Mise à jour de Zilliz Cloud : stockage hiérarchisé, offre Business Critical, sauvegarde interrégionale et changements de tarification
Aujourd’hui, nous sommes ravis d’annoncer l’une des plus importantes mises à jour de Zilliz Cloud à ce jour — avec un système de stockage entièrement reconstruit qui réduit considérablement les coûts et un nouveau plan Business Critical conçu pour les équipes ayant des exigences strictes en matière de sécurité et de conformité. Nous standardisons également la tarification du stockage chez tous les principaux fournisseurs de cloud et introduisons des politiques transparentes de transfert de données afin de rendre les coûts plus faciles à prévoir à mesure que les clients se développent à l’échelle mondiale.
Ces mises à jour sont le résultat de plusieurs mois de collaboration avec des clients qui construisent des systèmes d’IA et de recherche vectorielle concrets — des pipelines RAG aux applications de recommandation et multimodales. Ensemble, elles rendent Zilliz Cloud non seulement plus rapide ou plus rentable, mais aussi plus adaptable à la manière dont les équipes modernes construisent réellement.
Examinons de plus près les nouveautés de cette version.
Nouveau stockage hiérarchisé, avec des prix réduits pour le calcul et le stockage
Nous lançons une solution de stockage hiérarchisé de nouvelle génération et mettons à niveau tous les clusters Extended-Capacity existants vers des clusters de stockage hiérarchisé, conçus pour rendre les charges de travail vectorielles à grande échelle à la fois plus rapides et plus économiques. Dans cette architecture, l’ensemble de votre jeu de données réside dans le stockage objet (par exemple, AWS S3), tandis que le SSD local et la mémoire de chaque cluster agissent comme un cache afin d’accélérer les requêtes et l’accès aux données.
Sous le capot, la nouvelle architecture repose sur plusieurs innovations clés :
Zilliz Auto Index avec quantification multiniveau pour minimiser les E/S lors de la récupération.
Préchargement prédictif qui apprend le comportement des requêtes et précharge les données susceptibles d’être nécessaires.
Optimisation approfondie sur des supports de stockage hétérogènes — mémoire, SSD et stockage objet — maximise le débit et minimise la latence à toutes les couches.
Pipelines intelligents de migration des données qui gèrent automatiquement les données sur trois niveaux : Hot (mémoire), Warm (SSD) et Cold (stockage objet). Les données fréquemment consultées restent en mémoire pour une réponse instantanée, les données régulièrement utilisées restent sur le SSD local, et les données peu consultées sont stockées de manière économique dans le stockage objet.
À mesure que les charges de travail évoluent, le système promeut et rétrograde en continu les données entre les niveaux, garantissant que les performances s’adaptent aux schémas d’utilisation réels. Lors des tests en production, le stockage hiérarchisé atteint des taux de réussite du cache supérieurs à 90 %, ce qui signifie que la plupart des requêtes sont servies directement depuis les niveaux rapides — combinant l’efficacité économique du stockage objet avec la réactivité de la recherche en mémoire.
Calcul 25 % moins cher, stockage 87 % moins cher
Nous n’avons pas seulement reconstruit l’architecture — nous avons également redéfini la structure des coûts. Avec cette version, la tarification du calcul pour le stockage hiérarchisé est réduite de 25 %, et les coûts de stockage passent de 0,30 par Go et par mois — une réduction de 87 %.
Pour un jeu de données de 10 To, les coûts de stockage mensuels passent d’environ *3 000 *. Plus important encore, le coût total de possession se rapproche désormais de celui du stockage S3 brut tout en maintenant des performances élevées pour les charges de travail actives.
Plan Business Critical : conçu pour les plus hauts niveaux de sécurité et de conformité
Au cours de l’année écoulée, nous avons eu des échanges étroits avec des équipes des secteurs de la santé, de la finance, des services juridiques et d’autres industries fortement réglementées. Le message a été constant : ces organisations veulent la commodité de la recherche vectorielle managée, mais ont besoin de couches supplémentaires de conformité, de protection des données et de contrôle opérationnel qui vont au-delà des offres SaaS standard.
