Zilliz Cloud теперь доступен в Microsoft Azure
Облачные сервисы имеют ключевое значение для разработчиков и бизнеса в быстро развивающемся ландшафте современных технологий, где данные и ИИ стимулируют инновации. У нас есть захватывающая новость для тех, кто глубоко вовлечен в экосистему Microsoft Azure: Zilliz Cloud теперь доступен на Microsoft Azure, дебютируя в регионе azure-east-us.
Этот запуск предоставляет разработчикам и предприятиям, ориентированным на Azure, важный выбор, позволяя им использовать уникальные возможности Zilliz Cloud. Он означает завершение присутствия Zilliz Cloud на всех основных облачных платформах, включая AWS и Google Cloud. Это обеспечивает простое развертывание и управление рабочими нагрузками векторных баз данных, предоставляя непревзойденную гибкость и бесшовный доступ к передовым AI-сервисам Azure, таким как Semantic Kernel, позволяя разработчикам создавать проницательные, перспективные решения.
Наша приверженность Azure выходит за рамки этого важного этапа. Будьте готовы к предстоящим улучшениям, включая расширение в новые регионы Azure, что даст вам гибкость в развертывании Zilliz Cloud там, где это соответствует вашим требованиям. Вскоре вы также найдете Zilliz Cloud на Azure Marketplace, что упростит ваши процессы управления и оплаты. Мы признаем первостепенную важность безопасности и бесшовной сетевой интеграции в вашей среде Azure и остаемся приверженными дальнейшим интеграционным усилиям, которые защищают ваши данные и оптимизируют производительность приложений.
В заключение, запуск Zilliz Cloud на Azure, начиная с региона US East, представляет собой значительный шаг вперед для разработчиков и компаний, прочно укоренившихся в облачной экосистеме Microsoft. Он предлагает важный выбор, бесшовно взаимодействует с передовыми возможностями ИИ и подчеркивает нашу неизменную приверженность непрерывной интеграции и расширению. Следите за обновлениями, пока мы предоставляем вам необходимые инструменты для ваших задач в области векторного поиска и ИИ.
Читать далее
How to Choose the Best Embedding Model for RAG in 2026: 10 Models Benchmarked
We benchmarked 10 embedding models on cross-modal, cross-lingual, long-document, and dimension compression tasks. See which one fits your RAG pipeline.
Introducing Business Critical Plan: Enterprise-Grade Security and Compliance for Mission-Critical AI Applications
Discover Zilliz Cloud’s Business Critical Plan—offering advanced security, compliance, and uptime for mission-critical AI and vector database workloads.
1 Table = 1000 Words? Foundation Models for Tabular Data
TableGPT2 automates tabular data insights, overcoming schema variability, while Milvus accelerates vector search for efficient, scalable decision-making.