Comment Milvus alimente la mission de Credal pour une « IA utile, rendue sûre »
Dans le monde actuel axé sur les données, l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans les processus d’entreprise est devenue essentielle pour rester compétitif. Mais la puissance de l’IA s’accompagne également du défi de gérer les données de manière sécurisée, de contrôler l’accès et de garantir la confidentialité. C’est là que Credal intervient, en proposant une solution qui permet aux organisations d’exploiter le potentiel de l’IA générative tout en atténuant les risques. Au cœur de leur solution se trouve Milvus, une base de données vectorielle open source qui joue un rôle déterminant dans la réalisation de la vision de Credal pour une « IA utile, rendue sûre ».
Credal : combler le fossé entre la GenAI et la sécurité des données d’entreprise
Credal vise à rendre l’intégration de la GenAI plus sûre et plus accessible pour les entreprises. Leur objectif principal est d’intégrer de manière transparente des données provenant de diverses sources, telles que Microsoft Office, Google Drive, Google Workspace, Slack, Confluence, et bien d’autres, afin de rendre ces données disponibles aux utilisateurs avec des autorisations et des reflets complets. Il en résulte un environnement convivial pour les utilisateurs, adapté aux équipes IT et sécurisé pour les analyses et la prise de décision pilotées par l’IA.
Credal : une solution de bout en bout pour un déploiement GenAI sécurisé et de niveau entreprise
Du point de vue de l’utilisateur, cela signifie qu’il peut accéder à une richesse de données, en exploitant la puissance de la GenAI sans devoir maîtriser le codage ou des algorithmes complexes. Credal permet également aux utilisateurs de créer des agents et des experts à l’aide de leurs données, en veillant à ce qu’ils puissent tirer le meilleur parti de la technologie GenAI.
Pour les administrateurs et les équipes IT, Credal propose des outils d’observabilité et de gouvernance. Ces outils comprennent des fonctionnalités permettant d’appliquer des politiques d’utilisation acceptable, des pistes d’audit, la journalisation, le catalogage des données et la gouvernance des données — autant d’éléments essentiels pour déployer efficacement la GenAI dans les grandes entreprises. L’interface de chat et les API de Credal mettent en œuvre des fonctions vitales telles que la rédaction des PII, la journalisation d’audit et les contrôles d’accès aux données, fournissant une solution pragmatique pour intégrer les LLM aux données d’entreprise.
Le besoin d’une base de données vectorielle prête pour la production
L’entreprise a été confrontée à des défis techniques importants avant que Credal n’intègre Milvus à sa plateforme. Le besoin d’une base de données vectorielle est apparu initialement lorsque Credal a cherché à mettre en œuvre une solution de recherche sémantique hébergée par un tiers. Cela a conduit à la prise de conscience que les bases de données vectorielles pouvaient avoir des applications plus larges, notamment permettre aux utilisateurs de rechercher dans leurs données et de créer des workflows personnalisés au sein de la plateforme Credal.
En expérimentant la recherche vectorielle, ils ont découvert que de nombreuses solutions disponibles sur le marché convenaient au prototypage et aux preuves de concept, mais manquaient de robustesse pour des implémentations à l’échelle de l’entreprise. Le besoin d’une base de données vectorielle évolutive et prête pour la production est devenu évident.
Choisir Milvus : une décision éclairée
Pour répondre à leurs besoins en matière de base de données vectorielle, Credal a entrepris un processus d’évaluation. Leurs critères comprenaient l’auto-hébergement, le développement actif, l’évolutivité et le soutien de la communauté. Dans cette évaluation, Milvus s’est imposé comme le grand gagnant. Credal a été impressionné par le développement actif de Milvus et le niveau d’engagement de sa communauté. Les étoiles GitHub de Milvus indiquaient une communauté open source florissante, ce qui était de bon augure pour la fiabilité et le support à long terme. Milvus proposait également un chart Helm officiel pour le déploiement Kubernetes, démontrant un engagement envers des parcours d’installation et de déploiement conviviaux.