Bien que Zilliz Cloud respecte déjà les normes HIPAA, SOC 2 Type II et d’autres standards clés du secteur, certains clients opèrent dans des environnements qui exigent des garanties encore plus solides. Pour les accompagner, nous lançons le plan Business Critical — notre plus haut niveau d’offre de sécurité et de conformité au sein de Zilliz Cloud, spécialement conçu pour les équipes qui ne peuvent faire aucun compromis sur la protection des données, la conformité réglementaire ou la disponibilité.
Que comprend le plan Business Critical ?
Prêt pour HIPAA pour la santé et d’autres charges de travail réglementées.
Prise en charge des Global Clusters pour les applications distribuées à l’échelle mondiale — déployez des clusters dans plusieurs régions afin que les données restent proches des utilisateurs, améliorant ainsi les performances et répondant aux besoins locaux d’accès aux données.
Réplication multirégion pour une haute disponibilité — maintenez automatiquement des réplicas en lecture dans des régions secondaires et activez un basculement rapide si la région principale devient indisponible.
Basculement en un clic pour une reprise après sinistre automatisée.
Récupération à un instant donné (PITR) pour protéger contre la perte ou la corruption de données.
Ensemble, ces capacités fournissent le contrôle et la résilience nécessaires pour opérer en toute sécurité à l’échelle mondiale, sans la charge opérationnelle liée à la gestion de l’infrastructure en interne.
Si vous ne savez pas si le plan Business Critical répond aux besoins de votre organisation, veuillez nous contacter pour discuter de vos exigences spécifiques en matière de conformité et de déploiement.
Sauvegarde interrégion pour les Dedicated Clusters
Zilliz Cloud prend désormais en charge la sauvegarde interrégion pour les Dedicated Clusters, offrant aux équipes une base plus solide pour la continuité d’activité et la reprise après sinistre. Cette capacité garantit que, même en cas de panne complète d’une région cloud, vos opérations restent protégées et récupérables.
Les principales capacités incluent :
Réplication automatisée : Configurez votre politique de sauvegarde une seule fois, et Zilliz Cloud gère en continu la réplication vers la région de destination de votre choix.
Redondance géographique : Conservez des copies de sauvegarde dans une région physiquement distincte afin de vous protéger contre les défaillances ou pannes localisées.
Récupération rapide : Restaurez les données à partir d’une sauvegarde interrégion vers un nouveau cluster en quelques minutes, réduisant les temps d’arrêt et améliorant votre objectif de temps de reprise (RTO).
La sauvegarde interrégion ajoute une couche supplémentaire de fiabilité à la plateforme gérée de Zilliz Cloud, garantissant que vos charges de travail vectorielles les plus critiques restent disponibles, quoi qu’il arrive dans une seule région. Pour plus d’informations, consultez la documentation.
Réglage du niveau de construction d’index : équilibrer précision et capacité
Zilliz Cloud introduit une nouvelle fonctionnalité de niveau de construction d’index pour les clusters Milvus 2.6.x, vous donnant un contrôle direct sur la manière dont vos index vectoriels sont construits et optimisés. Propulsée par notre moteur de quantification de nouvelle génération, cette fonctionnalité vous permet d’affiner le compromis entre capacité de stockage et précision de recherche (rappel) afin de mieux répondre aux besoins de votre application.
Lors de la création d’un index, vous pouvez choisir parmi trois niveaux :
Priorité à la précision : Maximise la précision de recherche pour les charges de travail critiques.
Priorité à la capacité : Optimise la densité des données, vous permettant de stocker davantage de vecteurs tout en réduisant légèrement le rappel.
Équilibré (par défaut) : Offre un équilibre optimal entre rappel et capacité pour un usage général.
Pour plus d’informations, consultez la documentation sur le niveau de construction d’index.
