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Milvus vs. Pinecone vs. Zilliz Cloud

Pesquisas de similaridade semântica usando vetores estão se tornando cada vez mais populares para desenvolvedores de software que buscam criar pesquisas de vetores de alto desempenho para IA ou aplicações de geração aumentada por recuperação (RAG) em combinação com grandes modelos de linguagem (LLMs). É essencial escolher um banco de dados vetorial que consiga lidar bem com embeddings vetoriais.

Milvus é um banco de dados vetorial de código aberto amplamente utilizado para escalabilidade e desempenho em aplicações empresariais e é uma opção popular entre desenvolvedores. Esta página fornece uma comparação abrangente de bancos de dados vetoriais entre Pinecone, Milvus e Zilliz Cloud, um serviço totalmente gerido de Milvus que oferece recursos aprimorados e conveniência.

Milvus vs. Pinecone vs. Zilliz Cloud

  • O que é o Milvus?

    Milvus é um banco de dados vetorial de código aberto projetado para alta performance e escalabilidade em pesquisas vetoriais em aplicações GenAI. Ele é construído sobre uma arquitetura distribuída e se destaca em pesquisas de similaridade vetorial e manuseio de consultas complexas. Desde seu lançamento inicial em 2019, o Milvus obteve mais de 46K estrelas no GitHub e foi adotado por grandes empresas para diversos casos de uso em IA, RAG e aprendizado de máquina.

  • O que é o banco de dados vetorial Pinecone? O Pinecone é de código aberto?

    Pinecone é um serviço gerido de banco de dados vetorial para aplicações de pesquisa de similaridade. O banco de dados vetorial Pinecone não é um banco de dados vetorial de código aberto, mas sim uma solução gerida fechada que oferece uma implementação proprietária otimizada para experiências de fácil utilização. Fundado em 2020, o Pinecone é de propriedade privada e oferece uma gama de recursos empresariais através de seus planos gratuitos e pagos.

  • O que é o Zilliz Cloud?

    Desenvolvido pelos criadores originais do Milvus, Zilliz Cloud é um serviço de banco de dados vetorial nativo da nuvem que traz capacidades avançadas para o primeiro plano. O Zilliz reengenheirou o Milvus para oferecer uma solução totalmente gerida com escalabilidade, desempenho e um conjunto rico de ferramentas para desenvolvedores. Inclui recursos empresariais completos projetados para aliviar as complexidades operacionais, agilizar os ciclos de desenvolvimento e fornecer integração contínua com sistemas existentes. Suportado em todas as principais plataformas de nuvem (AWS, GCP, Azure) e disponível em várias regiões (14 regiões globais), o Zilliz Cloud garante uma busca vetorial eficiente e de alto desempenho. Também oferece um plano gratuito para começar e uma página de preços transparente para mais detalhes.

Em um olhar: Milvus vs. Pinecone vs. Zilliz Cloud

Milvus, Zilliz Cloud e Pinecone oferecem abordagens únicas para o gerenciamento de banco de dados vetorial e busca de similaridade. Enquanto o Milvus é uma solução de código aberto projetada para alta escalabilidade e desempenho, o Zilliz Cloud é um serviço totalmente gerido construído sobre o Milvus, oferecendo recursos empresariais adicionais e conveniência operacional. O Pinecone se destaca como um serviço nativo da nuvem, gerido, com uma implementação proprietária otimizada para facilidade de uso e início rápido. Essas diferenças fundamentais influenciam significativamente seus casos de uso, métricas de desempenho, escalabilidade, como abordam a busca vetorial e sua adequação para diversas necessidades empresariais. Quais são as principais diferenças entre Milvus, Zilliz Cloud e Pinecone?

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License

Open Source

Under the Apache 2.0 License

Open Source

Enterprise license fully compatible with Milvus

Closed Source

Operates under proprietary licensing

Infrastructure Responsibilities

Self-hosted

Infrastructure operations and maintenance considerations owned between customer

Fully-managed SaaS

Automated and fully-managed clusters with minimal provisioning, scaling, or operational burdens.

Fully-managed SaaS

Automated and fully-managed clusters with minimal provisioning, scaling, or operational burdens.

