Cómo Zilliz Cloud protege tus datos
Trasladar las cargas de trabajo de búsqueda vectorial a la nube requiere una estrategia bien pensada, que incluya una combinación compleja de gestionar la seguridad y la disponibilidad de tus datos. Un punto clave a tener en cuenta es la protección de datos. La protección de datos es importante, ya que tus datos son valiosos, y perderlos puede tener consecuencias catastróficas. Además, la seguridad es otro aspecto crucial a considerar. La nube puede ser un lugar seguro para almacenar tus datos, pero es vital tomar precauciones para evitar el acceso no autorizado. Por último, la alta disponibilidad también es un factor esencial a considerar. Quieres asegurarte de que tus datos estén siempre accesibles, incluso en caso de una falla del servicio.
Tres pilares de Infosec: confidencialidad, integridad y disponibilidad
En cuanto a los incidentes de seguridad, la primera reacción de muchas personas es la filtración de tokens, la eliminación de bases de datos por error y otros accidentes, pero el alcance de la seguridad es mucho mayor que eso. La seguridad de la información incluye confidencialidad, integridad y disponibilidad. Entre ellos, la confidencialidad se refiere a proteger los datos contra el acceso o la divulgación no autorizados, el incidente de seguridad más conocido; la integridad se refiere a proteger los datos contra la manipulación o destrucción. Los incidentes de integridad a menudo no son causados por atacantes externos, sino por operaciones inadecuadas y errores de scripts dentro de la empresa; la disponibilidad se refiere a garantizar que los datos estén disponibles cuando se necesiten. Estos tres elementos son la base del sistema de seguridad de la información.
Tres pilares de Infosec: confidencialidad, integridad y disponibilidad
10 errores comunes de gestión de datos
Al mantenerte alerta y tomar medidas proactivas, puedes reducir significativamente el riesgo de pérdida de datos. Aquí tienes diez errores comunes de gestión de datos.
- Errores de DevOps o DataOps
- Omitir procedimientos de prueba rigurosos y pasar directamente a producción
- Falta de procedimientos rigurosos de aprobación para la gestión de datos (eliminación, actualización)
- Falta de copias de seguridad y recuperación de datos
- Acceso de red sin protección
- Ejecutar archivos ejecutables desactualizados sin los últimos parches de seguridad
- No controlar el acceso privilegiado
- Contraseñas débiles, gestión de claves inadecuada
- Dependencia de servicios de terceros con baja disponibilidad
- Dependencia de un único centro de datos o proveedor de nube
Los puntos 1 a 4 anteriores conforman los cuatro principales mecanismos de seguridad para la gestión de datos. La gestión eficaz de datos en entornos de producción implica tres capas cruciales de protección. En primer lugar, los errores cometidos por los equipos de DevOps, que pueden provocar la eliminación accidental de datos, deben mitigarse implementando controles estrictos sobre los scripts y realizando comprobaciones de cordura antes de la ejecución. En segundo lugar, cualquier acción tomada debe probarse primero exhaustivamente en un entorno de desarrollo aislado. En tercer lugar, la falta de procedimientos rigurosos de gestión de datos y cumplimiento puede abordarse creando procedimientos estándar para la gestión de datos y el cumplimiento, y asegurando que diferentes equipos realicen comprobaciones antes de manipular los datos de clientes que residen en producción. Por último, deben implementarse comprobaciones de cordura automatizadas y copias de seguridad periódicas antes de tomar cualquier acción (como la eliminación de datos) para verificar la integridad de los datos y evitar la pérdida permanente. Al abordar estas tres capas de gestión y seguridad de datos, las organizaciones pueden reducir el riesgo de pérdida o compromiso de datos en entornos de producción.
Con el rápido avance de la tecnología de IA, la importancia de los datos no estructurados para las empresas aumenta de manera constante. A medida que las empresas acumulan datos, exploran nuevas formas de aprovechar los datos no estructurados para mejorar la experiencia del producto. Por lo tanto, la seguridad, la integridad y la disponibilidad de los datos se han convertido en temas cada vez más importantes a medida que el volumen y el valor de los datos continúan creciendo. Como componente crítico de la recuperación de datos no estructurados, una base de datos vectorial debe proporcionar la potente capacidad de mantener tus datos seguros y en buen estado.
Cómo Zilliz Cloud protege tus datos y servicios
Por estas razones, Zilliz Cloud ofrece una variedad de funciones para ayudarte a gestionar tus datos con confianza. Con Zilliz Cloud, puedes estar seguro de que tus datos están protegidos, altamente disponibles y nunca se perderán. Zilliz Cloud ha completado la certificación SOC2 Type 2 a la mayor velocidad y cumple activamente con otras certificaciones para garantizar el nivel más alto de seguridad y cumplimiento.
Arquitectura de Zilliz Cloud.
Confidencialidad: Zilliz Cloud emplea un enfoque de seguridad de varias capas, incluidos estándares de seguridad que prohíben el acceso a los datos de los usuarios. TLS cifra los datos enviados hacia y desde tu base de datos vectorial, mientras que RBAC, Audit logs, ALB IP Whitelisting, Privatelink, Auth0, AWS Secrets Manager e IAM proporcionan diversas funciones de seguridad y gestión de permisos para proteger información privada y confidencial, controlar el acceso de los usuarios, rastrear cambios en objetos, asegurar el tráfico y cifrar contraseñas. Todos estos trabajan en conjunto para garantizar que tú, y solo tú, tengas acceso a tus datos.
Integridad: Proporcionamos varios servicios de gestión de datos para garantizar la seguridad y accesibilidad de tus datos. Estos servicios incluyen copias de seguridad de datos, que te permiten hacer una copia de seguridad de tu colección en S3 y recuperarla en otra colección en caso de eliminación accidental o corrupción de datos. También ofrecemos una papelera de recuperación de datos que conserva los datos durante un cierto período después de operaciones como la eliminación de tablas y la liberación de clústeres, para evitar eliminaciones o manipulaciones no intencionadas. Además, actualmente estamos desarrollando change data capture, que habilitará suscripciones incrementales de datos, permitiéndote archivar datos en almacenes de datos o almacenamiento de objetos que escribas en Zilliz cloud.
Disponibilidad: Zilliz Cloud ofrece aislamiento físico mediante grupos de recursos y funciones de multi-tenancy, junto con un SLA del 99,9 %. Los grupos de recursos y multi-tenancy permiten el aislamiento de datos y servicios multiinquilino para proteger tus datos contra eliminaciones accidentales o intencionadas. Como resultado, Zilliz cloud proporciona un grado aún mayor de protección de datos y resiliencia del servicio en comparación con una implementación offline. Tras la ingesta, los datos se replican de forma síncrona y transparente en tres zonas de disponibilidad.
Cómo Zilliz Cloud protege tus datos y servicios
Resumen
Aquí en Zilliz, nos tomamos muy en serio la seguridad de los datos. Una sola brecha o eliminación accidental puede causar pérdidas financieras significativas a individuos y empresas. Nuestro vector-search-as-a-service se encarga de los detalles complejos por ti. En Zilliz Cloud, seguimos comprometidos con los datos y nos esforzamos por ofrecer a nuestros usuarios el servicio de base de datos vectorial en la nube más seguro y fiable del mundo. Para obtener más información sobre nuestro enfoque de seguridad, consulta la página de seguridad de Zilliz.
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