Milvus 2.2.6: новые функции и обновления
Что нового в Milvus версии 2.2.6
Мы настоятельно не рекомендуем использовать Milvus версии 2.2.5 из-за некоторых критических проблем, исправленных в версии 2.2.6. Полный список изменений см. в примечаниях к выпуску.
- 📦 PyPI: https://pypi.org/project/milvus/
- 📚 Документация: https://milvus.io/docs
- 🛠️ Примечания к выпуску: https://milvus.io/docs/release_notes.md#226
- 🐳 Docker Image: docker pull
- 🚀 Выпуск: https://github.com/milvus-io/milvus/releases/tag/v2.2.6
Обратите внимание, что в выпуске Milvus 2.2.6 есть несколько исправлений ошибок и улучшений производительности, поэтому ознакомьтесь с примечаниями к выпуску для получения более подробной информации.
Читать далее

Top 10 Context Engineering Techniques You Should Know for Production RAG
A practical guide to context engineering for production LLM systems, covering RAG, context processing, memory, agents, and multimodal context.

DeepSeek-OCR Explained: Optical Compression for Scalable Long-Context and RAG Systems
Discover how DeepSeek-OCR uses visual tokens and Contexts Optical Compression to boost long-context LLM efficiency and reshape RAG performance.

Zilliz Cloud Now Available in Azure North Europe: Bringing AI-Powered Vector Search Closer to European Customers
The addition of the Azure North Europe (Ireland) region further expands our global footprint to better serve our European customers.