Scalability

Billion+ Scale

Scale-out to a billion vectors with little performance degradation

Billion+ Scale

Scale-out to 10 billion vectors with little performance degradation

Billion Scale with Performance Compromise

Capable of scaling up over a billion vectors, albeit with increased latency and reduced QPS

Performance

Highly performant

1.5X better performance than Pinecone on QPS

Further Enhanced Performance

3X better performance on average than Pinecone on QPS and latency

Moderate Performance

Sufficient for organizations without  high-performance requirements

Pricing

Not Applicable

User incurs hardware and hosting costs

Effectively Scaled, Usage-based Pricing

Average 3x+ higher QP$ than Pinecone, and cost-effective pricing that adjusts with increased usage

Usage-based Pricing, best for small use cases

Lower QP$ and can become significantly expensive, particularly in high-concurrency use cases as usage scales.

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License

Open Source

Under the Apache 2.0 License

Infrastructure Responsibilities

Self-hosted

Infrastructure operations and maintenance considerations owned between customer

Scalability

Billion+ Scale

Scale-out to a billion vectors with little performance degradation

Performance

Highly performant

1.5X better performance than Pinecone on QPS

Pricing

Not Applicable

User incurs hardware and hosting costs

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License

Open Source

Enterprise license fully compatible with Milvus

Infrastructure Responsibilities

Fully-managed SaaS

Automated and fully-managed clusters with minimal provisioning, scaling, or operational burdens.

Scalability

Billion+ Scale

Scale-out to 10 billion vectors with little performance degradation

Performance

Further Enhanced Performance

3X better performance on average than Pinecone on QPS and latency

Pricing

Effectively Scaled, Usage-based Pricing

Average 3x+ higher QP$ than Pinecone, and cost-effective pricing that adjusts with increased usage

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License

Closed Source

Operates under proprietary licensing

Infrastructure Responsibilities

Fully-managed SaaS

Automated and fully-managed clusters with minimal provisioning, scaling, or operational burdens.

Scalability

Billion Scale with Performance Compromise

Capable of scaling up over a billion vectors, albeit with increased latency and reduced QPS

Performance

Moderate Performance

Sufficient for organizations without  high-performance requirements

Pricing

Usage-based Pricing, best for small use cases

Lower QP$ and can become significantly expensive, particularly in high-concurrency use cases as usage scales.

Gráficos de Comparação de Desempenho de Banco de Dados Vetorial Milvus vs. Pinecone vs. Zilliz Cloud

Conjuntos de dados grandes testados (≥5M vetores)

  • Dataset1

    10.000.000 vetores com 768 dimensões

  • Dataset2

    5.000.000 vetores com 1.536 dimensões

Produtos testados (com capacidades semelhantes)

  • milvus cloud

    Milvus (16c64g-HNSW)

    Milvus com 16 CPUs e 64G de RAM usando índice HNSW

    Milvus (4c16g-disk)

    Milvus com quatro CPUs e 16G de RAM usando índice DISK_ANN

  • zilliz cloud

    Zilliz Cloud (8cu-perf)

    Zilliz Cloud com oito unidades de computação otimizadas para desempenho

    Zilliz Cloud (2cu-cap)

    Zilliz Cloud com duas unidades de computação otimizadas para capacidade

  • pinecone cloud

    Pinecone (p2.x1-8node)

    Pinecone com um pod p2 (otimizado para desempenho) e oito nós

    Pinecone (s1x1-2node)

    Pinecone com um pod s1 (otimizado para armazenamento) e dois nós

Resultados: QPS

Resultados: Latency

Resultados: QP$

Nota: QP$ não se aplica ao Milvus porque é um banco de dados vetorial de código aberto.

Conjuntos de dados de tamanho médio testados (< 5M vetores)

Pontuações completas de benchmarking do VectorDBBench

Análise profunda: Zilliz Cloud vs. Pinecone

Desenvolvedores, cientistas de dados e arquitetos exigem um serviço robusto e nativo da nuvem de banco de dados vetorial que enfatize desempenho e eficiência operacional. Isso envolve fornecer um banco de dados vetorial totalmente gerido e serviço de busca com alta escalabilidade e desempenho, baixa carga operacional e recursos de segurança de nível empresarial—todos projetados para lidar com buscas vetoriais complexas e tarefas de aprendizado de máquina.

