Podcast: Mit KI datengetriebene Anwendungen mit Zilliz auf das nächste Level bringen
Traditionelle Datenbanken eignen sich hervorragend für den Umgang mit strukturierten Daten, wie etwa Informationen, die sich leicht in einer Tabelle erfassen und kategorisieren lassen. Unstrukturierte Daten, die rund 80 % der weltweiten Daten ausmachen, lassen sich jedoch nicht so einfach verwalten. Viele Unternehmen haben Schwierigkeiten damit, die enorme Menge an Daten, über die sie verfügen, sinnvoll zu interpretieren. Wie können wir im Big-Data-Zeitalter das Problem einer aussagekräftigen Datenanalyse angehen?
In der neuen Folge von That Digital Show erklärt Frank Liu, AI Tech Lead bei Zilliz, wie KI und maschinelles Lernen es Entwicklern ermöglichen, unstrukturierte Daten zu verstehen und mehr Wert daraus zu gewinnen. Moderiert wird diese Folge von Jay Jenkins, Tech Strategist and Evangelist bei JAPAC - Google Cloud, und Theo Davies, Head of Cloud Sales Enablement bei JAPAC - Google Cloud.
Im Folgenden finden Sie einige Fragen, die im Gespräch diskutiert werden, sowie die entsprechenden Zeitstempel. Um die Antworten zu hören, hören Sie sich die ganze Folge mit dem Titel „Using Al to Supercharge Data-Driven Applications with Zilliz“ an.
Woher kommt der Name Zilliz und was macht Zilliz? (04:00)
Welche Herausforderungen gibt es, um Daten operativ nutzbar zu machen? (07:43)
Wie haben sich Datenbanken weiterentwickelt, um die Herausforderungen zu bewältigen, die Volumen und Komplexität für eine aussagekräftige Datenanalyse darstellen? (09:00)
Was sind Vektordatenbanken und wie unterscheiden sie sich von traditionellen Datenbanken? (09:50)
Wie können Vektordatenbanken Unternehmen helfen? (11:50)
Könnten Sie einige interessante Anwendungsfälle mit Milvus nennen? (13:54)
Warum ist Milvus Open Source und kostenlos? (15:18)
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