Zilliz Cloud vient d’arriver dans Claude Code

Le terminal est la nouvelle console pour créer des applications d’IA

Au cours de la dernière décennie, les produits d’infrastructure pour développeurs se sont affrontés sur le terrain de l’interface utilisateur : tableaux de bord plus épurés. Assistants d’intégration plus élégants. Meilleures visualisations de données. C’était logique lorsque les humains étaient l’interface principale.

Mais, aujourd’hui, les agents de codage IA — Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot — sont devenus l’environnement dans lequel les développeurs passent désormais la majorité de leurs heures productives. Pas à cliquer d’un onglet de navigateur à l’autre. Pas à changer de contexte vers des consoles web. À travailler dans une session de terminal, dans le flux, avec une IA qui comprend leur intention.

L’implication pour l’infrastructure est profonde : l’avenir ne sera pas décidé par celui qui aura le meilleur tableau de bord web. Il sera décidé par celui qui s’intègre le plus naturellement au workflow IA du développeur.

C’est pourquoi nous avons créé le plugin Zilliz Cloud pour Claude Code.

Présentation du plugin Zilliz Cloud pour Claude Code

Le plugin Zilliz Cloud officiel est désormais disponible dans le Claude Code Plugin Marketplace. Il apporte toute la puissance de Zilliz Cloud — gestion de clusters, opérations sur les collections, recherche vectorielle, RBAC, sauvegardes et observabilité — directement dans votre terminal Claude Code sous forme de conversations en langage naturel.

Installez-le une fois. Puis décrivez simplement ce dont vous avez besoin en anglais courant, exactement là où vous travaillez déjà :

• "Crée une nouvelle collection appelée product_embeddings avec 1536 dimensions et un index HNSW optimisé pour la similarité cosinus."
• "Exécute une requête de test avec ce vecteur et affiche-moi les 5 meilleurs résultats avec les métadonnées."
• "Quelle est l’utilisation mémoire de mon cluster prod en ce moment ?"

Claude Code traduit votre intention en commandes CLI précises, les exécute et renvoie des résultats structurés — sans que vous quittiez jamais votre terminal. Votre base de données et votre code évoluent désormais au même rythme, dans le même espace de travail.

Ce que vous pouvez faire avec le plugin Zilliz Cloud

Capacité	Ce que vous pouvez faire
Gestion des clusters	Créer, redimensionner, mettre en pause, reprendre et surveiller des clusters sur AWS, GCP et Azure
Opérations sur les collections	Créer des collections, définir des schémas et gérer des index avec des définitions de champs en langage naturel
Recherche vectorielle	Exécuter directement des requêtes de similarité, des recherches hybrides denses-creuses et des requêtes multi-vecteurs
Opérations sur les données	Insérer, upsert, supprimer et charger des données en masse sans passer à un client séparé
RBAC & Sécurité	Gérer les rôles, les utilisateurs et les politiques de contrôle d’accès depuis la même session
Sauvegardes & Récupération	Déclencher des sauvegardes, lister des instantanés et restaurer des collections à la demande
Observabilité	Interroger la pression mémoire, les statistiques de débit et l’état des index en temps réel
et plus encore !

Bien démarrer avec Zilliz Cloud depuis votre Claude Code

Prérequis :

• Python 3.10+

• Un compte Zilliz Cloud (si vous n’en avez pas, inscrivez-vous gratuitement ici)

Installer depuis la marketplace Claude Code :

/plugin install zilliz@zilliztech/zilliz-plugin

Ou ajoutez-le via la marketplace :

/plugin marketplace add zilliztech/zilliz-plugin

Puis lancez le guide de démarrage rapide :

/zilliz:quickstart

Le guide de démarrage rapide vous accompagne dans l’installation de zilliz-cli, l’authentification avec votre compte Zilliz Cloud et la connexion à votre premier cluster. Vous exécuterez des recherches vectorielles depuis votre terminal en quelques minutes.

Pourquoi Zilliz Cloud pour vos applications d’IA ?

Zilliz Cloud est le service cloud entièrement géré construit sur Milvus — la base de données vectorielle open source la plus largement déployée au monde, avec plus de 43 000 étoiles GitHub et des déploiements en production dans plus de 10 000 entreprises. Au-delà de la fondation open source, Zilliz Cloud ajoute ce que les déploiements de production sérieux exigent réellement :

• Des performances à l’échelle du milliard. Une récupération en moins de 10 ms pour la recherche sémantique, les pipelines RAG, les workflows agentiques et les systèmes de recommandation en temps réel — conçue pour passer à l’échelle, et non ajoutée après coup.

• Aucune charge opérationnelle. La réplication, le basculement, la mise à l’échelle et les mises à niveau sont gérés automatiquement. Votre équipe livre des fonctionnalités, pas des tickets d’exploitation.

• Conçu spécifiquement pour les charges de travail d’IA. Requêtes multi-vecteurs, récupération hybride dense-clairsemée, indexation accélérée par GPU et filtrage des métadonnées à forte cardinalité — construit par l’équipe qui a créé Milvus.

• Déployez n’importe où. Clusters serverless pour l’expérimentation. Clusters dédiés pour des performances prévisibles. Disponible sur AWS, GCP et Azure.

• Fiabilité et sécurité de niveau entreprise – SLA de 99,95 %, certifications SOC 2 Type II et ISO 27001, conformité au RGPD, préparation HIPAA, RBAC, BYOC, basculement interrégional, et désormais journaux d’audit. Consultez notre centre de confiance pour plus d’informations.

• Mise à l’échelle élastique et efficacité des coûts. Déploiement en un clic, autoscaling serverless et tarification à l’usage.

• Migration fluide. Outils intégrés pour migrer depuis Pinecone, Qdrant, Elasticsearch, PostgreSQL, OpenSearch, AWS S3 vectors, Weaviate ou Milvus sur site.

Rejoignez la conversation

Nous construisons un avenir où toute votre pile applicative d’IA — des modèles d’embedding au stockage vectoriel en passant par la logique de récupération — vit dans un workflow cohérent et accessible aux agents. Le plugin Zilliz Cloud pour Claude Code constitue une étape significative dans cette direction.

Essayez-le. Mettez-le à l’épreuve. Dites-nous ce dont vous avez besoin ensuite.

Retrouvez-nous sur Discord, GitHub, ou identifiez-nous sur X ou LinkedIn avec #ZillizCloud.