Milvus 2.2.6: новые функции и обновления
Что нового в Milvus версии 2.2.6
Мы настоятельно не рекомендуем использовать Milvus версии 2.2.5 из-за некоторых критических проблем, исправленных в версии 2.2.6. Полный список изменений см. в примечаниях к выпуску.
- 📦 PyPI: https://pypi.org/project/milvus/
- 📚 Документация: https://milvus.io/docs
- 🛠️ Примечания к выпуску: https://milvus.io/docs/release_notes.md#226
- 🐳 Docker Image: docker pull
- 🚀 Выпуск: https://github.com/milvus-io/milvus/releases/tag/v2.2.6
Обратите внимание, что в выпуске Milvus 2.2.6 есть несколько исправлений ошибок и улучшений производительности, поэтому ознакомьтесь с примечаниями к выпуску для получения более подробной информации.
Читать далее

Announcing VDBBench 1.0: Open-Source VectorDB Benchmarking with Your Real-World Production Workloads
Discover VDBBench 1.0, an open-source tool for benchmarking vector databases with real-world production data, streaming ingestion, and concurrent workloads.

Similarity Metrics for Vector Search
Exploring five similarity metrics for vector search: L2 or Euclidean distance, cosine distance, inner product, and hamming distance.

Vector Databases vs. Time Series Databases
Use a vector database for similarity search and semantic relationships; use a time series database for tracking value changes over time.



