Cohere / rerank-english-v2.0
Milvus Integrated
Aufgabe: Neueinstufung
Modalität: Text
Ähnlichkeitsmetrik: K.A.
Lizenz: Proprietär
Dimensionen: 0
Maximale Eingabe-Tokens: 512
Preis: $2.00/ 1K Suchanfragen
Einführung in Cohere rerank-english-v2.0
rerank-english-v2.0 ist ein spezialisiertes Reranking-Modell zur Verbesserung der Genauigkeit von Such- und Retrievalsystemen durch Verfeinerung der Rangfolge der Ergebnisse auf der Grundlage ihrer Relevanz. Es wird für englische Dokumente mit einer Kontextlänge von 512 Token verwendet.
Weitere Informationen zu Reranking und Rerankern finden Sie in den folgenden Blogs.
- Was sind Reranker und wie sie das Information Retrieval verbessern](https://zilliz.com/learn/what-are-rerankers-enhance-information-retrieval)
- Optimierung von RAG mit Rerankern: Die Rolle und Kompromisse](https://zilliz.com/learn/optimize-rag-with-rerankers-the-role-and-tradeoffs)
Wie man Ergebnisse mit rerank-english-v2.0 rankt
Es gibt zwei primäre Möglichkeiten, Suchergebnisse zu ranken:
- PyMilvus: das Python-SDK für Milvus, das sich nahtlos in das Modell "rerank-english-v2.0" integriert.
- Cohere's API
Reranking über PyMilvus
from pymilvus.model.reranker import CohereRerankFunction
rf = CohereRerankFunction(
model_name="rerank-english-v2.0",
api_key=COHERE_API_KEY
)
query = "Welches Ereignis im Jahr 1956 markierte die offizielle Geburtsstunde der künstlichen Intelligenz als Disziplin?"
documents = [
"1950 veröffentlichte Alan Turing seine bahnbrechende Arbeit 'Computing Machinery and Intelligence', in der er den Turing-Test als Kriterium für Intelligenz vorschlug, ein grundlegendes Konzept für die Philosophie und Entwicklung der künstlichen Intelligenz.",
"Die Dartmouth-Konferenz im Jahr 1956 gilt als Geburtsstätte der künstlichen Intelligenz als Fachgebiet; hier prägten John McCarthy und andere den Begriff 'künstliche Intelligenz' und legten ihre grundlegenden Ziele fest",
"1951 entwickelte der britische Mathematiker und Informatiker Alan Turing das erste Programm, das Schach spielen konnte und damit ein frühes Beispiel für künstliche Intelligenz in der Spielstrategie darstellte.",
"Die Erfindung des Logic Theorist durch Allen Newell, Herbert A. Simon und Cliff Shaw im Jahr 1955 markierte die Schaffung des ersten echten KI-Programms, das in der Lage war, logische Probleme zu lösen, ähnlich wie beim Beweisen mathematischer Theoreme."
]
ergebnisse = rf(
Abfrage=Abfrage,
documents=documents,
top_k=4,
)
Reranking über Cohere API
cohere importieren
co = cohere.Client("Ihr-cohere-api-key")
query = "Welches Ereignis im Jahr 1956 markierte die offizielle Geburtsstunde der künstlichen Intelligenz als Disziplin?"
documents = [
"1950 veröffentlichte Alan Turing seine bahnbrechende Arbeit 'Computing Machinery and Intelligence', in der er den Turing-Test als Kriterium für Intelligenz vorschlug, ein grundlegendes Konzept für die Philosophie und Entwicklung der künstlichen Intelligenz.",
"Die Dartmouth-Konferenz im Jahr 1956 gilt als Geburtsstätte der künstlichen Intelligenz als Fachgebiet; hier prägten John McCarthy und andere den Begriff 'künstliche Intelligenz' und legten ihre grundlegenden Ziele fest",
"1951 entwickelte der britische Mathematiker und Informatiker Alan Turing das erste Programm, das Schach spielen konnte und damit ein frühes Beispiel für künstliche Intelligenz in der Spielstrategie darstellte.",
"Die Erfindung des Logic Theorist durch Allen Newell, Herbert A. Simon und Cliff Shaw im Jahr 1955 markierte die Schaffung des ersten echten KI-Programms, das in der Lage war, logische Probleme zu lösen, ähnlich wie beim Beweisen mathematischer Theoreme."
]
results = co.rerank(query=query, documents=documents, top_n=4, model='rerank-english-v2.0')
- Weitere Einzelheiten finden Sie auf der Seite diese Dokumentation.
- Lernen Sie Cohere Rerank Best Practices
Nahtlose KI-Workflows
Von Embeddings bis hin zu skalierbarer KI-Suche – Zilliz Cloud ermöglicht es Ihnen, Embeddings mit beispielloser Geschwindigkeit und Effizienz zu speichern, zu indizieren und abzurufen.
Zilliz Cloud kostenlos ausprobieren

