Créer des collections dans Zilliz Cloud est devenu beaucoup plus simple
Créer le schéma de données approprié est essentiel pour toute application de base de données, et à mesure que vos projets gagnent en complexité, vous avez besoin d’options de configuration plus puissantes. Bien que Zilliz Cloud ait toujours offert des fonctionnalités avancées via notre SDK, nous avons entendu vos retours indiquant que vous souhaitiez que ces fonctionnalités soient disponibles directement dans l’interface utilisateur.
Aujourd’hui, nous vous livrons exactement cela. Nous avons amélioré toute l’expérience de création de collections afin d’intégrer des fonctionnalités avancées directement dans l’interface, ce qui permet de créer plus rapidement et plus facilement des schémas prêts pour la production sans changer d’outil.
La recherche en texte intégral et la correspondance par mots-clés sont désormais disponibles dans l’interface utilisateur
La recherche en texte intégral classe les documents selon la pertinence des termes, ce qui est essentiel pour le RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les applications à forte intensité de mots-clés. Elle fonctionne directement sur du texte brut et génère automatiquement des vecteurs sparse — aucun embedding manuel n’est requis. La correspondance par mots-clés, quant à elle, est idéale pour le filtrage par expressions exactes et les recherches précises.
Auparavant, ces deux fonctionnalités n’étaient disponibles que via le SDK. Leur configuration nécessitait de comprendre comment input text field, function et output sparse field fonctionnent ensemble — facile à mal configurer, difficile à déboguer.
Avec cette mise à jour, la recherche en texte intégral est désormais entièrement pilotée par l’interface utilisateur. Sélectionnez une colonne VARCHAR, choisissez une fonction (Standard ou Custom Analyzer) et attribuez un champ sparse. Nous affichons également des exemples de code SDK directement dans l’interface afin de vous aider à passer en douceur à des workflows de code si nécessaire.
La correspondance par mots-clés est désormais une option activable en un clic. Vous pouvez l’activer directement pour des champs spécifiques, ce qui rend la configuration plus rapide et plus intuitive.
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Partitionnement simplifié : des indications claires pour faire le bon choix
Le partitionnement est essentiel pour l’optimisation des performances, en particulier dans les environnements multi-tenant ou à grande échelle. Mais la distinction entre Partition et Partition Key n’a pas toujours été évidente — et elle est importante.
Dans Zilliz Cloud :
Une Partition est un sous-ensemble physique d’une Collection. Elle partage le même schéma, mais ne contient qu’une partie des données — idéal pour isoler les charges de travail ou améliorer les performances des requêtes.
Une Partition Key vous permet de répartir les données entre tenants à l’aide d’un champ scalaire, ce qui permet une isolation logique à grande échelle.
Auparavant, les partitions devaient être créées, définies et gérées via le SDK. Les noms similaires et les comportements mutuellement exclusifs entraînaient souvent de la confusion, et les erreurs de configuration pouvaient être coûteuses, nécessitant parfois un rechargement complet des données.
Désormais, nous avons rendu cela plus simple et plus sûr. L’interface utilisateur explique maintenant clairement la différence entre Partition et Partition Key lors de la création d’une collection, vous aidant à choisir la configuration adaptée à vos besoins. Une nouvelle page de gestion des partitions vous permet de créer et de prévisualiser des partitions, et d’y importer directement des données.
Lorsque Partition Key est activé, les partitions sont gérées automatiquement — l’interface utilisateur désactive le partitionnement manuel afin d’éviter les conflits.
Partitionnement simplifié- Des conseils clairs pour faire le bon choix
Contrôles du mappage mémoire : configurez à tout moment, pas seulement à la création
Mmap (mappage mémoire) est une fonctionnalité puissante qui réduit l’empreinte mémoire et améliore le débit, en particulier pour les champs volumineux ou rarement consultés. Mais sa gestion était auparavant délicate.
Auparavant, Mmap devait être activé lors de la création de la collection et ne pouvait être modifié que via le SDK. L’interface n’expliquait pas non plus quand vous deviez libérer votre collection pour apporter des modifications, ni ne vous aidait à comprendre les différentes façons dont Mmap pouvait être appliqué à vos données.
Nous avons résolu tout cela.
Les paramètres Mmap sont désormais plus granulaires et explicites. Les priorités au niveau du champ, de la collection et du cluster sont clairement définies.
Vous pouvez désormais configurer Mmap à la demande au niveau de la collection ou de la colonne, et séparément pour les données brutes et les données d’index.
Le statut Mmap est visible et modifiable directement dans la vue du schéma. Il vous suffit de libérer la collection, puis vous pouvez mettre à jour les paramètres depuis l’interface utilisateur.
Prise en charge des valeurs nulles et des valeurs par défaut : des écritures plus résilientes, une interface plus épurée
Nous savons que tous les champs n’ont pas besoin d’une valeur par défaut ni d’un paramètre de nullabilité. Mais lorsque vous en avez besoin, en particulier pour des données incomplètes ou des schémas flexibles, ils sont essentiels.