  • Capacidades de Busca e Gestão de Vetores

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    Index

    AUTOINDEX

    Automatically determine the most suitable configurations for searches and indexes

    Proprietary Index

    Static indexing algorithm to Pod bindings

    Hybrid Search

    Multi-vector + Hybrid Search

    Enable more precise query results by allowing hybrid sparse & dense search, multimodal search, and vector search with scalar filtering

    Sparse + Dense Vector Search

    Offer nuanced similarity searches across sparse and dense embeddings but don’t support multimodal search

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    Index

    AUTOINDEX

    Automatically determine the most suitable configurations for searches and indexes

    Hybrid Search

    Multi-vector + Hybrid Search

    Enable more precise query results by allowing hybrid sparse & dense search, multimodal search, and vector search with scalar filtering

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    Proprietary Index

    Static indexing algorithm to Pod bindings

    Hybrid Search

    Sparse + Dense Vector Search

    Offer nuanced similarity searches across sparse and dense embeddings but don’t support multimodal search

  • Recursos e Desempenho Nativos da Nuvem

    Zilliz Cloud logoPinecone logo

    Separate Compute and Storage resources

    Yes

    Enable greater scalability and cost-efficiency for various workloads by separating compute and storage resources consumed, which is important for production applications

    No

    Resources cannot be independently adjusted to just the results that meet specific workload demands

    Data Partitioning

    Dynamic Segment Placement

    Automatically redistribute data among various nodes or segments based on real-time usage patterns, index, query load, or other metrics.

    Static Data Sharding

    Divide data into shards based on predefined rules or keys, and these shards are distributed across different servers or clusters.

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    Separate Compute and Storage resources

    Yes

    Enable greater scalability and cost-efficiency for various workloads by separating compute and storage resources consumed, which is important for production applications

    Data Partitioning

    Dynamic Segment Placement

    Automatically redistribute data among various nodes or segments based on real-time usage patterns, index, query load, or other metrics.

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    Separate Compute and Storage resources

    No

    Resources cannot be independently adjusted to just the results that meet specific workload demands

    Data Partitioning

    Static Data Sharding

    Divide data into shards based on predefined rules or keys, and these shards are distributed across different servers or clusters.

  • Prontidão para Produção Empresarial

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    Resiliency Guarantee

    99.95% uptime SLA

    99.9% uptime SLA

    Monitoring

    Built-in Metrics

    Granular native usage metrics, incl. QPS resource, query latency, and more

    Integration with third-party monitoring tools available

    Integration with third-party monitoring systems like Prometheus and Datadog.

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    Resiliency Guarantee

    99.95% uptime SLA

    Monitoring

    Built-in Metrics

    Granular native usage metrics, incl. QPS resource, query latency, and more

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    99.9% uptime SLA

    Monitoring

    Integration with third-party monitoring tools available

    Integration with third-party monitoring systems like Prometheus and Datadog.

  • Segurança e Confiança

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    Authorization

    RBAC

    2 organizational roles, 2 project roles, and 4 built-in cluster roles available for granular permission controls

    RBAC

    2 organizational roles available for permission controls

    Private Connection

    Support Private Link

    Enhance data security and network performance

    Support Private Link for Dedicated Enterprise Cluster ONLY

    Come with a high minimum commitment and special setup

    Data Encryption

    Encryption both in-transit and at-rest

    Encryption both in-transit and at-rest

    Compliance & Privacy

    SOC 2 Type II, ISO27001, GDPR-ready & HIPAA-ready

    SOC 2 Type II, GDPR-ready & HIPAA Compliant

    Enterprise Support

    24/7/365 dedicated support

    24/7/365 dedicated support

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    Authorization

    RBAC

    2 organizational roles, 2 project roles, and 4 built-in cluster roles available for granular permission controls

    Private Connection

    Support Private Link

    Enhance data security and network performance

    Data Encryption

    Encryption both in-transit and at-rest

    Compliance & Privacy

    SOC 2 Type II, ISO27001, GDPR-ready & HIPAA-ready

    Enterprise Support

    24/7/365 dedicated support

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    Authorization

    RBAC

    2 organizational roles available for permission controls

    Private Connection

    Support Private Link for Dedicated Enterprise Cluster ONLY

    Come with a high minimum commitment and special setup

    Data Encryption

    Encryption both in-transit and at-rest

    Compliance & Privacy

    SOC 2 Type II, GDPR-ready & HIPAA Compliant

    Enterprise Support

    24/7/365 dedicated support

  • Flexibilidade de Implantação

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    Cloud Service Provider

    Available on AWS, GCP, and Azure

    Available on AWS, GCP, and Azure

    Self-hosted Option

    Yes

    Option to bring company data to your own cloud (BYOC) and manage the data stored in the customer’s VPC

    No

    Only fully managed service is available

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    Cloud Service Provider

    Available on AWS, GCP, and Azure

    Self-hosted Option

    Yes

    Option to bring company data to your own cloud (BYOC) and manage the data stored in the customer’s VPC

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    Available on AWS, GCP, and Azure

    Self-hosted Option

    No

    Only fully managed service is available

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