Was ist neu in Milvus 2.2.3
Wir freuen uns, im Namen der Milvus-Community die Veröffentlichung von Milvus 2.2.3 bekannt zu geben. Die Version 2.2.3 enthält einige neue Funktionen und viele Verbesserungen. Dieser Blogbeitrag hebt einige der wichtigsten Funktionen hervor. Eine vollständige Liste der Änderungen finden Sie in den Release Notes.
- 📦 PyPI: https://pypi.org/project/milvus/
- 📚 Docs: https://milvus.io/docs
- 🛠️ Release Notes: https://milvus.io/docs/release_notes.md#223
- 🐳 Docker Image: docker pull milvusdb/milvus
- 🚀 Release: https://github.com/milvus-io/milvus/releases/tag/v2.2.3
Eines der Highlights dieser Version ist die Einführung der Unterstützung für Rolling Upgrades, eine wesentliche Fähigkeit hochverfügbarer Systeme. Ein Rolling Upgrade ermöglicht es Ihnen, Milvus ohne spürbare Dienstunterbrechung und mit minimaler Ausfallzeit zu aktualisieren. Passend zum HA-Thema enthält diese Version außerdem die Funktion Coordinator High Availability (HA), die es Milvus-Koordinatoren ermöglicht, im Active-Standby-Modus zu arbeiten und eine kurze Wiederherstellungszeit nach Ausfällen von höchstens 30 Sekunden sicherzustellen.
Darüber hinaus wurden mehrere Verbesserungen zu den folgenden Funktionen hinzugefügt:
- Bulk-insert
- Reduzierung der Speichernutzung
- Optimierung der Überwachungsmetriken
- Leistungsverbesserungen für Meta-Speicher
Bitte beachten Sie, dass Milvus 2.2.3 auch eine Breaking Change enthält, bei der die maximale Anzahl von Feldern in einer Collection von 256 auf 64 reduziert wurde (#22030).
Zusammenfassung Zusätzlich zu allen oben aufgeführten Funktionen enthält Milvus 2.2.3 mehrere Fehlerbehebungen und Verbesserungen. Um mehr zu erfahren:
- Lesen Sie die Release Notes für Version 2.2.3 für die vollständige Liste der Änderungen
- Laden Sie Milvus herunter und legen Sie los
Weiterlesen

What Is a Vector Lakebase?
A Vector Lakebase is a unified, lake-native data architecture for AI that combines vector-database-grade serving with open lake storage, reusable lake-level indexes, and a shared semantic layer.

Vector Lakebase: End the AI Data Silo
Learn how Vector Lakebase unifies vector search, data lakes, and AI data operations so teams can serve RAG and agents without copy-and-sync pipelines.

A Developer's Guide to Exploring Milvus 2.6 Features on Zilliz Cloud
Milvus 2.6 marks a shift from “vector search + glue code” to a more advanced retrieval engine, and it is now Generally Available (GA) on Zilliz Cloud (a managed Milvus service).