Mises à jour tarifaires pour le stockage et le transfert de données inter-cloud
À partir du 1er janvier 2026, la tarification du stockage sera standardisée à 0,04 $ par Go et par mois chez tous les principaux fournisseurs cloud, notamment AWS, Azure et Google Cloud. Ce changement garantit une tarification cohérente quel que soit l’endroit où s’exécutent vos déploiements, rendant la planification des coûts plus simple et plus prévisible pour les équipes multicloud.
À mesure que davantage de clients déploient des charges de travail entre régions et clouds, nous introduisons également des capacités de transfert et d’accès aux données pour l’egress internet, l’inter-cloud et l’interrégion. Les frais de transfert de données seront répercutés aux coûts réels de notre fournisseur, sans aucune majoration de Zilliz. Chaque client inclura un ensemble de crédits gratuits mensuels pour couvrir l’utilisation de base. Ce changement tarifaire prendra également effet le 1er janvier 2026.
Remarque : Nous partagerons des informations plus détaillées sur ces changements tarifaires avant le déploiement de janvier.
Pour obtenir la liste complète des nouvelles fonctionnalités et améliorations de cette version, consultez les notes de version de Zilliz Cloud.
Bien démarrer avec Zilliz Cloud
Prêt à le voir en action ? Connectez-vous à votre Zilliz Cloud et essayez les nouvelles fonctionnalités dès aujourd’hui.
Vous découvrez Zilliz Cloud ? Inscrivez-vous gratuitement et obtenez 100 $ de crédits pour découvrir la base de données vectorielle managée leader mondiale.
Si votre organisation opère dans un secteur réglementé ou a des exigences de conformité strictes, vous pouvez en savoir plus sur le Business Critical Plan en contactant votre équipe de compte Zilliz ou notre équipe d’assistance.
Pour toute question concernant l’une de ces mises à jour, consultez notre documentation ou contactez le support Zilliz — nous sommes là pour vous aider à tirer le meilleur parti de Zilliz Cloud.
Construire sans limites : aperçu des fonctionnalités clés de Zilliz Cloud
Avec cette version, Zilliz Cloud renforce sa position de service de base de données vectorielle le plus performant, le plus rentable et le plus sécurisé, tout en continuant à fournir les capacités avancées de recherche IA de Milvus dans un environnement entièrement managé :
Scalabilité élastique et efficacité des coûts – Déploiement en un clic, autoscaling serverless et tarification à l’usage.
Recherche IA avancée – Recherche vectorielle, plein texte et hybride (sparse + dense) avec filtrage des métadonnées, schéma dynamique et multi-tenance.
Requêtes en langage naturel – Prise en charge de MCP server pour des requêtes intuitives sans API complexes.
Fiabilité et sécurité de niveau entreprise – SLA de 99,95 %, certifications SOC 2 Type II et ISO 27001, conformité au RGPD, préparation à la HIPAA, RBAC, BYOC, et désormais journaux d’audit. Consultez notre trust center pour plus d’informations.
Disponibilité mondiale – Déploiements sur AWS, GCP et Azure avec une latence inférieure à 100 ms dans le monde entier.
Migration transparente – Outils intégrés pour migrer depuis Pinecone, Qdrant, Elasticsearch, PostgreSQL, OpenSearch, AWS S3 vectors, Weaviate ou Milvus on-prem.
Ensemble, ces fonctionnalités font de Zilliz Cloud bien plus qu’une simple base de données vectorielle. C’est une plateforme prête pour la production qui permet aux entreprises de créer et de faire évoluer des applications d’IA sans limites.
Continuer à lire
Zilliz Cloud On-Demand Compute: Pay Only for What You Use
The customer case behind Zilliz Cloud On-Demand: how a $10K vector search bill came down to under $500, and the engineering changes that made it possible.
Zilliz Named "Highest Performer" and "Easiest to Use" in G2's Summer 2025 Grid® Report for Vector Databases
Zilliz shines in G2's Summer 2025 Grid® Report as both "Highest Performer" and "Easiest to Use," solving the performance-usability dilemma.
Vector Databases vs. Hierarchical Databases
Use a vector database for AI-powered similarity search; use a hierarchical database for organizing data in parent-child relationships with efficient top-down access patterns.