Entwickler-Infrastruktur auf dem UI-Schlachtfeld: übersichtlichere Dashboards. Elegantere Onboarding-Assistenten. Bessere Datenvisualisierungen. Das ergab Sinn, als Menschen die primäre Schnittstelle waren.
Doch jetzt sind KI-Coding-Agenten — Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot — zu der Umgebung geworden, in der Entwickler mittlerweile den Großteil ihrer produktiven Stunden verbringen. Nicht mit dem Durchklicken von Browser-Tabs. Nicht mit Kontextwechseln zu Web-Konsolen. Sondern beim Arbeiten innerhalb einer Terminal-Sitzung, im Flow, mit einer KI, die ihre Absicht versteht.
Die Konsequenz für Infrastruktur ist tiefgreifend: Die Zukunft wird nicht dadurch entschieden, wer das bessere Web-Dashboard hat. Sie wird dadurch entschieden, wer sich am natürlichsten in den KI-Workflow der Entwickler integriert.
Deshalb haben wir das Zilliz Cloud Plugin für Claude Code entwickelt.
Vorstellung des Zilliz Cloud Plugin für Claude Code
Das offizielle Zilliz Cloud Plugin ist jetzt im Claude Code Plugin Marketplace verfügbar. Es bringt die volle Leistungsfähigkeit von Zilliz Cloud — Cluster-Management, Collection-Operationen, Vektorsuche, RBAC, Backups und Observability — direkt als Gespräche in natürlicher Sprache in dein Claude Code-Terminal.
Einmal installieren. Dann beschreibe einfach in einfachem Englisch, was du brauchst, genau dort, wo du bereits arbeitest:
- "Erstelle eine neue Collection namens product_embeddings mit 1536 Dimensionen und einem HNSW-Index, der für Kosinus-Ähnlichkeit optimiert ist."
- "Führe eine Testabfrage mit diesem Vektor aus und zeige mir die Top-5-Ergebnisse mit Metadaten."
- "Wie hoch ist die Speichernutzung auf meinem Prod-Cluster im Moment?"
Claude Code übersetzt deine Absicht in präzise CLI-Befehle, führt sie aus und gibt strukturierte Ergebnisse zurück — ohne dass du jemals dein Terminal verlassen musst. Deine Datenbank und dein Code entwickeln sich jetzt im selben Tempo, im selben Arbeitsbereich weiter.
Was du mit Zilliz Cloud Plugin tun kannst
| Fähigkeit | Was du tun kannst |
|---|---|
| Cluster-Management | Cluster über AWS, GCP und Azure hinweg erstellen, skalieren, pausieren, fortsetzen und überwachen |
| Collection-Operationen | Collections erstellen, Schemata definieren und Indizes mit Felddefinitionen in natürlicher Sprache verwalten |
| Vektorsuche | Ähnlichkeitsabfragen, hybride Dense-Sparse-Suche und Multi-Vektor-Abfragen direkt ausführen |
| Datenoperationen | Daten einfügen, upserten, löschen und per Bulk-Load laden, ohne zu einem separaten Client zu wechseln |
| RBAC & Sicherheit | Rollen, Benutzer und Zugriffskontrollrichtlinien aus derselben Sitzung verwalten |
| Backups & Wiederherstellung | Backups auslösen, Snapshots auflisten und Collections bei Bedarf wiederherstellen |
| Observability | Speicherbelastung, Durchsatzstatistiken und Indexzustand in Echtzeit abfragen |
| und mehr! |
Erste Schritte mit Zilliz Cloud aus deinem Claude Code
Anforderungen:
• Python 3.10+
• Ein Zilliz Cloud-Konto (Wenn du keines hast, registriere dich hier kostenlos)
Installieren aus dem Claude Code Marketplace:
/plugin install zilliz@zilliztech/zilliz-plugin
Oder über den Marketplace hinzufügen:
/plugin marketplace add zilliztech/zilliz-plugin
Führe dann den geführten Quickstart aus:
/zilliz:quickstart
Der Quickstart führt dich durch die Installation der zilliz-cli, die Authentifizierung mit deinem Zilliz Cloud-Konto und die Verbindung zu deinem ersten Cluster. In wenigen Minuten führst du Vektorsuchen aus deinem Terminal aus.
Warum Zilliz Cloud für deine KI-Apps?
Zilliz Cloud ist der vollständig verwaltete Cloud-Service, der auf Milvus basiert — der weltweit am weitesten verbreiteten Open-Source-Vektordatenbank mit über 43.000 GitHub-Sternen und Produktivbereitstellungen bei mehr als 10.000 Unternehmen. Über die Open-Source-Grundlage hinaus bietet Zilliz Cloud das, was anspruchsvolle Produktivbereitstellungen tatsächlich erfordern:
• Performance im Milliardenmaßstab. Retrieval unter 10 ms für semantische Suche, RAG-Pipelines, agentische Workflows und Echtzeit-Empfehlungssysteme — für Skalierung entwickelt, nicht nachträglich angeflanscht.
• Null Betriebsaufwand. Replikation, Failover, Skalierung und Upgrades werden automatisch gehandhabt. Ihr Team liefert Features aus, keine Ops-Tickets.
• Speziell für KI-Workloads entwickelt. Multi-Vektor-Abfragen, hybride Dense-Sparse-Retrieval, GPU-beschleunigte Indexierung und Metadatenfilterung mit hoher Kardinalität — entwickelt vom Team, das Milvus geschaffen hat.
• Überall bereitstellen. Serverless-Cluster für Experimente. Dedizierte Cluster für vorhersehbare Performance. Verfügbar auf AWS, GCP und Azure.
• Zuverlässigkeit & Sicherheit auf Enterprise-Niveau – 99,95 % SLA, SOC 2 Type II- und ISO 27001-Zertifizierungen, DSGVO-Konformität, HIPAA-Bereitschaft, RBAC, BYOC, regionsübergreifendes Failover und jetzt Audit-Logs. Weitere Informationen finden Sie in unserem Trust Center.
• Elastische Skalierung & Kosteneffizienz. One-Click-Bereitstellung, serverless Autoscaling und Pay-as-you-go-Preise.
• Nahtlose Migration. Integrierte Tools für den Umzug von Pinecone, Qdrant, Elasticsearch, PostgreSQL, OpenSearch, AWS S3 vectors, Weaviate oder On-Prem-Milvus.
Beteiligen Sie sich an der Diskussion
Wir arbeiten an einer Zukunft, in der Ihr gesamter KI-Anwendungs-Stack — von Embedding-Modellen über Vektorspeicher bis hin zur Retrieval-Logik — in einem kohärenten, agentenzugänglichen Workflow lebt. Das Zilliz Cloud Plugin für Claude Code ist ein bedeutender Schritt in diese Richtung.
Probieren Sie es aus. Bringen Sie es an seine Grenzen. Sagen Sie uns, was Sie als Nächstes brauchen.
Finden Sie uns auf Discord, GitHub oder taggen Sie uns auf X oder LinkedIn mit #ZillizCloud.
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