Zilliz на HackNC 2023
Halloweekend HackNC был великолепен в этом году! Как выпускнику, мне было очень интересно вернуться на HackNC уже в третий раз. В этом году я приехал представлять Zilliz, провести воркшоп и выступить с ключевой речью.
Было более 1 300 регистраций (вау!), 650 хакеров, около 80 проектов и ОДИН победитель в номинации Best Use of Zilliz! Огромные поздравления команде “wellSpent”.
Вдохновением для 'wellSpent' послужил простой вопрос: "Куда уходят мои деньги?" По своей сути приложение демонстрирует динамическую круговую диаграмму, давая пользователям быстрый обзор их расходов. Но это только начало. Приложение перечисляет все транзакции, гарантируя, что вы никогда не упустите, куда ушел этот лишний доллар. Благодаря таким функциям, как планировщик путешествий, планировщик студенческого долга и другие планировщики расходов, пользователи могут прогнозировать, разрабатывать стратегии и оптимизировать свое финансовое будущее.
Когда команду спросили, чем они гордятся, они сказали:
Когда команду попросили описать свой проект, они сказали:
Огромная благодарность организаторам из Университета Северной Каролины в Чапел-Хилле за этот потрясающий HackNC! Я так горжусь всеми вами, и всегда приятно видеть выдающиеся достижения от fellow TarHeels. С нетерпением жду возвращения в следующем году!
Читать далее
Vector Lakebase: End the AI Data Silo
Learn how Vector Lakebase unifies vector search, data lakes, and AI data operations so teams can serve RAG and agents without copy-and-sync pipelines.
Introducing Functions and Model Inference on Zilliz Cloud: Automatic Embedding and Reranking with Hosted Models
Zilliz Cloud Functions auto-generate embeddings via OpenAI, Voyage AI, Cohere, or Zilliz Hosted Models. Built-in reranking — just insert text and search.
Why Not All VectorDBs Are Agent-Ready
Explore why choosing the right vector database is critical for scaling AI agents, and why traditional solutions fall short in production.