La disponibilité de la recherche hybride, combinant recherche vectorielle et filtrage des métadonnées, a été un autre facteur clé ayant influencé la décision de Credal. Cette fonctionnalité s’est révélée manifestement absente des autres options qu’ils ont envisagées.
Évolutivité et séparation du stockage et du calcul
Credal a reconnu l’importance de la scalabilité et de la séparation des ressources de stockage et de calcul. La conception de Milvus, qui sépare intentionnellement le stockage et le calcul, offrait la flexibilité et la scalabilité dont ils avaient besoin. Contrairement aux solutions à nœud unique, l’architecture de Milvus permettait une réponse plus agile à l’évolution des demandes.
Le cofondateur et CTO de Credal, Jack Fischer, souligne l’importance de cette décision de conception : « Surtout lorsque nous commencions tout juste, nous ne savions pas exactement à quoi ressembleraient nos schémas d’accès. À mesure que notre produit évolue, nos schémas d’accès évoluent assurément... Nous avons donc été heureux de constater la séparation entre le stockage et le calcul. Nous étions convaincus de pouvoir la faire fonctionner pour nous, quelle que soit la direction que prendrait le produit. »
Milvus : le choix évident pour les besoins de Credal en matière de base de données vectorielle
Milvus a surpassé toutes les alternatives open source envisagées. L’évaluation de Credal a révélé qu’une seule plateforme répondait à toutes leurs exigences en matière de base de données vectorielle. La capacité de Milvus à prendre en charge divers cas d’utilisation et sa puissance technique en ont fait le choix idéal pour la mission de Credal.
« Heureusement pour nous, nous n’avons pas eu à choisir la moins mauvaise option, mais celle qui excellait réellement dans tout ce que nous voulions », déclare Fischer, « Si vous prenez le centre du diagramme de Venn, avec huit cercles qui se chevauchent tous, je vois qu’il n’y en a qu’une au centre et c’est Milvus, donc Milvus répondait à tous les critères, et aucune autre solution ne répondait à tous les critères. Donc, si vous ne vous souciez que de certains d’entre eux, vous pourriez choisir d’autres options, mais si vous voulez que tout fonctionne, ce doit être Milvus. »
L’intégration de Milvus dans l’écosystème applicatif de Credal s’est avérée révolutionnaire. Grâce aux embeddings de texte de Milvus, Credal peut traiter et condenser efficacement de grands volumes de contenu, les rendant accessibles aux applications LLM avancées. La polyvalence des embeddings de texte améliore considérablement les capacités de recherche, de filtrage et de curation des données de Credal.
L’architecture de Credal se concentre non seulement sur les technologies avancées, mais aussi sur des intégrations de données de haute qualité. Ils accordent la priorité à l’interprétation des données issues des systèmes sources dans leur format propriétaire et veillent à ce que ces données soient efficacement communiquées aux modèles GenAI. Cette approche méticuleuse distingue Credal du développement de demoware typique et leur permet de fournir des résultats précis et intuitifs.
Avantages et projets futurs
Milvus permet à Credal d’offrir à ses clients une solution scalable et facile à utiliser. Cela élimine la nécessité d’importants efforts d’ingénierie à partir de zéro et réduit la charge opérationnelle. La scalabilité et la robustesse de Milvus garantissent que la plateforme peut évoluer avec Credal à mesure que son produit évolue.
Quant aux projets futurs, Credal envisage l’utilisation de Zilliz Cloud pour ses clients basés dans le cloud. La sécurité, la gouvernance et une fonctionnalité GenAI efficace sont au cœur de leur feuille de route. Credal sert principalement des entreprises de 1 000 à 5 000 employés et s’engage à faire fonctionner GenAI de manière fluide dans des scénarios d’entreprise réels. Avec Milvus au cœur de sa plateforme, Credal est prêt à ouvrir la voie dans la fourniture d’une « Useful AI, made safe » aux entreprises du monde entier.
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