Auparavant, ces options encombraient l’interface de création de collection, même lorsqu’elles n’étaient pas utilisées. Désormais, nous avons simplifié l’expérience. Les paramètres de valeurs nulles et de valeurs par défaut sont masqués par défaut. Ils restent disponibles lorsque vous en avez besoin, mais ne gênent plus les opérations fréquentes.
Vous bénéficiez ainsi d’une interface plus épurée tout en conservant des contrôles complets de tolérance aux pannes lorsque vous en avez besoin.
Prise en charge des valeurs nulles et des valeurs par défaut- Des écritures plus résilientes, une interface plus épurée
Gestion complète des index : index scalaires et vectoriels au même endroit
Les index sont essentiels pour accélérer la recherche et le filtrage. Auparavant, la création d’une collection configurait automatiquement les index vectoriels ; mais si vous vouliez créer des index scalaires, vous deviez les configurer séparément à l’aide du SDK. L’interface n’expliquait pas non plus pourquoi les index scalaires sont importants, si bien que la plupart des utilisateurs ignoraient simplement cette étape. Cela devenait un goulot d’étranglement en matière de performances : lorsque les utilisateurs filtraient leurs données à l’aide de champs scalaires sans indexation appropriée, les requêtes s’exécutaient bien plus lentement qu’elles ne le devraient.
Nous avons résolu tous ces problèmes avec cette mise à jour.
Le flux de création de collection comprend désormais un module d’indexation complet, expliquant pourquoi les index sont importants et vous guidant pour configurer les bons index.
Une page dédiée à la gestion des index a été ajoutée pour prendre en charge la création, la suppression et la prévisualisation de tous les types d’index, apportant une gestion complète du cycle de vie dans l’interface utilisateur.
La prise en charge des index JSON Path est désormais disponible, vous offrant un énorme gain de performances de requête pour les champs JSON et dynamiques.
Shard et Consistency Level désormais visibles dans l’UI
Deux des paramètres les plus puissants au niveau Collection — Shard et Consistency Level — étaient auparavant masqués dans l’UI. Cela rendait difficile de valider si les valeurs par défaut convenaient à votre charge de travail.
Shards divisent votre Collection horizontalement et permettent des canaux d’écriture concurrents, améliorant considérablement le débit d’écriture.
Consistency Level contrôle le niveau de fraîcheur requis des données lors des opérations de recherche et de requête. Par défaut, nous utilisons
Bounded, qui équilibre fraîcheur et performances.
Dans cette mise à jour, nous affichons ces deux paramètres dès le départ dans le flux de création de collection. Vous pouvez les personnaliser immédiatement en fonction des besoins de votre application, avec des explications intégrées et des conseils d’utilisation pour vous aider dans vos décisions.
Shard et Consistency Level désormais visibles dans l’UI
Conception de schéma améliorée : meilleure intégration des champs dynamiques
Les champs dynamiques vous permettent d’insérer de nouveaux champs sans modifier le schéma — idéal pour les applications dotées de structures de données flexibles. Cependant, l’UI de Zilliz Cloud présentait cela comme un simple interrupteur, ce qui ne permettait pas de comprendre clairement le lien entre les champs dynamiques et les colonnes scalaires ou vectorielles.
Désormais, les champs dynamiques sont affichés aux côtés des champs scalaires et vectoriels dans la conception du schéma. Nous avons ajouté des libellés descriptifs pour vous aider à comprendre comment cette fonctionnalité puissante s’intègre à votre schéma.
Conception de schéma améliorée- Meilleure intégration des champs dynamiques
Nous avons également fusionné Data Import dans Data Preview, simplifiant le workflow et réduisant les changements d’onglets.
Conclusion : construisez correctement, dès le départ
Chez Zilliz, nous pensons que la création de collection ne devrait pas être un jeu de devinettes. Le bon schéma est le fondement de tout, des performances de requête à l’efficacité des coûts, en passant par la rapidité avec laquelle vos applications d’IA peuvent évoluer.
Cette amélioration ne consiste pas seulement à ajouter davantage de paramètres. Elle vise à vous donner la clarté et le contrôle nécessaires pour concevoir votre modèle de données en toute confiance dès la première fois. Qu’il s’agisse de configurer des partitions, d’activer Mmap, de définir des index ou d’affiner les paramètres de cohérence, tout est désormais plus facile à voir, à comprendre et à gérer directement dans l’UI.
Grâce à ces améliorations, vous pouvez cesser de vous inquiéter de la complexité de l’infrastructure et vous concentrer sur la création d’applications plus rapides, plus intelligentes et plus performantes, propulsées par la recherche vectorielle.
Bien démarrer avec Zilliz Cloud
Prêt à découvrir le workflow amélioré ? La nouvelle interface est disponible dès maintenant pour tous les utilisateurs de Zilliz Cloud.
Utilisateurs existants : Connectez-vous à votre console Zilliz Cloud et créez une nouvelle collection pour découvrir les fonctionnalités mises à jour. Vos collections existantes continueront de fonctionner sans changement.
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Besoin d’aide ? Consultez notre documentation ou contactez notre équipe de support pour obtenir des conseils sur l’optimisation de la configuration de votre base de données vectorielle.
Comme toujours, vos retours nous seraient précieux pour continuer à améliorer Zilliz Cloud.
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